Trong làn sóng công nghệ phát triển nhanh chóng, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain đang trở thành điểm nóng mới, và việc xây dựng DePin dựa trên Khả năng tính toán của bộ xử lý đồ họa (GPU) đánh dấu sự bắt đầu của một làn sóng mới trong lĩnh vực Web3.
Trong những năm gần đây, việc áp dụng rộng rãi công nghệ AI đã làm tăng lên nhu cầu về Khả năng tính toán của nhiều ngành công nghiệp. Tuy nhiên, sự độc quyền về GPU hiệu năng cao trên thị trường đã khiến cho nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa gặp khó khăn trong việc có được sự hỗ trợ về Khả năng tính toán mà họ cần. Dự án EMC (Edge Matrix Computing) ra đời dựa trên xu hướng này, nhằm giải quyết vấn đề phân phối Khả năng tính toán không đủ thông qua việc tích hợp các nguồn tài nguyên card đồ họa không sử dụng trên toàn cầu.
Nhóm EMC đã tạo ra khái niệm 'DeAI', khác biệt so với dịch vụ đám mây GPU truyền thống, dự án này cung cấp một mô hình đào tạo AI hiệu quả thông qua nền tảng lập lịch Khả năng tính toán của nó, cam kết mang lại nguồn tài nguyên tính toán với chi phí thấp cho các nhà phát triển. Đổi mới này thúc đẩy sự kết hợp giữa AI và blockchain trong việc sử dụng tài nguyên, chia sẻ dữ liệu và tạo ra giá trị ứng dụng thực tế.
2. Tổng quan về dự án EMC
2.1 Tình hình dự án cơ bản
EMC (Edge Matrix Computing) được thành lập vào năm 2022, là một mạng lưới ứng dụng AI Phi tập trung với Khả năng tính toán hiệu suất cao, nhằm giải quyết mâu thuẫn giữa sự phát triển của công nghệ AI và tài nguyên tính toán GPU không đủ. Đến tháng 10 năm 2024, EMC đã xây dựng mạng lưới Khả năng tính toán và cộng đồng AI+Web3 tại hơn 30 quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn thế giới, cam kết cung cấp cơ hội công bằng và mở cửa hơn cho các doanh nhân và nhà phát triển.
Là nền tảng đầu tiên trong lĩnh vực Web3 kết nối mượt mà giữa tài sản Khả năng tính toánGPU và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, EMC tạo ra các sản phẩm chính dành cho các kịch bản ứng dụng AI và Web3 khác nhau, xây dựng dịch vụ Phi tập trungĐộ sâuKhả năng tính toán phân tán với hiệu suất cao. Ví dụ, EMC Hub đảm nhận việc lập lịch Khả năng tính toánPhi tập trung và cung cấp tài nguyên Khả năng tính toán toàn cầu để hỗ trợ các nhà phát triển AI hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả; JarvisBot tập trung vào các dịch vụ trí tuệ nhân tạo phong phú, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thông qua Độ sâu học, cung cấp hỗ trợ thông minh cho các kịch bản kinh doanh khác nhau; OmniMuse là một nền tảng sáng tạo nhằm thúc đẩy nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Trong bối cảnh như vậy, EMC cam kết thúc đẩy việc xây dựng sinh thái AI phi tập trung, không chỉ cung cấp tài nguyên tính toán hiệu quả, giá thấp cho các nhà phát triển mà còn mở ra các khả năng mới cho ứng dụng sáng tạo của mọi lĩnh vực. Bằng cách tích hợp Khả năng tính toán phân tán, Hợp đồng thông minh và dịch vụ AI, EMC hy vọng trở thành một lực lượng đẩy mạnh quan trọng trong việc hòa trộn AI và Blockchain trong tương lai, tạo ra không gian phát triển rộng lớn hơn cho các nhà phát triển và doanh nhân trên toàn cầu.
Nhóm nhân viên cốt lõi của EMC bao gồm nhiều chuyên gia hàng đầu trong ngành, có kinh nghiệm rộng rãi về điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và tiếp thị thị trường:
Alex Goh
Người đồng sáng lập của MC, Chủ tịch Quỹ EMC, có bằng MBA từ Đại học Macquarie, có hơn 20 năm kinh nghiệm trong phát triển thị trường toàn cầu. Trước đây, ông đã làm Tổng giám đốc khu vực Trung Quốc lớn của Improbable.io, GM toàn cầu của AWS (Amazon), hiện tại chịu trách nhiệm chính cho việc thương mại hóa EMC tại Singapore và quảng bá toàn cầu.
BK Khur
Người đồng sáng lập và CTO của EMC, tốt nghiệp tại Khoa Kỹ thuật Đại học Nanyang (NTU), từng là một nhà nghiên cứu tại Đại học Nanyang. Với nền kỹ thuật phong phú, từng là người phụ trách chuyển đổi kỹ thuật số tại Deloitte, là người đồng sáng lập của các công ty JuzToday và ShopperBoard, có kinh nghiệm quản lý và kỹ thuật trong nhiều dự án sáng tạo.
Allen Foo
Là thành viên Hội đồng quản trị EMC Foundation và cố vấn sản phẩm và công nghệ, là người sáng lập và CEO của Quỹ đầu tư rủi ro sớm UCCVR và VooX, đã từng chịu trách nhiệm mở rộng kinh doanh của Unity và Microsoft Đại Trung Hoa, có kinh nghiệm lãnh đạo đáng kể trong lĩnh vực dịch vụ đám mây.
Terrence Ngu
Thành viên Hội đồng Quản trị Quỹ EMC, cũng như là cố vấn Chiến lược Tiếp thị Toàn cầu, người sáng lập Hashmeta, từng là Chủ tịch Cộng đồng hàng đầu của StarNgage, và đã giữ nhiều vị trí chủ chốt tại nhiều công ty công nghệ cao, tập trung vào Chiến lược Thị trường Toàn cầu và Xây dựng Cộng đồng.
2.3 Tình hình tài chính hiện tại
Đến thời điểm hiện tại, dự án EMC đã hoàn thành nhiều vòng gọi vốn quan trọng, cho thấy tiềm năng phát triển mạnh mẽ của nó trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và Web3 toàn cầu. Vòng gọi vốn đầu tiên được hoàn thành vào tháng 1 năm 2024, các nhà đầu tư chính bao gồm Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs và các tổ chức và công ty khác.
Tháng 2 năm 2024, đội EMC công bố hoàn thành vòng tài trợ chiến lược hàng triệu đô la thứ hai, do Faculty Group và Flow Capital dẫn đầu, nguồn vốn bao gồm cộng đồng Web3 toàn cầu, DAOs và cộng đồng nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, một lần nữa tăng tốc sự phát triển và xây dựng của EMC. Nút tính toán Khả năng tính toán.
Ngày 30 tháng 8 năm 2024, EMC thông báo đã thành công hoàn thành vòng tài trợ hạng A trị giá 20 triệu đô la Mỹ, do Amber Group và P2 Ventures dẫn đầu, các nhà đầu tư nổi tiếng khác tham gia bao gồm One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, và những người khác, từ đó củng cố thêm vị trí của nó là một nền tảng xếp lịch trình và nhà sáng tạo trí tuệ nhân tạo tập trung Phi tập trung Khả năng tính toán.
2.4 Tài nguyên liên quan
3. Ưu điểm dự án
3.1 Phân phối GPU
Trong bối cảnh thị trường GPU hiệu năng cao bị các ông lớn như NVIDIA áp đảo, EMC đã giải quyết hiệu quả vấn đề không cân đối cung cầu của khả năng tính toán bằng mạng Phi tập trung phân tán độc đáo của mình, sử dụng tài nguyên GPU không sử dụng trên toàn cầu. Đặc biệt là sau khi hợp nhất Ethereum, việc đóng cửa nhiều xưởng khai thác đã dẫn đến việc không sử dụng nhiều thiết bị GPU, điều này cung cấp cơ hội cho EMC cung cấp hỗ trợ tính toán cần thiết cho các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo với chi phí thấp.
