Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Giao thức MCP dẫn đầu mô hình mới
Với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với mã hóa đang diễn ra nhanh chóng. Sự kết hợp này không chỉ là sự kết hợp ở cấp độ kỹ thuật, mà còn là sự ra đời của một mô hình mới. AI đã mang lại khả năng ra quyết định thông minh cho thế giới mã hóa, trong khi công nghệ mã hóa cung cấp cho AI một môi trường hoạt động có cấu trúc.
Trong xu hướng này, MCP(Model Context Protocol) giao thức ra đời. Nó nhằm xây dựng một lớp giao thức chung hoàn chỉnh cho việc chạy, thực hiện, phản hồi và thu lợi nhuận của các mô hình AI trên chuỗi. MCP không chỉ giải quyết những thách thức kỹ thuật khiến AI khó sử dụng hiệu quả trên chuỗi, mà còn phản ánh nhu cầu tiến hóa của thế giới Web3 về "mô hình điều khiển theo ý định".
Cơ chế cốt lõi của giao thức MCP bao gồm xác lập danh tính mô hình, thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa, thực thi trên chuỗi và phản hồi khuyến khích. Thông qua những cơ chế này, mô hình AI có thể có danh tính độc lập trên chuỗi, hiểu ngữ cảnh nhiệm vụ, thực hiện các chỉ thị phức tạp và nhận được các khuyến khích kinh tế tương ứng.
Trong ứng dụng thực tế, các đại lý AI dựa trên MCP có thể được áp dụng rộng rãi trong quản lý tài sản trên chuỗi, danh tính và tương tác xã hội, quản trị DAO và nhiều tình huống khác. Ví dụ, các đại lý AI có thể tự động tạo ra chiến lược phân bổ tài sản theo ý định của người dùng, hoặc đóng vai trò là đại diện thông minh của người dùng trên mạng xã hội. Trong quản trị DAO, các đại lý AI có thể giúp người dùng sắp xếp các đề xuất, cung cấp các gợi ý quyết định, thậm chí tự động thực hiện việc bỏ phiếu.
Sự xuất hiện của giao thức MCP sẽ hoàn toàn thay đổi mô hình thực hiện nhiệm vụ Web3. Người dùng chỉ cần thể hiện ý định, các bước còn lại có thể được giao cho đại lý AI thực hiện. Sự chuyển biến này không chỉ giảm bớt rào cản tham gia của người dùng mà còn tạo ra khả năng cho AI tạo ra giá trị trong thế giới blockchain.
Với sự kết hợp không ngừng giữa công nghệ AI và blockchain, giao thức MCP hy vọng sẽ phát huy vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, và Internet of Things. Nó cung cấp cho các mô hình AI tài sản "quyền lợi thu được" có thể giao dịch, thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của hệ sinh thái DeFi. Trong lĩnh vực y tế, giao thức MCP có thể hỗ trợ AI trong các ứng dụng y tế chính xác, phát triển thuốc, và nhiều lĩnh vực khác. Trong lĩnh vực Internet of Things, các mô hình AI có thể nhận được phần thưởng thông qua giao thức MCP, từ đó thúc đẩy sự phát triển của nhà thông minh và thành phố thông minh.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP đã mở ra một loại tài sản hoàn toàn mới. Các nhà đầu tư có thể trực tiếp mua quyền lợi từ mô hình AI, hoặc tham gia vào nền kinh tế token dựa trên MCP. Điều này không chỉ mang đến cho thị trường vốn những loại hình đầu tư mới, mà còn tăng tốc độ phổ biến và tiến trình thương mại hóa của giao thức MCP.
Trong tương lai, với sự phong phú không ngừng của hệ sinh thái giao thức MCP, AI và mã hóa tài sản dựa trên giao thức này có thể trở thành công cụ đầu tư chính trong thị trường tài chính số. Điều này sẽ thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới, mang lại nhiều khả năng hơn cho nền kinh tế số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Rugpull幸存者
· 07-17 06:34
Lại đến lúc chơi đùa với đồ ngốc rồi?
