Thị trường khả năng tính toán AI mới: Sự trỗi dậy của nền tảng phi tập trung
Gần đây, hai dự án tập trung vào khái niệm AI đã lần lượt tiến hành sự kiện tạo ra token (TGE), thu hút sự chú ý rộng rãi từ thị trường. Hai dự án này nhắm đến một mô hình kinh doanh cổ điển: kết nối các doanh nghiệp khởi nghiệp AI với nguồn tài nguyên card đồ họa không sử dụng.
Trong thị trường hiện tại, một mặt có nhiều công ty khởi nghiệp AI và doanh nghiệp render game, họ cần hỗ trợ khả năng tính toán lớn nhưng thiếu vốn để mua sắm card đồ họa cao cấp. Mặt khác, nhiều cá nhân hoặc tổ chức sở hữu nguồn tài nguyên card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng, như 4090, 3090, A100 và H100. Nếu có một nền tảng có thể kết nối hiệu quả hai bên này, chắc chắn sẽ tạo ra giá trị thương mại to lớn.
Hai nền tảng mới nổi này chính là đã nhìn thấy cơ hội thị trường này, nỗ lực xây dựng cầu nối giữa nguồn tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi và nhu cầu của các công ty AI. Mô hình này có ý nghĩa quan trọng đối với sự phát triển của ngành AI, vì nhiều công ty AI đang gặp khó khăn trong việc mua card đồ họa: chi phí tự mua rất cao, và nguồn cung card đồ họa trên thị trường quốc tế đang căng thẳng, thậm chí còn có tình trạng cấm vận. Do đó, một nền tảng điều phối khả năng tính toán phi tập trung đã ra đời.
Tuy nhiên, các nền tảng này phải đối mặt với vấn đề cổ điển "con gà có trước hay quả trứng có trước". Các công ty AI cần đảm bảo rằng có đủ tài nguyên card đồ họa trên nền tảng, trong khi những người nắm giữ card đồ họa thì mong muốn có đủ nhu cầu đặt hàng. Để phá vỡ vòng lặp này, các nền tảng này đã giới thiệu cơ chế tiền điện tử.
Một nền tảng đã áp dụng chiến lược "trước có gà", thu hút một lượng lớn card đồ họa kết nối thông qua việc khuyến khích bằng token. Theo báo cáo, nền tảng này có gần một triệu card đồ họa được kết nối trong thời gian cao điểm. Một nền tảng khác đã chọn con đường khác, thông qua việc phát hành máy đào ảo và máy đào vật lý để phát triển cộng đồng người dùng, tăng cường sự gắn bó của người dùng.
Các mô hình token của những nền tảng này cũng rất sáng tạo. Mặc dù hỗ trợ thanh toán bằng tiền pháp định và stablecoin, nhưng việc sử dụng token gốc của nền tảng sẽ được hưởng ưu đãi phí giao dịch, điều này không ép buộc người dùng phải sử dụng token nhưng lại mang lại cho token một công dụng thực tế.
Trong việc xây dựng hệ sinh thái, hai nền tảng đã áp dụng các chiến lược khác nhau. Một nền tảng tập trung vào việc tích lũy nhanh chóng tài nguyên card đồ họa, trong khi nền tảng còn lại củng cố cơ sở cộng đồng bằng cách ra mắt các sản phẩm máy đào đa dạng. Nền tảng sau cũng đã giới thiệu vai trò "kiểm tra viên", thông qua việc liên tục kiểm tra trạng thái hoạt động của card đồ họa và tình trạng xử lý đơn hàng để nhận phần thưởng token.
Đáng chú ý là, dù hai nền tảng này hoạt động trong các hệ sinh thái blockchain khác nhau, nhưng đã hợp tác với nhau, thậm chí thực hiện việc trao đổi token, cho thấy tinh thần hợp tác trong ngành.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, tầm quan trọng của nền tảng khả năng tính toán phi tập trung ngày càng nổi bật. Những nền tảng này không chỉ cung cấp cho các công ty khởi nghiệp AI những giải pháp khả năng tính toán linh hoạt và tiết kiệm hơn, mà còn tìm ra những con đường mới để hiện thực hóa giá trị của tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi. Trong tương lai, với sự trưởng thành hơn nữa của thị trường, chúng ta có lý do để mong đợi lĩnh vực này sẽ xuất hiện nhiều mô hình đổi mới và các tình huống ứng dụng hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phi tập trung AI Khả năng tính toán nền tảng崛起 连接闲置显卡与AI需求
Thị trường khả năng tính toán AI mới: Sự trỗi dậy của nền tảng phi tập trung
Gần đây, hai dự án tập trung vào khái niệm AI đã lần lượt tiến hành sự kiện tạo ra token (TGE), thu hút sự chú ý rộng rãi từ thị trường. Hai dự án này nhắm đến một mô hình kinh doanh cổ điển: kết nối các doanh nghiệp khởi nghiệp AI với nguồn tài nguyên card đồ họa không sử dụng.
