Nhu cầu về khả năng tính toán AI tăng vọt, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung có thể trở thành xu hướng mới

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, nhu cầu về các tài nguyên tính toán hiệu suất cao như GPU đang tăng vọt. Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư hàng tỷ đô la để mua GPU nhằm xây dựng các trung tâm dữ liệu AI, nhằm đáp ứng nhu cầu đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn và các ứng dụng AI khác. Dữ liệu cho thấy quy mô thị trường AI đã đạt 24.18 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng lên 73.87 tỷ USD vào năm 2030.

Đối mặt với thị trường đang phát triển nhanh chóng này, cách giải cấu trúc và khai thác cơ hội đầu tư trở thành một vấn đề quan trọng. Cơ sở hạ tầng AI chủ yếu được sử dụng để xử lý và tối ưu hóa các tập dữ liệu lớn và khả năng tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình, giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả hai khía cạnh phần cứng và phần mềm.

Việc đào tạo và ứng dụng AI cần một lượng lớn môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, cũng như sự hỗ trợ phần mềm từ nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain đã cung cấp một hướng đi mới cho các nút phân tán, trong khi cơ chế chứng minh công việc của Bitcoin cũng có những điểm tương đồng với nhu cầu khả năng tính toán của AI. Điều này đã thúc đẩy các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống bắt đầu cung cấp dịch vụ cho thuê GPU, đồng thời cũng dẫn đến sự ra đời của nền tảng khả năng tính toán AI phân tán dựa trên tư tưởng blockchain.

Trong bối cảnh này, io.net xuất hiện như một nhà cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp với blockchain Solana. Nền tảng này nhằm mục đích tận dụng các nguồn lực GPU và CPU phân tán để đáp ứng nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. io.net đã tích hợp các nguồn tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ đào tiền điện tử, tập hợp hơn 1 triệu GPU để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.

io.net được xây dựng dựa trên khung máy học ray.io cho phép tính toán phân tán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tối ưu hóa mô hình, vận hành mô hình và các giai đoạn khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng như là nhà cung cấp khả năng tính toán hoặc nhà phát triển mà không cần giấy phép bổ sung. Hệ thống sẽ điều chỉnh giá một cách linh hoạt dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình trạng cung cấp khả năng tính toán.

$IO là token gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò như phương tiện giao dịch giữa những người cung cấp và người mua khả năng tính toán. Sử dụng $IO có thể hưởng ưu đãi phí giao dịch. $IO cũng đóng vai trò quan trọng trong việc khuyến khích hoạt động của mạng: những người nắm giữ token có thể đặt cọc $IO vào các nút, trong khi những người điều hành nút cần phải đặt cọc $IO để nhận được lợi tức từ thời gian nhàn rỗi.

Các dự án tương tự như io.net bao gồm Akash, Nosana, OctaSpace và Clore.AI, tất cả đều nỗ lực giải quyết vấn đề thị trường khả năng tính toán phi tập trung cho nhu cầu tính toán của các mô hình AI. So với các dự án khác, io.net hiện là dự án duy nhất cho phép bất kỳ ai tham gia cung cấp tài nguyên khả năng tính toán mà không cần rào cản, hỗ trợ nhiều thiết bị phần cứng hơn.

Cấu trúc kỹ thuật và mô hình kinh tế token của io.net mang lại cho nó lợi thế cạnh tranh tiềm năng. Tuy nhiên, liệu dự án có thực sự đạt được mục tiêu cung cấp hỗ trợ tính toán toàn diện cho các ứng dụng AI hay không, cũng như nhu cầu thực tế sau khi kết thúc mạng thử nghiệm, vẫn cần thời gian để xác thực. Với sự phát triển liên tục của ngành AI, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung có thể sẽ trở thành một xu hướng mới đáng chú ý.