Hiện tại, mạng EMC đã triển khai hơn 100 Nút GPU, bao gồm nhiều quốc gia và khu vực trên toàn thế giới, các mô hình chính bao gồm A100, H100, RTX 4090 và 3090. Các tài nguyên tính toán này được cung cấp bởi Trung tâm Dữ liệu Internet (IDC), Nhà cung cấp Dịch vụ Đám mây (CSP), Xưởng khai thác (Mining farm) và EMC AI Workstation được thiết kế đặc biệt cho AI. Mạng EMC sử dụng cơ chế kết hợp Proof of Work (PoW) và Proof of Stake (PoS), các thành viên tham gia được thưởng Token bằng cách đóng góp Khả năng tính toán và thế chấp, đạt được lợi ích kép từ việc Khai thác và thế chấp.
Về cảm giác sử dụng, thiết kế EMC AI Workstation tập trung vào việc cắm và sử dụng ngay lập tức. Các sản phẩm đầu tiên được trang bị phần cứng hiệu suất cao (như CPU Intel Core i7, ổ cứng SSD 2TB, bộ nhớ DDR5 6400Hz 32GB và card đồ họa RTX 4090), đảm bảo đáp ứng được tài nguyên tính toán và khả năng xử lý dữ liệu phức tạp cần thiết cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo. Điều này mang lại một môi trường làm việc hiệu quả cho người dùng, thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của toàn bộ hệ sinh thái.
Bản đồ phân phối Khả năng tính toán GPU toàn cầu (Nguồn hình ảnh:Geomap）
3.2 Sáng tạo sinh thái DeAI
EMC đã xây dựng một hệ thống đầy đủ từ cơ sở hạ tầng đến phát triển ứng dụng thông qua sinh thái trí tuệ nhân tạo Phi tập trung (DeAI) của riêng mình, với các nguyên tắc cốt lõi là mở, minh bạch và dân chủ, nhằm giải quyết vấn đề tập trung trong truyền thống trí tuệ nhân tạo thông qua mô hình, dữ liệu và Khả năng tính toán của Phi tập trung. Ví dụ, các mô hình trí tuệ nhân tạo truyền thống thường được kiểm soát bởi một số công ty, dẫn đến tính đóng cửa của dữ liệu và Thuật toán. Trong hệ thống DeAI của EMC, các Thuật toán và dữ liệu được chia sẻ thông qua mạng phân tán, người dùng có thể tự quản lý dữ liệu và tăng cường sinh thái dữ liệu, tăng cường đóng góp và quyền kiểm soát của người dùng đối với các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Trong lúc thị trường tăng của Bull đến, nhu cầu về công nghệ mới và mô hình sáng tạo đặc biệt cấp thiết, và sự kết hợp giữa AI và Web3 là một xu hướng quan trọng của thị trường trong tương lai. EMC đã tạo ra một câu chuyện thị trường mới bằng cách kết hợp hai lĩnh vực hot nhất này, mang đến cơ hội đầu tư mới cho các nhà đầu tư, đặc biệt là trong thị trường phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi trung tâm, dự kiến sẽ gây ra một làn sóng đầu tư mới.
3.3 Đôi đồng tiền + Đôi suy giảm
EMC áp dụng mô hình "mã thông báo kép + giảm phát kép": một mã thông báo được sử dụng để quản lý và tham gia vào việc ra quyết định của hệ sinh thái và mã thông báo còn lại được sử dụng làm Phương tiện giao dịch chính. Thiết kế này giúp tăng cường tính linh hoạt của dự án, cho phép mã thông báo đóng vai trò riêng trong các chức năng khác nhau.
Ngoài ra, cơ chế thu hẹp kép của EMC thông qua thiết kế kinh tế cụ thể, giảm Nguồn cung lưu thông của Token, đảm bảo tính khan hiếm của nó. Cụ thể, điều này bao gồm việc mua lại định kỳ Token để giảm Nguồn cung lưu thông trên thị trường và thông qua việc phá hủy một phần Token (như phí giao dịch được thu) để thả Nguồn cung lưu thông thêm. Cơ chế này không chỉ duy trì tính khan hiếm của Token mà còn nâng cao giá trị lâu dài của nó.
Trong cộng đồng EMC, người dùng có thể tích cực tham gia vào hệ sinh thái EMC bằng nhiều cách như nạp tiền Token, tham gia giao dịch tài sản thực (RWA) trong thế giới thực và bán mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để thúc đẩy việc lưu thông và sử dụng Token. Tóm lại, mô hình 'Double Token + Double Deflation' này đã đặt nền tảng kinh tế vững chắc cho EMC và với các mô hình thu nhập đa dạng, đã khuyến khích nhiều nhà phát triển và người dùng tham gia vào hệ sinh thái EMC.
EMC thông qua việc ra mắt công cụ EMC Hub, đã giảm bớt rất nhiều rào cản kỹ thuật trong việc phát triển ứng dụng AI DApp. Nhà phát triển có thể sử dụng bộ SDK và công cụ phong phú của nó để dễ dàng tạo và triển khai ứng dụng AI. Nền tảng phát triển mở, dễ sử dụng này không chỉ thu hút thêm nhiều nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái EMC, mà còn thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ AI trong hệ sinh thái Web3, từ đó mở đường cho việc ứng dụng nhanh chóng của công nghệ AI thông minh.
4. Giới thiệu về hệ sinh thái EMC
Dự án EMC kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ Web3, hệ sinh thái EMC chia thành bốn tầng, đó là Protocol Layer lớp giao thức, Network Layer Lớp mạng, Application Layer Lớp ứng dụng và Asset Layer tầng tài sản, kỹ thuật sử dụng cấu trúc đồ thị mạng độc đáo, lập lịch tính toán cạnhKhả năng tính toán và thiết kế Nút đa tầng, cung cấp cho người dùng giải pháp trí tuệ nhân tạo hiệu quả.
EMC hệ sinh thái (nguồn: Edge Matrix Chain (emc.network) )
4.1 Giao thức EMC
EMC Protocol là một phương án phân phối AI phân tán dựa trên hệ sinh thái EVM, sử dụng cơ sở hạ tầng hiệu suất cao của Arbitrum OneChuỗi chính, thực hiện việc xác nhận và xác minh trạng thái máy, cam kết phân phối tài nguyên tính toán trống rỗng toàn cầu, đáp ứng nhu cầu tính toán cao của nhiệm vụ đào tạo AI.
Như hình dưới đây, cấu trúc mạng của EMC có thể được chia thành bốn loại Nút: Nút tính toán Computing Nodes, Nút định tuyến Chuyển tiếp Router Nodes, Nút xác minh Validator Nodes, và lớp lưu trữ giao dịch Transaction Storage — những nút này chịu trách nhiệm cho các chức năng khác nhau được điều phối một cách thống nhất, truyền tải và thực hiện giao dịch, xác nhận, cùng hoàn thành các nhiệm vụ huấn luyện và suy luận mô hình AI; cuối cùng, tất cả trạng thái giao dịch, kết quả nhiệm vụ tính toán sẽ được lưu trữ trong lớp lưu trữ giao dịch của Arbitrum One, đảm bảo sẵn có dữ liệu trong thời gian dài.
