Урок 1

Глибоке занурення в децентралізовані компоненти ШІ

Коли ми приступаємо до розширених компонентів, дуже важливо зрозуміти фундаментальні аспекти, які визначають його функціональність і потенціал. Цей курс заглиблюється в складні застосування децентралізованих програм (dApps) у штучному інтелекті, критичну функцію блокчейну для безпечного розподілу даних і складності смарт-контрактів, які виходять за рамки їх фундаментального розуміння.

Поглиблені дослідження децентралізованого ШІ

Децентралізований штучний інтелект (DAI) — це світло інновацій у постійно мінливому світі технологій, що пропонує майбутнє, де штучний інтелект буде не лише передовим, але й етичним, прозорим і інклюзивним. Цей курс базується на основах, закладених у курсі 1, заглиблюючись у передові тонкощі DAI. Цей курс призначений для людей, які мають базове уявлення про DAI і хочуть дізнатися більше про його передові програми, проблеми та трансформаційний потенціал. Ми сподіваємося надати вам інформацію та навички, необхідні для навігації в складних умовах децентралізованого ШІ завдяки поєднанню теоретичних ідей і реальних програм. Давайте вирушимо в цю яскраву подорож, перевіряючи межі можливого з DAI.

Розширені програми dApps в AI

Децентралізовані програми, або dApps, стали потужними інструментами в області ШІ. На відміну від традиційних програм, які працюють на централізованому сервері, dApps працюють у мережі блокчейн або P2P. Така децентралізована природа забезпечує підвищену безпеку, прозорість і контроль. Розширені програми AI dApps тепер полегшують:

  • Децентралізовані ринки штучного інтелекту: платформи, де розробники можуть пропонувати послуги штучного інтелекту, а користувачі можуть отримувати до них доступ без посередників, забезпечуючи справедливі ціни та прозорі транзакції.
  • Спільне навчання моделі штучного інтелекту: кілька об’єктів можуть спільно тренувати моделі штучного інтелекту, забезпечуючи різноманітні вхідні дані та більш надійні моделі.
  • Децентралізований обмін даними: користувачі можуть ділитися своїми даними та монетизувати їх у безпечному середовищі, забезпечуючи суверенітет даних.

Роль блокчейну в безпечному розповсюдженні даних

Технологія блокчейн з її децентралізованою та незмінною природою відіграє ключову роль у забезпеченні безпечного розподілу даних у системах ШІ. Ось як:

  • Цілісність даних: якщо дані записані в блокчейні, їх неможливо змінити, що гарантує їх автентичність.
  • Прозорість: усі транзакції в блокчейні видимі для всіх учасників, що забезпечує прозорість доступу до даних і їх використання.
  • Безпека: криптографічні функції Blockchain гарантують захист даних від злому, що робить його ідеальним для конфіденційних даних AI.
  • Децентралізоване сховище: дані зберігаються на кількох вузлах, усуваючи окремі точки збою та забезпечуючи доступність даних.

Розумні контракти: за межами основ

Розумні контракти — це самовиконувані контракти з умовами угоди, записаними безпосередньо в код. Хоча їх базова функціональність вражає, їхні розширені додатки у сфері DAI є справді новаторськими:

  • Автоматизоване ліцензування моделей штучного інтелекту: розумні контракти можуть автоматично керувати ліцензуванням моделей штучного інтелекту, забезпечуючи справедливу винагороду розробників за їхню роботу.
  • Динамічне ціноутворення: послуги штучного інтелекту можуть мати динамічне ціноутворення на основі попиту та пропозиції, автоматично кероване смарт-контрактами.
  • Децентралізоване управління штучним інтелектом: смарт-контракти можуть сприяти механізмам голосування та консенсусу для прийняття рішень у децентралізованих мережах штучного інтелекту.

Децентралізовані компоненти штучного інтелекту, від dApps до блокчейну та смарт-контрактів, співпрацюють, щоб створити систему, яка є не лише розумною, але й прозорою, безпечною та справедливою. Під час проходження цього курсу ми детальніше розглянемо кожен із цих компонентів, досліджуючи їхній потенціал, проблеми та застосування в реальному світі. Цей урок заклав основу для поглибленого дослідження світу.

Відмова від відповідальності
* Криптоінвестиції пов'язані зі значними ризиками. Дійте обережно. Курс не є інвестиційною консультацією.
* Курс створений автором, який приєднався до Gate Learn. Будь-яка думка, висловлена автором, не є позицією Gate Learn.
Каталог
Урок 1

Глибоке занурення в децентралізовані компоненти ШІ

Коли ми приступаємо до розширених компонентів, дуже важливо зрозуміти фундаментальні аспекти, які визначають його функціональність і потенціал. Цей курс заглиблюється в складні застосування децентралізованих програм (dApps) у штучному інтелекті, критичну функцію блокчейну для безпечного розподілу даних і складності смарт-контрактів, які виходять за рамки їх фундаментального розуміння.

