Không biết mọi người hiểu biết về @JoinSapien như thế nào.
Cơ chế khuyến khích nhiệm vụ của nền tảng khá rõ ràng: Người dùng thông qua việc hoàn thành một loạt nhiệm vụ trên chuỗi (như gán nhãn dữ liệu, đề xuất đào tạo mô hình, tương tác phản hồi, v.v.), sẽ nhận được điểm số ghi chép mang tên Snaps, tiến độ và phần thưởng hoàn toàn công khai, trên toàn chuỗi, bất kỳ ai cũng có thể thấy đóng góp dữ liệu và hành trình tham gia của mình.
Khác với các nền tảng AI truyền thống, Sapien nhấn mạnh quyền sở hữu dữ liệu và động lực cho người tham gia. Mỗi dữ liệu bạn cung cấp, mỗi tương tác, không phải được nền tảng "mặc định thu thập", mà được ghi lại và phản hồi cho bạn dưới dạng token và NFT. Tình trạng tích lũy Snaps ảnh hưởng đến tỷ lệ airdrop token $SPN bạn nhận được trong tương lai, cũng như ảnh hưởng đến cấp độ danh tính của bạn trong cộng đồng. Quá trình này không phụ thuộc vào phán đoán tập trung, mà được thực hiện thông qua ghi chép trên chuỗi.
Nền tảng còn có một hệ thống huy hiệu, sau khi hoàn thành nhiệm vụ sẽ được cấp các thành tựu NFT khác nhau, như "Người đóng góp dữ liệu", "Người phản hồi mô hình", v.v., đại diện cho hướng cụ thể mà bạn tham gia. Một phần nào đó, đây là một nỗ lực để thiết lập một hệ thống tín nhiệm và nhận diện công khai cho hợp tác phi tập trung.
Hiện tại, @JoinSapien cũng đã hợp tác với @RecallNet, một dự án tập trung vào chuỗi ký ức và quản lý dữ liệu người dùng. Cả hai có tính bổ sung về mặt triết lý: Sapien nghiêng về việc thực hiện các cơ chế đào tạo và khuyến khích, trong khi RecallNet khám phá việc sử dụng dữ liệu, hồi cứu và lưu trữ cũng như kiểm soát kiến thức cá nhân. Sự hợp tác của họ cho thấy một hệ thống vòng lặp hai chiều dựa trên ghi chép trên chuỗi và sự tham gia của người dùng đang dần hình thành.
Tổng thể mà nói, các tính năng hiện có của Sapien bao gồm hệ thống nhiệm vụ, công cụ tìm kiếm sâu, nền tảng tương tác OpenChat, cũng như hệ thống thành tựu và khuyến khích. Về trạng thái hoạt động, đây không phải là một dự án chỉ có trên PPT, mà có tiến độ thực tế và có sự tương tác cộng đồng năng động.
Nếu bạn quan tâm đến sự kết hợp giữa AI và Web3, chủ quyền dữ liệu, mô hình khuyến khích phi tập trung, dự án này xứng đáng để theo dõi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Không biết mọi người hiểu biết về @JoinSapien như thế nào.
Cơ chế khuyến khích nhiệm vụ của nền tảng khá rõ ràng: Người dùng thông qua việc hoàn thành một loạt nhiệm vụ trên chuỗi (như gán nhãn dữ liệu, đề xuất đào tạo mô hình, tương tác phản hồi, v.v.), sẽ nhận được điểm số ghi chép mang tên Snaps, tiến độ và phần thưởng hoàn toàn công khai, trên toàn chuỗi, bất kỳ ai cũng có thể thấy đóng góp dữ liệu và hành trình tham gia của mình.
Khác với các nền tảng AI truyền thống, Sapien nhấn mạnh quyền sở hữu dữ liệu và động lực cho người tham gia. Mỗi dữ liệu bạn cung cấp, mỗi tương tác, không phải được nền tảng "mặc định thu thập", mà được ghi lại và phản hồi cho bạn dưới dạng token và NFT. Tình trạng tích lũy Snaps ảnh hưởng đến tỷ lệ airdrop token $SPN bạn nhận được trong tương lai, cũng như ảnh hưởng đến cấp độ danh tính của bạn trong cộng đồng. Quá trình này không phụ thuộc vào phán đoán tập trung, mà được thực hiện thông qua ghi chép trên chuỗi.
Nền tảng còn có một hệ thống huy hiệu, sau khi hoàn thành nhiệm vụ sẽ được cấp các thành tựu NFT khác nhau, như "Người đóng góp dữ liệu", "Người phản hồi mô hình", v.v., đại diện cho hướng cụ thể mà bạn tham gia. Một phần nào đó, đây là một nỗ lực để thiết lập một hệ thống tín nhiệm và nhận diện công khai cho hợp tác phi tập trung.
Hiện tại, @JoinSapien cũng đã hợp tác với @RecallNet, một dự án tập trung vào chuỗi ký ức và quản lý dữ liệu người dùng. Cả hai có tính bổ sung về mặt triết lý: Sapien nghiêng về việc thực hiện các cơ chế đào tạo và khuyến khích, trong khi RecallNet khám phá việc sử dụng dữ liệu, hồi cứu và lưu trữ cũng như kiểm soát kiến thức cá nhân. Sự hợp tác của họ cho thấy một hệ thống vòng lặp hai chiều dựa trên ghi chép trên chuỗi và sự tham gia của người dùng đang dần hình thành.
Tổng thể mà nói, các tính năng hiện có của Sapien bao gồm hệ thống nhiệm vụ, công cụ tìm kiếm sâu, nền tảng tương tác OpenChat, cũng như hệ thống thành tựu và khuyến khích. Về trạng thái hoạt động, đây không phải là một dự án chỉ có trên PPT, mà có tiến độ thực tế và có sự tương tác cộng đồng năng động.
Nếu bạn quan tâm đến sự kết hợp giữa AI và Web3, chủ quyền dữ liệu, mô hình khuyến khích phi tập trung, dự án này xứng đáng để theo dõi.
#Sapien # PlaySapien #DataOwnership # Web3AI #CookieSnaps @cookiedotfun