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainHolmes
· 07-16 13:47
Một người nữa lại dựa vào AI để chơi đùa với mọi người?
Giao thức MCP: Sự kết hợp giữa AI và mã hóa dẫn dắt mô hình mới của Web3
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Giao thức MCP dẫn đầu mô hình mới
Với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với mã hóa đang diễn ra nhanh chóng. Sự kết hợp này không chỉ là sự kết hợp ở cấp độ kỹ thuật, mà còn là sự ra đời của một mô hình mới. AI đã mang lại khả năng ra quyết định thông minh cho thế giới mã hóa, trong khi công nghệ mã hóa cung cấp cho AI một môi trường hoạt động có cấu trúc.
Trong xu hướng này, MCP(Model Context Protocol) giao thức ra đời. Nó nhằm xây dựng một lớp giao thức chung hoàn chỉnh cho việc chạy, thực hiện, phản hồi và thu lợi nhuận của các mô hình AI trên chuỗi. MCP không chỉ giải quyết những thách thức kỹ thuật khiến AI khó sử dụng hiệu quả trên chuỗi, mà còn phản ánh nhu cầu tiến hóa của thế giới Web3 về "mô hình điều khiển theo ý định".
Cơ chế cốt lõi của giao thức MCP bao gồm xác lập danh tính mô hình, thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa, thực thi trên chuỗi và phản hồi khuyến khích. Thông qua những cơ chế này, mô hình AI có thể có danh tính độc lập trên chuỗi, hiểu ngữ cảnh nhiệm vụ, thực hiện các chỉ thị phức tạp và nhận được các khuyến khích kinh tế tương ứng.
Trong ứng dụng thực tế, các đại lý AI dựa trên MCP có thể được áp dụng rộng rãi trong quản lý tài sản trên chuỗi, danh tính và tương tác xã hội, quản trị DAO và nhiều tình huống khác. Ví dụ, các đại lý AI có thể tự động tạo ra chiến lược phân bổ tài sản theo ý định của người dùng, hoặc đóng vai trò là đại diện thông minh của người dùng trên mạng xã hội. Trong quản trị DAO, các đại lý AI có thể giúp người dùng sắp xếp các đề xuất, cung cấp các gợi ý quyết định, thậm chí tự động thực hiện việc bỏ phiếu.
Sự xuất hiện của giao thức MCP sẽ hoàn toàn thay đổi mô hình thực hiện nhiệm vụ Web3. Người dùng chỉ cần thể hiện ý định, các bước còn lại có thể được giao cho đại lý AI thực hiện. Sự chuyển biến này không chỉ giảm bớt rào cản tham gia của người dùng mà còn tạo ra khả năng cho AI tạo ra giá trị trong thế giới blockchain.
Với sự kết hợp không ngừng giữa công nghệ AI và blockchain, giao thức MCP hy vọng sẽ phát huy vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, và Internet of Things. Nó cung cấp cho các mô hình AI tài sản "quyền lợi thu được" có thể giao dịch, thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của hệ sinh thái DeFi. Trong lĩnh vực y tế, giao thức MCP có thể hỗ trợ AI trong các ứng dụng y tế chính xác, phát triển thuốc, và nhiều lĩnh vực khác. Trong lĩnh vực Internet of Things, các mô hình AI có thể nhận được phần thưởng thông qua giao thức MCP, từ đó thúc đẩy sự phát triển của nhà thông minh và thành phố thông minh.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP đã mở ra một loại tài sản hoàn toàn mới. Các nhà đầu tư có thể trực tiếp mua quyền lợi từ mô hình AI, hoặc tham gia vào nền kinh tế token dựa trên MCP. Điều này không chỉ mang đến cho thị trường vốn những loại hình đầu tư mới, mà còn tăng tốc độ phổ biến và tiến trình thương mại hóa của giao thức MCP.
Trong tương lai, với sự phong phú không ngừng của hệ sinh thái giao thức MCP, AI và mã hóa tài sản dựa trên giao thức này có thể trở thành công cụ đầu tư chính trong thị trường tài chính số. Điều này sẽ thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới, mang lại nhiều khả năng hơn cho nền kinh tế số.