Công nghệ cốt lõi của EMC Protocol phụ thuộc vào cơ chế xác nhận và xác nhận hiệu quả, điều này mang lại ưu thế độc đáo trong việc lập lịch và quản lý Nút cho Khả năng tính toán. Đầu tiên, cơ chế xác nhận gửi cấu trúc cam kết của máy trạng thái đến Chuỗi chính của Arbitrum để ghi nhận, được gọi là “xác nhận”. Tại giai đoạn này, người dùng có thể thực hiện ngay bước tiếp theo mà không cần chờ đợi hoàn tất xác nhận thực tế. Khi giao dịch đã được xác nhận trong Hợp đồng thông minh, nó được coi là đã hoàn thành, toàn bộ quá trình diễn ra không đồng bộ, mặc dù mất một vài thời gian, nhưng cảm nhận của người dùng về Trễ đã được giảm đáng kể.
Trong cơ chế PoS, Nút xác thực sử dụng Token EMC thế chấp để thực hiện trách nhiệm của họ, đảm bảo sự công bằng và đáng tin cậy. Một khi xác thực thất bại, tài sản thế chấp có thể bị tịch thu, tăng cường thêm tính an toàn của hệ thống. Cơ chế khích lệ liên kết với số lượng EMC thế chấp, Nút có số lượng thế chấp cao nhất được ưu tiên trở thành Người xác thực; đường dẫn thông minh cũng phụ thuộc vào thế chấp để đảm bảo sự ổn định và ưu tiên phân phối nhiệm vụ. Nút tính toán có hai lựa chọn: thế chấp EMC để nhận phần thưởng cao hơn, hoặc chọn thực hiện nhiệm vụ không cần tính toán lâu dài, tăng tính linh hoạt và lợi nhuận vận hành, đặc biệt phù hợp với các Nút nhỏ hơn.
Đồng thời, EMC Protocol cũng đã cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng Khả năng tính toán thông qua lập lịch tính toán cạnh. So với trung tâm dữ liệu truyền thống, EMC mạng sử dụng tài nguyên GPU không sử dụng trên toàn cầu để tối ưu hóa phân phối khả năng tính toán. Thông qua hợp tác với mạng đối tác EMC (EPN), EMC đảm bảo hỗ trợ Khả năng tính toán Phi tập trung toàn cầu, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống trong trường hợp đồng thời lớn. Thiết kế này cho phép EMC Protocol đối phó hiệu quả với thách thức của môi trường tính toán phức tạp hiện nay, cung cấp nền tảng vững chắc cho trí tuệ nhân tạo và ứng dụng thời gian thực.
4.2 EMC Hub
Nền tảng EMC HUB kết hợp thư viện mô hình AI với tài nguyên tính toán để làm cho việc phát triển và triển khai dễ dàng hơn. Đối với nhà phát triển, họ có thể đóng gói mô hình AI thành một container Docker và tải lên nền tảng, kèm theo mã ví dụ và mô tả tham số để nhận phần thưởng từ nền tảng. Cơ chế này giảm đáng kể gánh nặng cho nhà phát triển trong việc phát hành và phân phối mô hình. Vì vậy, đối với người dùng, chỉ cần đăng ký một nút tính toán, họ có thể chạy các container Docker chứa các mô hình này bằng cách triển khai một cú nhấp chuột, nhanh chóng khởi động một phiên bản AI hoàn chỉnh và hệ thống sẽ tự động cấu hình các API tương ứng.
Giới thiệu trang web chính thức của EMC Hub (Nguồn ảnh:EMCHub）
Trong việc lập lịch Khả năng tính toán, EMC Hub dựa vào định tuyến thông minh và việc làm việc cùng nhau của các Nút: điều này tối ưu hóa đường dẫn và truyền dữ liệu, Nút thực hiện nhiệm vụ tính toán, thông qua lập lịch động GPU trong bể tính toán, sau đó phân phối thông minh dựa trên tải nhiệm vụ và ưu tiên. So với cách thức truyền thống, mô hình này tránh được quá trình mua dịch vụ đám mây phức tạp, lựa chọn mô hình và triển khai môi trường, giúp các nhà phát triển tập trung nhiều hơn vào sự đổi mới.
Về mặt an toàn và hiệu suất, EMC Hub sử dụng một sự kết hợp của PoS+PoW và Thuật toán Nhận thức chung. Có tổng cộng 3F+1 nút xác thực trong toàn bộ mạng để duy trì cơ chế, và sử dụng Thuật toán Hệ thống chịu lỗi Byzantine (IBFT) để hoàn thành việc xác thực theo cách được xác nhận bởi 2/3. PoS đảm bảo tính an toàn của các nút và ngăn chặn các cuộc tấn công độc hại, trong khi PoW chịu trách nhiệm xác minh mức độ hoàn thành của các nhiệm vụ tính toán. Cơ chế kết hợp này không chỉ nâng cao tính an toàn của nền tảng, mà còn rút ngắn chu kỳ đào tạo AI. Theo thống kê, chi phí của phương pháp này chỉ là 30% so với phương pháp truyền thống, và khối lượng công việc có thể giảm xuống chỉ trong vài giờ.
EMC trợ lý trí tuệ nhân tạo Jarvis là một nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo cách mạng, dựa trên kiến trúc của mạng EMC và Độ sâu học thuật toán, không chỉ là một trò chuyện trí tuệ nhân tạo mà còn có thể cải thiện độ chính xác của việc phân bổ Khả năng tính toán thông qua Độ sâu học thuật toán, tự động xử lý các nhiệm vụ tính toán phức tạp và huấn luyện mô hình, tối ưu hóa quy trình triển khai trí tuệ nhân tạo.
Về chức năng, JarvisBot thực hiện nhiều ứng dụng AI khác nhau, bao gồm tạo văn bản, hình ảnh, dịch và viết lại bài viết. Đồng thời, người dùng có thể tạo ra các bot tùy chỉnh để sử dụng trong các tình huống hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng, cập nhật đơn hàng và đề xuất cá nhân hóa. Bằng cách kết hợp mô hình kinh tế Web3, người dùng không chỉ tận hưởng dịch vụ AI mà còn có thể kiếm lợi nhuận thông qua việc đóng góp tài nguyên. Điều này làm cho JarvisBot khác biệt so với các ứng dụng AI truyền thống chỉ có thể được đăng ký sử dụng bởi người dùng, thực sự đem lại sự chia sẻ trong việc phát triển và sáng tạo AI, và điều này đã thu hút sự theo dõi trên thị trường.
Ngoài ra, JarvisBot đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai mô hình AI từ thiết kế, thông qua các công cụ Web3 mà JarvisBot cung cấp, các nhà phát triển có thể dễ dàng gọi chức năng của nó, triển khai mô hình AI nhanh chóng mà không cần phải cấu hình thủ công phức tạp, không chỉ tăng cường hiệu suất huấn luyện mô hình mà còn mang đến giải pháp hiệu quả và kinh tế hơn cho lĩnh vực phát triển AI và DeAI, biến nó thành phiên bản "ChatGPT" phi tập trung.
OmniMuse là một nền tảng đột phá nhằm thúc đẩy sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (DeAI) thông qua việc ứng dụng công nghệ phi tập trung. Nền tảng này cung cấp một loạt các chức năng bao gồm mẫu và khung hợp đồng thông minh có thể tùy chỉnh, được thiết kế đặc biệt cho việc đúc mô hình, giao dịch và chia sẻ dữ liệu, từ đó nhanh chóng đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, OmniMuse tích hợp các công cụ phát triển blockchain phổ biến, giúp đơn giản hóa việc tạo ra các ứng dụng phi tập trung.
OmniMuse sử dụng giải pháp lưu trữ FIL và các Phi tập trung khác để đảm bảo tính vĩnh cửu và không thể sửa đổi của tài sản dữ liệu, đồng thời thúc đẩy việc chia sẻ và giao dịch dữ liệu an toàn khi quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu. Công nghệ tiên tiến mã hóa như mã hóa đồng dạng, tính toán người theo lệnh long an toàn và tính toán có thể xác minh giúp tăng cường tính an toàn của nền tảng OmniMuse.
