InfoFi: Mô hình mới về thị trường chú ý được hỗ trợ bởi AI

Năm 1971, nhà tâm lý học và nhà kinh tế học Herbert Simon lần đầu tiên đưa ra lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành nguồn tài nguyên khan hiếm nhất.

Nhà kinh tế học Albert Wenger trong cuốn "Thế giới sau vốn" đã tiết lộ một sự chuyển biến cơ bản: nền văn minh nhân loại đang trải qua bước nhảy vọt thứ ba - từ "thiếu vốn" của thời đại công nghiệp sang "thiếu chú ý" của thời đại tri thức.

• Cách mạng nông nghiệp: giải quyết vấn đề thiếu thốn thực phẩm, nhưng lại nảy sinh tranh chấp đất đai
• Cách mạng công nghiệp: Giải quyết vấn đề thiếu đất, chuyển sang cạnh tranh tài nguyên và tích lũy vốn
• Cách mạng số: Cuộc chiến giành sự chú ý

Sự chuyển biến này xuất phát từ hai đặc điểm của công nghệ số: chi phí biên của việc sao chép và truyền thông thông tin bằng không, cũng như tính phổ quát của tính toán AI (nhưng sự chú ý của con người không thể sao chép).

Dù là sự bùng nổ của thị trường đồ chơi hay livestream của các streamer hàng đầu, về bản chất đều là cuộc chiến giành sự chú ý của người dùng và khán giả. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng và người hâm mộ như "nhiên liệu dữ liệu" đóng góp sự chú ý, nhưng lợi nhuận vượt quá lại bị các nền tảng độc quyền. Thế giới Web3 của InfoFi cố gắng lật ngược mô hình này - thông qua blockchain, động lực token và công nghệ AI, làm cho quá trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, và trả giá trị lại cho những người tham gia.

Tóm tắt InfoFi

InfoFi là sự kết hợp giữa Thông tin và Tài chính, cốt lõi là việc chuyển đổi những thông tin trừu tượng khó định lượng thành các giá trị có thể định lượng động. Điều này không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống, mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ và giao dịch các thông tin hoặc khái niệm như sự chú ý, uy tín, dữ liệu trên chuỗi, hiểu biết cá nhân và độ hoạt động của câu chuyện.

Lợi thế cốt lõi của InfoFi:

• Phân bổ lại giá trị: Trả lại giá trị bị độc quyền bởi các nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự.
• Giá trị thông tin: Chuyển đổi các khái niệm trừu tượng thành tài sản số có thể giao dịch, tạo ra thị trường giao dịch giá trị thông tin.
• Tham gia với mức rào cản thấp: Người dùng chỉ cần tài khoản mạng xã hội để tham gia phân phối giá trị thông qua việc sáng tạo nội dung.
• Cơ chế khuyến khích đổi mới: Thưởng cho việc sáng tạo nội dung, truyền bá, tương tác và nhiều khía cạnh khác, giúp nội dung ngách và người dùng dài đuôi cũng có thể nhận được phần thưởng.
• Ứng dụng đa lĩnh vực: AI cung cấp các lợi thế như đánh giá chất lượng nội dung và tối ưu hóa thị trường dự đoán cho InfoFi.

Phân loại InfoFi

Thị trường dự đoán

Thị trường dự đoán là thành phần cốt lõi của InfoFi, thông qua trí tuệ tập thể để dự đoán kết quả của các sự kiện tương lai. Người tham gia mua bán các "cổ phần" liên kết với kết quả của các sự kiện cụ thể để thể hiện kỳ vọng, giá thị trường phản ánh kỳ vọng tập thể của đám đông về kết quả.

Đại diện nền tảng:

• Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, dựa trên mạng Polygon
• Kalshi: Nền tảng thị trường dự đoán được CFTC giám sát tại Mỹ, tập trung vào giao dịch hợp đồng sự kiện.

kiểu InfoFi miệng (Yap-to-Earn)

Kiếm thưởng bằng cách đưa ra ý kiến và chia sẻ nội dung. Thuật toán AI đánh giá số lượng, chất lượng, tình huống tương tác và độ sâu của nội dung, phân bổ điểm hoặc phần thưởng token.

Dự án đại diện:

• Kaito AI: Hợp tác với nhiều dự án, đánh giá nội dung liên quan đến tiền điện tử mà người dùng đăng trên X
• Cookie.fun: Theo dõi tỷ lệ chiếm hữu tâm trí của AI, tình hình tương tác và dữ liệu trên chuỗi.
• Virtuals：Nền tảng khởi động AI đại lý, cơ chế Genesis Launch bao gồm yếu tố Yap-to-Earn
• Loud："Thí nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI
• Wallchain Quacks: Dự án AttentionFi có thể lập trình trên nền tảng Solana

miệng lướt + nhiệm vụ / hoạt động trên chuỗi / xác minh

Kết hợp đóng góp nội dung và hành vi trên chuỗi, đánh giá tổng thể đóng góp đa chiều của người dùng.