Trong thị trường hiện tại, một mặt có nhiều công ty khởi nghiệp AI và doanh nghiệp render game, họ cần hỗ trợ khả năng tính toán lớn nhưng thiếu vốn để mua sắm card đồ họa cao cấp. Mặt khác, nhiều cá nhân hoặc tổ chức sở hữu nguồn tài nguyên card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng, như 4090, 3090, A100 và H100. Nếu có một nền tảng có thể kết nối hiệu quả hai bên này, chắc chắn sẽ tạo ra giá trị thương mại to lớn.
Hai nền tảng mới nổi này chính là đã nhìn thấy cơ hội thị trường này, nỗ lực xây dựng cầu nối giữa nguồn tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi và nhu cầu của các công ty AI. Mô hình này có ý nghĩa quan trọng đối với sự phát triển của ngành AI, vì nhiều công ty AI đang gặp khó khăn trong việc mua card đồ họa: chi phí tự mua rất cao, và nguồn cung card đồ họa trên thị trường quốc tế đang căng thẳng, thậm chí còn có tình trạng cấm vận. Do đó, một nền tảng điều phối khả năng tính toán phi tập trung đã ra đời.
Tuy nhiên, các nền tảng này phải đối mặt với vấn đề cổ điển "con gà có trước hay quả trứng có trước". Các công ty AI cần đảm bảo rằng có đủ tài nguyên card đồ họa trên nền tảng, trong khi những người nắm giữ card đồ họa thì mong muốn có đủ nhu cầu đặt hàng. Để phá vỡ vòng lặp này, các nền tảng này đã giới thiệu cơ chế tiền điện tử.
Một nền tảng đã áp dụng chiến lược "trước có gà", thu hút một lượng lớn card đồ họa kết nối thông qua việc khuyến khích bằng token. Theo báo cáo, nền tảng này có gần một triệu card đồ họa được kết nối trong thời gian cao điểm. Một nền tảng khác đã chọn con đường khác, thông qua việc phát hành máy đào ảo và máy đào vật lý để phát triển cộng đồng người dùng, tăng cường sự gắn bó của người dùng.
Các mô hình token của những nền tảng này cũng rất sáng tạo. Mặc dù hỗ trợ thanh toán bằng tiền pháp định và stablecoin, nhưng việc sử dụng token gốc của nền tảng sẽ được hưởng ưu đãi phí giao dịch, điều này không ép buộc người dùng phải sử dụng token nhưng lại mang lại cho token một công dụng thực tế.
Trong việc xây dựng hệ sinh thái, hai nền tảng đã áp dụng các chiến lược khác nhau. Một nền tảng tập trung vào việc tích lũy nhanh chóng tài nguyên card đồ họa, trong khi nền tảng còn lại củng cố cơ sở cộng đồng bằng cách ra mắt các sản phẩm máy đào đa dạng. Nền tảng sau cũng đã giới thiệu vai trò "kiểm tra viên", thông qua việc liên tục kiểm tra trạng thái hoạt động của card đồ họa và tình trạng xử lý đơn hàng để nhận phần thưởng token.
Đáng chú ý là, dù hai nền tảng này hoạt động trong các hệ sinh thái blockchain khác nhau, nhưng đã hợp tác với nhau, thậm chí thực hiện việc trao đổi token, cho thấy tinh thần hợp tác trong ngành.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, tầm quan trọng của nền tảng khả năng tính toán phi tập trung ngày càng nổi bật. Những nền tảng này không chỉ cung cấp cho các công ty khởi nghiệp AI những giải pháp khả năng tính toán linh hoạt và tiết kiệm hơn, mà còn tìm ra những con đường mới để hiện thực hóa giá trị của tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi. Trong tương lai, với sự trưởng thành hơn nữa của thị trường, chúng ta có lý do để mong đợi lĩnh vực này sẽ xuất hiện nhiều mô hình đổi mới và các tình huống ứng dụng hơn.