Ngoài ra, DeAI Store đang diễn ra của OmniMuse sẽ là một nền tảng sáng tạo tập hợp các ứng dụng Phi tập trungAI để giúp người dùng khám phá và truy cập các ứng dụng công nghệ thông minh mới nhất. DeAI Store cung cấp dịch vụ lưu trữ dữ liệu AI của Phi tập trung, các mẫu Hợp đồng thông minh và khung phát triển, đồng thời tích hợp các công cụ mã hóa để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của người dùng. Nền tảng này nhằm mục đích tạo ra một môi trường hợp tác không có "ranh giới" kỹ thuật để mọi người giải phóng tiềm năng to lớn của AI và thu hút nhiều nhà phát triển, người sáng tạo và người dùng AI tham gia và cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của công nghệ AI.
Trên cơ sở của EMC Hub, Openverse mở rộng chức năng và tích hợp nhiều công cụ và SDK của các nhà phát triển, tăng cường khả năng ứng dụng của nhà phát triển trong môi trường Phi tập trung và thúc đẩy tích hợp liền mạch với EMC Hub, giúp nhà phát triển triển khai ứng dụng AI một cách nhanh chóng.
Openverse là một nền tảng tích hợp nhiều công cụ SDK cho các nhà phát triển Web3, bao gồm EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK và DID SDK, các công cụ này có thể hỗ trợ các chức năng cốt lõi của Web3, ví dụ như 3D Scene SDK có thể xây dựng nhanh chóng thế giới 3D ảo, trong khi DID SDK cung cấp xác thực cấp Khối cho quyền riêng tư dữ liệu.
Người phát triển không chỉ có thể tải lên mô hình AI lên nền tảng, mà còn có thể dễ dàng khởi động và quản lý các phiên bản AI thông qua tính năng triển khai một lần của Openverse, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển. Nền tảng tích hợp này đáng kể giảm ngưỡng cho phát triển Web3, giúp người phát triển tập trung vào sáng tạo ứng dụng và phát triển kinh doanh.
$EMC là một Token được phát hành trên chuỗi Arbitrum One, với tổng cung cấp lên đến 10 tỷ. Việc phân phối Token này bao gồm nhiều mục đích, bao gồm phần thưởng cộng đồng, quỹ phát triển và Thanh khoản, với ý tưởng thiết kế nhằm cung cấp cơ hội tham gia vào hệ sinh thái tính toán Phi tập trung cho các nhà phát triển và người dùng, khuyến khích người dùng tham gia tích cực vào việc xây dựng hệ sinh thái, thúc đẩy việc sử dụng hiệu quả của khả năng tính toán và lưu thông kinh tế.
EMC đã giới thiệu mô hình kinh tế đồng đôi, ngoài đồng EMC cơ bản, còn có Coin ổn địnhCredits, được sử dụng làm phương tiện thanh toán trong thị trường EMC. Điểm cốt lõi của cơ chế này là người dùng cần sử dụng EMC để mua Credits, trong quá trình này, EMC sẽ bị hủy hoàn toàn, từ đó tăng tính khan hiếm và giá trị của nó. Thiết kế này không chỉ giúp duy trì sự ổn định giá của EMC, mà còn thu hút thêm người dùng tham gia sinh thái EMC.
Mô hình thu hẹp lợi nhuận của EMC bao gồm hai loại thu hẹp cụ thể và thu hẹp tiêu thụ khả năng tính toán, được sử dụng để duy trì cân bằng cung cầu Token.
Trong cơ chế thu hẹp lợi nhuận, giao dịch sử dụng stablecoin hoặc Token khác, sau đó cụm tính toán sẽ được cho thuê thông qua giao thức tính toán. Phí giao dịch trên nền tảng RWA sẽ được chuyển đổi thành $EMC và phá hủy, trong đó 80% do bên cho thuê thu nhập từ việc cho thuê, 20% sẽ bị phá hủy. Đồng thời, cả hai bên giao dịch cũng sẽ nhận được $EMC làm phần thưởng, thúc đẩy việc sử dụng và phá hủy Token hơn nữa.
Dưới cơ chế suy giảm Khả năng tính toán, EMC Hub cung cấp đa dạng dịch vụ Khả năng tính toán và đăng ký ứng dụng, người dùng cần đặt cược Tài sản tiền điện tử khác để sử dụng các dịch vụ này. Trong trường hợp này, tài sản thế chấp sẽ được chuyển đổi thành $EMC, lưu trữ trong tài khoản $EMC và không thể rút ra, mà sẽ bị tiêu hao sau khi sử dụng dịch vụ, do đó tăng lượng tiêu thụ $EMC và tăng giá trị của nó.
5.3 Mô hình giải phóng
Hoạt động tạo đồng Token đầu tiên (TGE) của EMCToken đã bắt đầu vào ngày 9 tháng 11 năm 2023, kế hoạch phát hành Token sẽ kéo dài từ 24 đến 48 tháng, bao gồm cả nhà đầu tư và nhóm dự án. Trong phân bổ Token, phần thưởng hệ sinh thái (bao gồm mã Token quản trị) chiếm 47% tổng nguồn cung. Ngoài ra, trong hệ thống kinh tế EMC còn tích hợp cơ chế suy giảm và kế hoạch tiêu hủy, nhằm tăng giá trị dài hạn của Token thông qua các biện pháp này.
Dự án EMC là sự kết hợp giữa Web2 truyền thống và Web3. So với các dự án Web2, ưu điểm của nó là sử dụng Nút GPUNút phân tán, có thể hiệu quả tập hợp các nguồn lực tính toán phân tán, giảm bớt sự mất cân bằng cung cầu do hệ thống tập trung truyền thống gây ra; so với các dự án Web3 khác, EMC kết hợp AI với Độ sâu DePIN, cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí cho việc đào tạo mô hình AI, tạo ra một thị trường chia sẻ tri thức, dữ liệu và tài nguyên tính toán, kết hợp với cơ chế Credits độc đáo có thể tăng tốc chu kỳ kinh tế, mang đến cho các nhà đầu tư cơ hội và luồng thu nhập mới.
Trong lĩnh vực ứng dụng trong tương lai, EMC làm cho tính toán hiệu năng cao trở nên phổ biến và kinh tế, đồng thời mở ra cánh cửa cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều ngành nghề khác nhau.
Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, EMC có thể sử dụng Khả năng tính toán mạnh mẽ của mình để xử lý dữ liệu y tế quy mô lớn, thúc đẩy việc cá nhân hóa chăm sóc sức khỏe và chuẩn đoán chính xác, thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử và thông tin gen của bệnh nhân, mô hình trí tuệ nhân tạo cũng có thể hiệu quả hơn trong việc thiết lập kế hoạch điều trị; trong ngành tài chính, Khả năng tính toán của EMC có thể được sử dụng để xử lý giao dịch tài chính phức tạp và đánh giá rủi ro, Thả chi phí đồng thời đảm bảo tính an toàn và minh bạch của dữ liệu.
Ứng dụng tiềm năng nhất tập trung vào các lĩnh vực thành phố thông minh và internet vạn vật IoT, kiến trúc phân tán của EMC có thể hỗ trợ xử lý dữ liệu thời gian thực của nhiều thiết bị, nâng cao hiệu suất hoạt động và bền vững của các hệ thống giao thông thông minh, quản lý năng lượng và những hệ thống khác.