Поглиблені дослідження децентралізованого ШІ

Децентралізований штучний інтелект (DAI) — це світло інновацій у постійно мінливому світі технологій, що пропонує майбутнє, де штучний інтелект буде не лише передовим, але й етичним, прозорим і інклюзивним. Цей курс базується на основах, закладених у курсі 1, заглиблюючись у передові тонкощі DAI. Цей курс призначений для людей, які мають базове уявлення про DAI і хочуть дізнатися більше про його передові програми, проблеми та трансформаційний потенціал. Ми сподіваємося надати вам інформацію та навички, необхідні для навігації в складних умовах децентралізованого ШІ завдяки поєднанню теоретичних ідей і реальних програм. Давайте вирушимо в цю яскраву подорож, перевіряючи межі можливого з DAI.

Розширені програми dApps в AI

Децентралізовані програми, або dApps, стали потужними інструментами в області ШІ. На відміну від традиційних програм, які працюють на централізованому сервері, dApps працюють у мережі блокчейн або P2P. Така децентралізована природа забезпечує підвищену безпеку, прозорість і контроль. Розширені програми AI dApps тепер полегшують:

  • Децентралізовані ринки штучного інтелекту: платформи, де розробники можуть пропонувати послуги штучного інтелекту, а користувачі можуть отримувати до них доступ без посередників, забезпечуючи справедливі ціни та прозорі транзакції.
  • Спільне навчання моделі штучного інтелекту: кілька об’єктів можуть спільно тренувати моделі штучного інтелекту, забезпечуючи різноманітні вхідні дані та більш надійні моделі.
  • Децентралізований обмін даними: користувачі можуть ділитися своїми даними та монетизувати їх у безпечному середовищі, забезпечуючи суверенітет даних.

Роль блокчейну в безпечному розповсюдженні даних

Технологія блокчейн з її децентралізованою та незмінною природою відіграє ключову роль у забезпеченні безпечного розподілу даних у системах ШІ. Ось як:

  • Цілісність даних: якщо дані записані в блокчейні, їх неможливо змінити, що гарантує їх автентичність.
  • Прозорість: усі транзакції в блокчейні видимі для всіх учасників, що забезпечує прозорість доступу до даних і їх використання.
  • Безпека: криптографічні функції Blockchain гарантують захист даних від злому, що робить його ідеальним для конфіденційних даних AI.
  • Децентралізоване сховище: дані зберігаються на кількох вузлах, усуваючи окремі точки збою та забезпечуючи доступність даних.

Розумні контракти: за межами основ

Розумні контракти — це самовиконувані контракти з умовами угоди, записаними безпосередньо в код. Хоча їх базова функціональність вражає, їхні розширені додатки у сфері DAI є справді новаторськими:

  • Автоматизоване ліцензування моделей штучного інтелекту: розумні контракти можуть автоматично керувати ліцензуванням моделей штучного інтелекту, забезпечуючи справедливу винагороду розробників за їхню роботу.
  • Динамічне ціноутворення: послуги штучного інтелекту можуть мати динамічне ціноутворення на основі попиту та пропозиції, автоматично кероване смарт-контрактами.
  • Децентралізоване управління штучним інтелектом: смарт-контракти можуть сприяти механізмам голосування та консенсусу для прийняття рішень у децентралізованих мережах штучного інтелекту.

Децентралізовані компоненти штучного інтелекту, від dApps до блокчейну та смарт-контрактів, співпрацюють, щоб створити систему, яка є не лише розумною, але й прозорою, безпечною та справедливою. Під час проходження цього курсу ми детальніше розглянемо кожен із цих компонентів, досліджуючи їхній потенціал, проблеми та застосування в реальному світі. Цей урок заклав основу для поглибленого дослідження світу.

Відмова від відповідальності
* Криптоінвестиції пов'язані зі значними ризиками. Дійте обережно. Курс не є інвестиційною консультацією.
* Курс створений автором, який приєднався до Gate Learn. Будь-яка думка, висловлена автором, не є позицією Gate Learn.
It seems that you are attempting to access our services from a Restricted Location where Gate is unable to provide services. We apologize for any inconvenience this may cause. Currently, the Restricted Locations include but not limited to: the United States of America, Canada, Cambodia, Thailand, Cuba, Iran, North Korea and so on. For more information regarding the Restricted Locations, please refer to the User Agreement. Should you have any other questions, please contact our Customer Support Team.