AI+Web3: Tòa tháp và Quảng trường

Giới thiệu

Trong hai năm qua, sự phát triển của AI đã có xu hướng tăng tốc, làn sóng trí tuệ nhân tạo sinh ra từ Chatgpt cũng đã ảnh hưởng đến lĩnh vực Web3. Khái niệm AI đã mang đến làn sóng huy động vốn cho các dự án Web3 liên quan, thị trường thứ cấp thậm chí còn phát triển mạnh mẽ. Nghiên cứu và chủ đề AI + Web3 cũng đang tiếp tục gia tăng, từ AI + Depin đến AI Memecoin và AI Agent cũng như AI DAO, những câu chuyện mới liên tục xuất hiện.

Bài viết này sẽ khám phá Web3 đóng vai trò như thế nào trong ngăn xếp công nghệ AI, và AI có thể mang lại những cơ hội mới nào cho Web3.

Cơ hội Web3 dưới AI Stack

Tầng cơ sở: Kinh tế chia sẻ về sức mạnh tính toán và dữ liệu

Trong lĩnh vực tính toán, các dự án Web3 như io.net, Aethir, v.v. tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua phương thức phi tập trung, cung cấp tài nguyên tính toán hiệu quả với chi phí thấp cho AI.

Về dữ liệu, các dự án Web3 như Grass, Vana, v.v. đã thu thập dữ liệu người dùng và thực hiện phân phối giá trị với chi phí thấp thông qua mạng phân tán và cơ chế khuyến khích.

Trong lĩnh vực bảo mật và riêng tư dữ liệu, các dự án như Super Protocol, BasedAI sử dụng các công nghệ như TEE, FHE, ZK để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu, các dự án như 0g.AI thiết kế giải pháp lưu trữ nhằm đáp ứng nhu cầu hiệu suất cao của AI.

Middleware: Đào tạo và suy diễn mô hình

Web3 đưa ra khái niệm thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, như các dự án Bittensor, ORA cho phép mã hóa mô hình, cung cấp động lực cho các nhà phát triển.

Trong lĩnh vực suy luận có thể xác minh, các dự án như Modulus Labs sử dụng các công nghệ như zkML để xác minh độ chính xác của tính toán AI.

Lớp ứng dụng: AI Agent

Tính phi tập trung của Web3 có thể giúp hệ thống Agent trở nên phân tán và tự trị hơn. Các dự án như Virtual Protocol, Spectral cung cấp hỗ trợ tài chính ban đầu và khởi động lạnh cho AI Agent.

Cách AI thúc đẩy Web3

AI và tài chính trên chuỗi

AI Agent hy vọng sẽ cung cấp dịch vụ thông minh cho người dùng trong quản lý tài sản, thực hiện giao dịch, v.v. Các dự án như Bitte, Wayfinder đang khám phá hướng đi này.

AI còn có thể được sử dụng để tăng cường an toàn giao dịch trên chuỗi, chẳng hạn như các nền tảng như SeQure sử dụng AI để phát hiện giao dịch bất thường.

AI và cơ sở hạ tầng trên chuỗi

AI có thể được sử dụng cho phân tích dữ liệu trên chuỗi, như Web3 Analytics, MinMax AI, v.v.

AI còn có thể được sử dụng để hỗ trợ phát triển và kiểm toán hợp đồng thông minh, như các nền tảng Spectral, Fuzzland, v.v.

AI và câu chuyện mới về Web3

AI mang đến những khả năng mới cho các lĩnh vực NFT, GameFi, DAO, như các dự án Bicasso, AI Hero, ai16z.

Kết luận

Sự kết hợp giữa AI và Web3 giống như mối quan hệ giữa "tháp và quảng trường". Xu hướng tập trung của AI tương phản với triết lý phi tập trung của Web3, nhưng cả hai cũng bổ sung cho nhau. AI mang lại sức sống mới cho Web3, trong khi Web3 có khả năng chống lại sự tập trung quá mức của AI. Trong tương lai, AI + Web3 hứa hẹn mang đến cho người dùng những dịch vụ đổi mới hơn.