Hiện tại, công nghệ kỹ thuật của các mô hình lớn tương đối chín chắn, nhưng vẫn cần theo dõi và tối ưu hóa không ngừng sự ổn định của Khả năng tính toán và tính đáng tin cậy của mã nguồn. Xem xét rằng dự án EMC đang nằm trong hành trình nóng của DEP, vì vậy, có khả thi về trải nghiệm khách hàng (CX) ban đầu. Ngược lại, từ thông tin đã tiết lộ, dự án rõ ràng có lịch sử người Trung Quốc, do đó, việc mở rộng thị trường trong tương lai có thể cần chiến lược đa dạng hóa để tăng cường sức ảnh hưởng toàn cầu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
EMC：推动AI技术与Blockchain融合新动力
1. Giới thiệu
Trong làn sóng công nghệ phát triển nhanh chóng, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain đang trở thành điểm nóng mới, và việc xây dựng DePin dựa trên Khả năng tính toán của bộ xử lý đồ họa (GPU) đánh dấu sự bắt đầu của một làn sóng mới trong lĩnh vực Web3.
Trong những năm gần đây, việc áp dụng rộng rãi công nghệ AI đã làm tăng lên nhu cầu về Khả năng tính toán của nhiều ngành công nghiệp. Tuy nhiên, sự độc quyền về GPU hiệu năng cao trên thị trường đã khiến cho nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa gặp khó khăn trong việc có được sự hỗ trợ về Khả năng tính toán mà họ cần. Dự án EMC (Edge Matrix Computing) ra đời dựa trên xu hướng này, nhằm giải quyết vấn đề phân phối Khả năng tính toán không đủ thông qua việc tích hợp các nguồn tài nguyên card đồ họa không sử dụng trên toàn cầu.
Nhóm EMC đã tạo ra khái niệm 'DeAI', khác biệt so với dịch vụ đám mây GPU truyền thống, dự án này cung cấp một mô hình đào tạo AI hiệu quả thông qua nền tảng lập lịch Khả năng tính toán của nó, cam kết mang lại nguồn tài nguyên tính toán với chi phí thấp cho các nhà phát triển. Đổi mới này thúc đẩy sự kết hợp giữa AI và blockchain trong việc sử dụng tài nguyên, chia sẻ dữ liệu và tạo ra giá trị ứng dụng thực tế.
2. Tổng quan về dự án EMC
2.1 Tình hình dự án cơ bản
EMC (Edge Matrix Computing) được thành lập vào năm 2022, là một mạng lưới ứng dụng AI Phi tập trung với Khả năng tính toán hiệu suất cao, nhằm giải quyết mâu thuẫn giữa sự phát triển của công nghệ AI và tài nguyên tính toán GPU không đủ. Đến tháng 10 năm 2024, EMC đã xây dựng mạng lưới Khả năng tính toán và cộng đồng AI+Web3 tại hơn 30 quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn thế giới, cam kết cung cấp cơ hội công bằng và mở cửa hơn cho các doanh nhân và nhà phát triển.
Là nền tảng đầu tiên trong lĩnh vực Web3 kết nối mượt mà giữa tài sản Khả năng tính toánGPU và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, EMC tạo ra các sản phẩm chính dành cho các kịch bản ứng dụng AI và Web3 khác nhau, xây dựng dịch vụ Phi tập trungĐộ sâuKhả năng tính toán phân tán với hiệu suất cao. Ví dụ, EMC Hub đảm nhận việc lập lịch Khả năng tính toánPhi tập trung và cung cấp tài nguyên Khả năng tính toán toàn cầu để hỗ trợ các nhà phát triển AI hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả; JarvisBot tập trung vào các dịch vụ trí tuệ nhân tạo phong phú, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thông qua Độ sâu học, cung cấp hỗ trợ thông minh cho các kịch bản kinh doanh khác nhau; OmniMuse là một nền tảng sáng tạo nhằm thúc đẩy nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Trong bối cảnh như vậy, EMC cam kết thúc đẩy việc xây dựng sinh thái AI phi tập trung, không chỉ cung cấp tài nguyên tính toán hiệu quả, giá thấp cho các nhà phát triển mà còn mở ra các khả năng mới cho ứng dụng sáng tạo của mọi lĩnh vực. Bằng cách tích hợp Khả năng tính toán phân tán, Hợp đồng thông minh và dịch vụ AI, EMC hy vọng trở thành một lực lượng đẩy mạnh quan trọng trong việc hòa trộn AI và Blockchain trong tương lai, tạo ra không gian phát triển rộng lớn hơn cho các nhà phát triển và doanh nhân trên toàn cầu.
2.2 Nhóm sáng lập
Nhóm nhân viên cốt lõi của EMC bao gồm nhiều chuyên gia hàng đầu trong ngành, có kinh nghiệm rộng rãi về điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và tiếp thị thị trường:
Người đồng sáng lập của MC, Chủ tịch Quỹ EMC, có bằng MBA từ Đại học Macquarie, có hơn 20 năm kinh nghiệm trong phát triển thị trường toàn cầu. Trước đây, ông đã làm Tổng giám đốc khu vực Trung Quốc lớn của Improbable.io, GM toàn cầu của AWS (Amazon), hiện tại chịu trách nhiệm chính cho việc thương mại hóa EMC tại Singapore và quảng bá toàn cầu.
Người đồng sáng lập và CTO của EMC, tốt nghiệp tại Khoa Kỹ thuật Đại học Nanyang (NTU), từng là một nhà nghiên cứu tại Đại học Nanyang. Với nền kỹ thuật phong phú, từng là người phụ trách chuyển đổi kỹ thuật số tại Deloitte, là người đồng sáng lập của các công ty JuzToday và ShopperBoard, có kinh nghiệm quản lý và kỹ thuật trong nhiều dự án sáng tạo.
Là thành viên Hội đồng quản trị EMC Foundation và cố vấn sản phẩm và công nghệ, là người sáng lập và CEO của Quỹ đầu tư rủi ro sớm UCCVR và VooX, đã từng chịu trách nhiệm mở rộng kinh doanh của Unity và Microsoft Đại Trung Hoa, có kinh nghiệm lãnh đạo đáng kể trong lĩnh vực dịch vụ đám mây.
Thành viên Hội đồng Quản trị Quỹ EMC, cũng như là cố vấn Chiến lược Tiếp thị Toàn cầu, người sáng lập Hashmeta, từng là Chủ tịch Cộng đồng hàng đầu của StarNgage, và đã giữ nhiều vị trí chủ chốt tại nhiều công ty công nghệ cao, tập trung vào Chiến lược Thị trường Toàn cầu và Xây dựng Cộng đồng.
2.3 Tình hình tài chính hiện tại
Đến thời điểm hiện tại, dự án EMC đã hoàn thành nhiều vòng gọi vốn quan trọng, cho thấy tiềm năng phát triển mạnh mẽ của nó trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và Web3 toàn cầu. Vòng gọi vốn đầu tiên được hoàn thành vào tháng 1 năm 2024, các nhà đầu tư chính bao gồm Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs và các tổ chức và công ty khác.
Tháng 2 năm 2024, đội EMC công bố hoàn thành vòng tài trợ chiến lược hàng triệu đô la thứ hai, do Faculty Group và Flow Capital dẫn đầu, nguồn vốn bao gồm cộng đồng Web3 toàn cầu, DAOs và cộng đồng nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, một lần nữa tăng tốc sự phát triển và xây dựng của EMC. Nút tính toán Khả năng tính toán.
Ngày 30 tháng 8 năm 2024, EMC thông báo đã thành công hoàn thành vòng tài trợ hạng A trị giá 20 triệu đô la Mỹ, do Amber Group và P2 Ventures dẫn đầu, các nhà đầu tư nổi tiếng khác tham gia bao gồm One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, và những người khác, từ đó củng cố thêm vị trí của nó là một nền tảng xếp lịch trình và nhà sáng tạo trí tuệ nhân tạo tập trung Phi tập trung Khả năng tính toán.