Đại diện dự án:

• Galxe Starboard: Phần thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoại tuyến và trực tuyến.
• Mirra: Mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được chọn lọc bởi cộng đồng.

Thông tin InfoFi theo danh tiếng

• Ethos: Giao thức danh tiếng trên chuỗi, tạo ra điểm số độ tin cậy
• GiveRep: Xây dựng trên Sui, chuyển đổi ảnh hưởng xã hội thành danh tiếng có thể định lượng trên chuỗi.

Thị trường chú ý/Dự đoán

• Noise: Nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH
• Upside：Thị trường dự đoán xã hội, thưởng cho việc phát hiện, chia sẻ và dự đoán nội dung có giá trị
• YAPYO: Cơ sở hạ tầng thị trường chú ý trong hệ sinh thái Arbitrum
• Xu hướng：có thể mã hóa X bài viết, trở thành một xu hướng trên đường cong liên hợp

Nội dung truy cập kiểm soát token

• Backroom: Người sáng tạo ra không gian token hóa, cung cấp nội dung được chọn lọc.
• Xeet: Giao thức mới trên mạng Abstract, nhằm giảm tiếng ồn và tăng cường tín hiệu

Dữ liệu phân tích InfoFi

• Arkham Intel Exchange: Công cụ tra cứu dữ liệu trên chuỗi và nền tảng giao dịch thông tin

Thách thức mà InfoFi phải đối mặt

Thị trường dự đoán

• Quản lý và tuân thủ: có thể bị coi là thị trường như trò chơi cá cược, đối mặt với áp lực quản lý
• Giao dịch nội bộ và tính công bằng: có thể bị ảnh hưởng bởi thông tin nội bộ, vốn lớn có thể làm méo giá trong ngắn hạn.
• Tính thanh khoản và mức độ tham gia: Các chủ đề ngách đối mặt với "vấn đề thanh khoản dài đuôi không đủ"
• Thiết kế oracle: Cần phòng ngừa các cuộc tấn công thao túng, đảm bảo tính công bằng của kết quả

Miệng lưỡi InfoFi

• Tín hiệu nhiễu gia tăng: Nội dung AI và quảng cáo tràn lan, che khuất tín hiệu thực.
• Độ minh bạch của thuật toán: Thiếu sự giải thích công khai về tiêu chuẩn đánh giá chất lượng nội dung
• Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận: Các nhà sáng tạo ở phía đuôi và nhà đầu tư nhỏ lẻ phải đối mặt với tình trạng lợi nhuận thấp và cạnh tranh khốc liệt.
• Tính bền vững của sự chú ý: Sau khi phát thưởng, sự tham gia của người dùng giảm mạnh.
• Sự chú ý và tỷ lệ vốn hóa thị trường không tương đương nhau

InfoFi kiểu danh tiếng

• Hệ thống mời hạn chế người dùng mới tham gia, khó hình thành hiệu ứng mạng rộng rãi.
• Có rủi ro từ các thao tác độc hại
• Vấn đề công nhận điểm danh tiếng đa nền tảng

Xu hướng tương lai của InfoFi

Thị trường dự đoán

• Kết hợp AI với thị trường dự đoán, nâng cao độ chính xác của dự đoán
• Sự kết hợp giữa mạng xã hội và thị trường dự đoán, trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi của nền kinh tế thông tin
• Ứng dụng cho quản trị phi tập trung (Futarchy)
• Phát triển thành công cụ nội dung và tin tức hướng tới mọi người

Miệng lừa và InfoFi kiểu danh tiếng

• Giới thiệu công nghệ đồ thị xã hội và hiểu ngữ nghĩa, nâng cao độ chính xác của đánh giá giá trị nội dung
• Tối ưu hóa cơ chế khuyến khích, khuyến khích việc sáng tạo dài hạn chất lượng cao
• Phát triển mô hình ngôn ngữ InfoFi dành riêng cho Web3
• Đánh giá đóng góp của người dùng từ nhiều chiều
• Điểm danh tiếng kết hợp với DeFi, làm cơ sở tín dụng cho vay và staking.
• Token hóa tài sản trừu tượng, tạo ra nhiều sản phẩm phái sinh hơn
• Mở rộng đến nhiều nền tảng mạng xã hội và phương tiện truyền thông tin tức hơn

Dữ liệu thông tin loại InfoFi

• Phân tích dữ liệu kết hợp với cái nhìn của người sáng tạo
• Tích hợp khả năng phân tích AI

Kết luận

InfoFi nhằm giải quyết mâu thuẫn giữa những người tạo ra sự chú ý trong thời đại số và những người nắm giữ giá trị. Chìa khóa là thiết lập cơ chế cân bằng giữa khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và việc trả lại giá trị, tạo ra cơ sở hạ tầng tốt hơn cho chia sẻ kiến thức và quyết định tập thể. Điều này cần sự thúc đẩy chung của đổi mới công nghệ và thiết kế cơ chế, đạt được sự công bằng và hiệu quả của nền kinh tế chú ý. Tránh trở thành trò chơi khai thác của một số ít người, thực sự đạt được mục tiêu "giá trị chú ý phổ cập".