2.4 Tài nguyên liên quan
3. Ưu điểm dự án
3.1 Phân phối GPU
Trong bối cảnh thị trường GPU hiệu năng cao bị các ông lớn như NVIDIA áp đảo, EMC đã giải quyết hiệu quả vấn đề không cân đối cung cầu của khả năng tính toán bằng mạng Phi tập trung phân tán độc đáo của mình, sử dụng tài nguyên GPU không sử dụng trên toàn cầu. Đặc biệt là sau khi hợp nhất Ethereum, việc đóng cửa nhiều xưởng khai thác đã dẫn đến việc không sử dụng nhiều thiết bị GPU, điều này cung cấp cơ hội cho EMC cung cấp hỗ trợ tính toán cần thiết cho các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo với chi phí thấp.
Hiện tại, mạng EMC đã triển khai hơn 100 Nút GPU, bao gồm nhiều quốc gia và khu vực trên toàn thế giới, các mô hình chính bao gồm A100, H100, RTX 4090 và 3090. Các tài nguyên tính toán này được cung cấp bởi Trung tâm Dữ liệu Internet (IDC), Nhà cung cấp Dịch vụ Đám mây (CSP), Xưởng khai thác (Mining farm) và EMC AI Workstation được thiết kế đặc biệt cho AI. Mạng EMC sử dụng cơ chế kết hợp Proof of Work (PoW) và Proof of Stake (PoS), các thành viên tham gia được thưởng Token bằng cách đóng góp Khả năng tính toán và thế chấp, đạt được lợi ích kép từ việc Khai thác và thế chấp.
Về cảm giác sử dụng, thiết kế EMC AI Workstation tập trung vào việc cắm và sử dụng ngay lập tức. Các sản phẩm đầu tiên được trang bị phần cứng hiệu suất cao (như CPU Intel Core i7, ổ cứng SSD 2TB, bộ nhớ DDR5 6400Hz 32GB và card đồ họa RTX 4090), đảm bảo đáp ứng được tài nguyên tính toán và khả năng xử lý dữ liệu phức tạp cần thiết cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo. Điều này mang lại một môi trường làm việc hiệu quả cho người dùng, thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của toàn bộ hệ sinh thái.
3.2 Sáng tạo sinh thái DeAI
EMC đã xây dựng một hệ thống đầy đủ từ cơ sở hạ tầng đến phát triển ứng dụng thông qua sinh thái trí tuệ nhân tạo Phi tập trung (DeAI) của riêng mình, với các nguyên tắc cốt lõi là mở, minh bạch và dân chủ, nhằm giải quyết vấn đề tập trung trong truyền thống trí tuệ nhân tạo thông qua mô hình, dữ liệu và Khả năng tính toán của Phi tập trung. Ví dụ, các mô hình trí tuệ nhân tạo truyền thống thường được kiểm soát bởi một số công ty, dẫn đến tính đóng cửa của dữ liệu và Thuật toán. Trong hệ thống DeAI của EMC, các Thuật toán và dữ liệu được chia sẻ thông qua mạng phân tán, người dùng có thể tự quản lý dữ liệu và tăng cường sinh thái dữ liệu, tăng cường đóng góp và quyền kiểm soát của người dùng đối với các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Trong lúc thị trường tăng của Bull đến, nhu cầu về công nghệ mới và mô hình sáng tạo đặc biệt cấp thiết, và sự kết hợp giữa AI và Web3 là một xu hướng quan trọng của thị trường trong tương lai. EMC đã tạo ra một câu chuyện thị trường mới bằng cách kết hợp hai lĩnh vực hot nhất này, mang đến cơ hội đầu tư mới cho các nhà đầu tư, đặc biệt là trong thị trường phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi trung tâm, dự kiến sẽ gây ra một làn sóng đầu tư mới.
3.3 Đôi đồng tiền + Đôi suy giảm
EMC áp dụng mô hình "mã thông báo kép + giảm phát kép": một mã thông báo được sử dụng để quản lý và tham gia vào việc ra quyết định của hệ sinh thái và mã thông báo còn lại được sử dụng làm Phương tiện giao dịch chính. Thiết kế này giúp tăng cường tính linh hoạt của dự án, cho phép mã thông báo đóng vai trò riêng trong các chức năng khác nhau.
Ngoài ra, cơ chế thu hẹp kép của EMC thông qua thiết kế kinh tế cụ thể, giảm Nguồn cung lưu thông của Token, đảm bảo tính khan hiếm của nó. Cụ thể, điều này bao gồm việc mua lại định kỳ Token để giảm Nguồn cung lưu thông trên thị trường và thông qua việc phá hủy một phần Token (như phí giao dịch được thu) để thả Nguồn cung lưu thông thêm. Cơ chế này không chỉ duy trì tính khan hiếm của Token mà còn nâng cao giá trị lâu dài của nó.
Trong cộng đồng EMC, người dùng có thể tích cực tham gia vào hệ sinh thái EMC bằng nhiều cách như nạp tiền Token, tham gia giao dịch tài sản thực (RWA) trong thế giới thực và bán mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để thúc đẩy việc lưu thông và sử dụng Token. Tóm lại, mô hình 'Double Token + Double Deflation' này đã đặt nền tảng kinh tế vững chắc cho EMC và với các mô hình thu nhập đa dạng, đã khuyến khích nhiều nhà phát triển và người dùng tham gia vào hệ sinh thái EMC.
3.4 Ngưỡng công nghệ thấp
EMC thông qua việc ra mắt công cụ EMC Hub, đã giảm bớt rất nhiều rào cản kỹ thuật trong việc phát triển ứng dụng AI DApp. Nhà phát triển có thể sử dụng bộ SDK và công cụ phong phú của nó để dễ dàng tạo và triển khai ứng dụng AI. Nền tảng phát triển mở, dễ sử dụng này không chỉ thu hút thêm nhiều nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái EMC, mà còn thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ AI trong hệ sinh thái Web3, từ đó mở đường cho việc ứng dụng nhanh chóng của công nghệ AI thông minh.
4. Giới thiệu về hệ sinh thái EMC
Dự án EMC kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ Web3, hệ sinh thái EMC chia thành bốn tầng, đó là Protocol Layer lớp giao thức, Network Layer Lớp mạng, Application Layer Lớp ứng dụng và Asset Layer tầng tài sản, kỹ thuật sử dụng cấu trúc đồ thị mạng độc đáo, lập lịch tính toán cạnhKhả năng tính toán và thiết kế Nút đa tầng, cung cấp cho người dùng giải pháp trí tuệ nhân tạo hiệu quả.![]()
EMC hệ sinh thái (nguồn: Edge Matrix Chain (emc.network) )
4.1 Giao thức EMC
EMC Protocol là một phương án phân phối AI phân tán dựa trên hệ sinh thái EVM, sử dụng cơ sở hạ tầng hiệu suất cao của Arbitrum OneChuỗi chính, thực hiện việc xác nhận và xác minh trạng thái máy, cam kết phân phối tài nguyên tính toán trống rỗng toàn cầu, đáp ứng nhu cầu tính toán cao của nhiệm vụ đào tạo AI.
Như hình dưới đây, cấu trúc mạng của EMC có thể được chia thành bốn loại Nút: Nút tính toán Computing Nodes, Nút định tuyến Chuyển tiếp Router Nodes, Nút xác minh Validator Nodes, và lớp lưu trữ giao dịch Transaction Storage — những nút này chịu trách nhiệm cho các chức năng khác nhau được điều phối một cách thống nhất, truyền tải và thực hiện giao dịch, xác nhận, cùng hoàn thành các nhiệm vụ huấn luyện và suy luận mô hình AI; cuối cùng, tất cả trạng thái giao dịch, kết quả nhiệm vụ tính toán sẽ được lưu trữ trong lớp lưu trữ giao dịch của Arbitrum One, đảm bảo sẵn có dữ liệu trong thời gian dài.
Công nghệ cốt lõi của EMC Protocol phụ thuộc vào cơ chế xác nhận và xác nhận hiệu quả, điều này mang lại ưu thế độc đáo trong việc lập lịch và quản lý Nút cho Khả năng tính toán. Đầu tiên, cơ chế xác nhận gửi cấu trúc cam kết của máy trạng thái đến Chuỗi chính của Arbitrum để ghi nhận, được gọi là “xác nhận”. Tại giai đoạn này, người dùng có thể thực hiện ngay bước tiếp theo mà không cần chờ đợi hoàn tất xác nhận thực tế. Khi giao dịch đã được xác nhận trong Hợp đồng thông minh, nó được coi là đã hoàn thành, toàn bộ quá trình diễn ra không đồng bộ, mặc dù mất một vài thời gian, nhưng cảm nhận của người dùng về Trễ đã được giảm đáng kể.
Trong cơ chế PoS, Nút xác thực sử dụng Token EMC thế chấp để thực hiện trách nhiệm của họ, đảm bảo sự công bằng và đáng tin cậy. Một khi xác thực thất bại, tài sản thế chấp có thể bị tịch thu, tăng cường thêm tính an toàn của hệ thống. Cơ chế khích lệ liên kết với số lượng EMC thế chấp, Nút có số lượng thế chấp cao nhất được ưu tiên trở thành Người xác thực; đường dẫn thông minh cũng phụ thuộc vào thế chấp để đảm bảo sự ổn định và ưu tiên phân phối nhiệm vụ. Nút tính toán có hai lựa chọn: thế chấp EMC để nhận phần thưởng cao hơn, hoặc chọn thực hiện nhiệm vụ không cần tính toán lâu dài, tăng tính linh hoạt và lợi nhuận vận hành, đặc biệt phù hợp với các Nút nhỏ hơn.
Đồng thời, EMC Protocol cũng đã cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng Khả năng tính toán thông qua lập lịch tính toán cạnh. So với trung tâm dữ liệu truyền thống, EMC mạng sử dụng tài nguyên GPU không sử dụng trên toàn cầu để tối ưu hóa phân phối khả năng tính toán. Thông qua hợp tác với mạng đối tác EMC (EPN), EMC đảm bảo hỗ trợ Khả năng tính toán Phi tập trung toàn cầu, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống trong trường hợp đồng thời lớn. Thiết kế này cho phép EMC Protocol đối phó hiệu quả với thách thức của môi trường tính toán phức tạp hiện nay, cung cấp nền tảng vững chắc cho trí tuệ nhân tạo và ứng dụng thời gian thực.
4.2 EMC Hub
Nền tảng EMC HUB kết hợp thư viện mô hình AI với tài nguyên tính toán để làm cho việc phát triển và triển khai dễ dàng hơn. Đối với nhà phát triển, họ có thể đóng gói mô hình AI thành một container Docker và tải lên nền tảng, kèm theo mã ví dụ và mô tả tham số để nhận phần thưởng từ nền tảng. Cơ chế này giảm đáng kể gánh nặng cho nhà phát triển trong việc phát hành và phân phối mô hình. Vì vậy, đối với người dùng, chỉ cần đăng ký một nút tính toán, họ có thể chạy các container Docker chứa các mô hình này bằng cách triển khai một cú nhấp chuột, nhanh chóng khởi động một phiên bản AI hoàn chỉnh và hệ thống sẽ tự động cấu hình các API tương ứng.
Trong việc lập lịch Khả năng tính toán, EMC Hub dựa vào định tuyến thông minh và việc làm việc cùng nhau của các Nút: điều này tối ưu hóa đường dẫn và truyền dữ liệu, Nút thực hiện nhiệm vụ tính toán, thông qua lập lịch động GPU trong bể tính toán, sau đó phân phối thông minh dựa trên tải nhiệm vụ và ưu tiên. So với cách thức truyền thống, mô hình này tránh được quá trình mua dịch vụ đám mây phức tạp, lựa chọn mô hình và triển khai môi trường, giúp các nhà phát triển tập trung nhiều hơn vào sự đổi mới.
Về mặt an toàn và hiệu suất, EMC Hub sử dụng một sự kết hợp của PoS+PoW và Thuật toán Nhận thức chung. Có tổng cộng 3F+1 nút xác thực trong toàn bộ mạng để duy trì cơ chế, và sử dụng Thuật toán Hệ thống chịu lỗi Byzantine (IBFT) để hoàn thành việc xác thực theo cách được xác nhận bởi 2/3. PoS đảm bảo tính an toàn của các nút và ngăn chặn các cuộc tấn công độc hại, trong khi PoW chịu trách nhiệm xác minh mức độ hoàn thành của các nhiệm vụ tính toán. Cơ chế kết hợp này không chỉ nâng cao tính an toàn của nền tảng, mà còn rút ngắn chu kỳ đào tạo AI. Theo thống kê, chi phí của phương pháp này chỉ là 30% so với phương pháp truyền thống, và khối lượng công việc có thể giảm xuống chỉ trong vài giờ.
4.2.1 BOT Jarvis
EMC trợ lý trí tuệ nhân tạo Jarvis là một nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo cách mạng, dựa trên kiến trúc của mạng EMC và Độ sâu học thuật toán, không chỉ là một trò chuyện trí tuệ nhân tạo mà còn có thể cải thiện độ chính xác của việc phân bổ Khả năng tính toán thông qua Độ sâu học thuật toán, tự động xử lý các nhiệm vụ tính toán phức tạp và huấn luyện mô hình, tối ưu hóa quy trình triển khai trí tuệ nhân tạo.
Về chức năng, JarvisBot thực hiện nhiều ứng dụng AI khác nhau, bao gồm tạo văn bản, hình ảnh, dịch và viết lại bài viết. Đồng thời, người dùng có thể tạo ra các bot tùy chỉnh để sử dụng trong các tình huống hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng, cập nhật đơn hàng và đề xuất cá nhân hóa. Bằng cách kết hợp mô hình kinh tế Web3, người dùng không chỉ tận hưởng dịch vụ AI mà còn có thể kiếm lợi nhuận thông qua việc đóng góp tài nguyên. Điều này làm cho JarvisBot khác biệt so với các ứng dụng AI truyền thống chỉ có thể được đăng ký sử dụng bởi người dùng, thực sự đem lại sự chia sẻ trong việc phát triển và sáng tạo AI, và điều này đã thu hút sự theo dõi trên thị trường.
Ngoài ra, JarvisBot đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai mô hình AI từ thiết kế, thông qua các công cụ Web3 mà JarvisBot cung cấp, các nhà phát triển có thể dễ dàng gọi chức năng của nó, triển khai mô hình AI nhanh chóng mà không cần phải cấu hình thủ công phức tạp, không chỉ tăng cường hiệu suất huấn luyện mô hình mà còn mang đến giải pháp hiệu quả và kinh tế hơn cho lĩnh vực phát triển AI và DeAI, biến nó thành phiên bản "ChatGPT" phi tập trung.
4.2.2 OmniMuse
OmniMuse là một nền tảng đột phá nhằm thúc đẩy sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (DeAI) thông qua việc ứng dụng công nghệ phi tập trung. Nền tảng này cung cấp một loạt các chức năng bao gồm mẫu và khung hợp đồng thông minh có thể tùy chỉnh, được thiết kế đặc biệt cho việc đúc mô hình, giao dịch và chia sẻ dữ liệu, từ đó nhanh chóng đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, OmniMuse tích hợp các công cụ phát triển blockchain phổ biến, giúp đơn giản hóa việc tạo ra các ứng dụng phi tập trung.
OmniMuse sử dụng giải pháp lưu trữ FIL và các Phi tập trung khác để đảm bảo tính vĩnh cửu và không thể sửa đổi của tài sản dữ liệu, đồng thời thúc đẩy việc chia sẻ và giao dịch dữ liệu an toàn khi quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu. Công nghệ tiên tiến mã hóa như mã hóa đồng dạng, tính toán người theo lệnh long an toàn và tính toán có thể xác minh giúp tăng cường tính an toàn của nền tảng OmniMuse.
Ngoài ra, DeAI Store đang diễn ra của OmniMuse sẽ là một nền tảng sáng tạo tập hợp các ứng dụng Phi tập trungAI để giúp người dùng khám phá và truy cập các ứng dụng công nghệ thông minh mới nhất. DeAI Store cung cấp dịch vụ lưu trữ dữ liệu AI của Phi tập trung, các mẫu Hợp đồng thông minh và khung phát triển, đồng thời tích hợp các công cụ mã hóa để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của người dùng. Nền tảng này nhằm mục đích tạo ra một môi trường hợp tác không có "ranh giới" kỹ thuật để mọi người giải phóng tiềm năng to lớn của AI và thu hút nhiều nhà phát triển, người sáng tạo và người dùng AI tham gia và cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của công nghệ AI.
4.3 Openverse Framework
Trên cơ sở của EMC Hub, Openverse mở rộng chức năng và tích hợp nhiều công cụ và SDK của các nhà phát triển, tăng cường khả năng ứng dụng của nhà phát triển trong môi trường Phi tập trung và thúc đẩy tích hợp liền mạch với EMC Hub, giúp nhà phát triển triển khai ứng dụng AI một cách nhanh chóng.
Openverse là một nền tảng tích hợp nhiều công cụ SDK cho các nhà phát triển Web3, bao gồm EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK và DID SDK, các công cụ này có thể hỗ trợ các chức năng cốt lõi của Web3, ví dụ như 3D Scene SDK có thể xây dựng nhanh chóng thế giới 3D ảo, trong khi DID SDK cung cấp xác thực cấp Khối cho quyền riêng tư dữ liệu.
Người phát triển không chỉ có thể tải lên mô hình AI lên nền tảng, mà còn có thể dễ dàng khởi động và quản lý các phiên bản AI thông qua tính năng triển khai một lần của Openverse, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển. Nền tảng tích hợp này đáng kể giảm ngưỡng cho phát triển Web3, giúp người phát triển tập trung vào sáng tạo ứng dụng và phát triển kinh doanh.
5. Token liên quan Tổng quan
5.1 Phân phối Token
$EMC là một Token được phát hành trên chuỗi Arbitrum One, với tổng cung cấp lên đến 10 tỷ. Việc phân phối Token này bao gồm nhiều mục đích, bao gồm phần thưởng cộng đồng, quỹ phát triển và Thanh khoản, với ý tưởng thiết kế nhằm cung cấp cơ hội tham gia vào hệ sinh thái tính toán Phi tập trung cho các nhà phát triển và người dùng, khuyến khích người dùng tham gia tích cực vào việc xây dựng hệ sinh thái, thúc đẩy việc sử dụng hiệu quả của khả năng tính toán và lưu thông kinh tế.
5.2 Mô hình suy thoái thu nhập
EMC đã giới thiệu mô hình kinh tế đồng đôi, ngoài đồng EMC cơ bản, còn có Coin ổn địnhCredits, được sử dụng làm phương tiện thanh toán trong thị trường EMC. Điểm cốt lõi của cơ chế này là người dùng cần sử dụng EMC để mua Credits, trong quá trình này, EMC sẽ bị hủy hoàn toàn, từ đó tăng tính khan hiếm và giá trị của nó. Thiết kế này không chỉ giúp duy trì sự ổn định giá của EMC, mà còn thu hút thêm người dùng tham gia sinh thái EMC.
Mô hình thu hẹp lợi nhuận của EMC bao gồm hai loại thu hẹp cụ thể và thu hẹp tiêu thụ khả năng tính toán, được sử dụng để duy trì cân bằng cung cầu Token.
5.3 Mô hình giải phóng
Hoạt động tạo đồng Token đầu tiên (TGE) của EMCToken đã bắt đầu vào ngày 9 tháng 11 năm 2023, kế hoạch phát hành Token sẽ kéo dài từ 24 đến 48 tháng, bao gồm cả nhà đầu tư và nhóm dự án. Trong phân bổ Token, phần thưởng hệ sinh thái (bao gồm mã Token quản trị) chiếm 47% tổng nguồn cung. Ngoài ra, trong hệ thống kinh tế EMC còn tích hợp cơ chế suy giảm và kế hoạch tiêu hủy, nhằm tăng giá trị dài hạn của Token thông qua các biện pháp này.
6. Phân tích giá trị trong tương lai
Dự án EMC là sự kết hợp giữa Web2 truyền thống và Web3. So với các dự án Web2, ưu điểm của nó là sử dụng Nút GPUNút phân tán, có thể hiệu quả tập hợp các nguồn lực tính toán phân tán, giảm bớt sự mất cân bằng cung cầu do hệ thống tập trung truyền thống gây ra; so với các dự án Web3 khác, EMC kết hợp AI với Độ sâu DePIN, cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí cho việc đào tạo mô hình AI, tạo ra một thị trường chia sẻ tri thức, dữ liệu và tài nguyên tính toán, kết hợp với cơ chế Credits độc đáo có thể tăng tốc chu kỳ kinh tế, mang đến cho các nhà đầu tư cơ hội và luồng thu nhập mới.
Trong lĩnh vực ứng dụng trong tương lai, EMC làm cho tính toán hiệu năng cao trở nên phổ biến và kinh tế, đồng thời mở ra cánh cửa cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều ngành nghề khác nhau.
Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, EMC có thể sử dụng Khả năng tính toán mạnh mẽ của mình để xử lý dữ liệu y tế quy mô lớn, thúc đẩy việc cá nhân hóa chăm sóc sức khỏe và chuẩn đoán chính xác, thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử và thông tin gen của bệnh nhân, mô hình trí tuệ nhân tạo cũng có thể hiệu quả hơn trong việc thiết lập kế hoạch điều trị; trong ngành tài chính, Khả năng tính toán của EMC có thể được sử dụng để xử lý giao dịch tài chính phức tạp và đánh giá rủi ro, Thả chi phí đồng thời đảm bảo tính an toàn và minh bạch của dữ liệu.
Ứng dụng tiềm năng nhất tập trung vào các lĩnh vực thành phố thông minh và internet vạn vật IoT, kiến trúc phân tán của EMC có thể hỗ trợ xử lý dữ liệu thời gian thực của nhiều thiết bị, nâng cao hiệu suất hoạt động và bền vững của các hệ thống giao thông thông minh, quản lý năng lượng và những hệ thống khác.
Hiện tại, công nghệ kỹ thuật của các mô hình lớn tương đối chín chắn, nhưng vẫn cần theo dõi và tối ưu hóa không ngừng sự ổn định của Khả năng tính toán và tính đáng tin cậy của mã nguồn. Xem xét rằng dự án EMC đang nằm trong hành trình nóng của DEP, vì vậy, có khả thi về trải nghiệm khách hàng (CX) ban đầu. Ngược lại, từ thông tin đã tiết lộ, dự án rõ ràng có lịch sử người Trung Quốc, do đó, việc mở rộng thị trường trong tương lai có thể cần chiến lược đa dạng hóa để tăng cường sức ảnh hưởng toàn cầu.