Từ tổng hợp tài nguyên đến đổi mới ứng dụng: Con đường hợp nhất giữa Crypto và AI

Tính toán phi tập trung: Khám phá sự kết hợp giữa Crypto và AI

Khi cơn sóng trí tuệ nhân tạo lan tỏa toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm các phương thức kết hợp với nó. Những nỗ lực ban đầu tập trung vào việc tích hợp tài nguyên tính toán phi tập trung, nhằm tận dụng công nghệ blockchain để phối hợp các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, thực hiện kết nối cung cầu, giảm chi phí và cung cấp cơ chế khuyến khích minh bạch, công bằng cho các nhà cung cấp tài nguyên.

Giai đoạn khám phá này chủ yếu tập trung vào thị trường đuôi dài, nhấn mạnh tính linh hoạt và cơ chế đổi mới. Ví dụ, một số dự án tổng hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình; một số khác thông qua hợp đồng thông minh để thưởng cho người giải, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo. Ngoài ra, còn có các dự án giới thiệu cơ chế cạnh tranh mô hình và subnet, hoặc kết hợp tài nguyên internet truyền thống, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy diễn mô hình phi tập trung.

Tuy nhiên, những nỗ lực trong giai đoạn này cũng đã bộc lộ những hạn chế rõ rệt: cuộc cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy luận không đủ, và việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng ở tầng lớp. Tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò hạ tầng cơ sở trong thế giới AI, chưa thực sự chạm tới trải nghiệm người dùng.

Sự trỗi dậy của AI Agent: Crypto và AI tiến tới lớp ứng dụng

Khi thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá sự kết hợp giữa Crypto và AI đang tiến từ tài nguyên nền tảng sang các tác nhân thông minh ở cấp ứng dụng. Sự chuyển mình này được đánh dấu bởi sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, đã làm sống lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này.

Giai đoạn đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa, nhiều dự án nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí. Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác cơ bản, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản với tư cách là đại diện nhẹ trên các nền tảng xã hội.

Sau đó, AI Agent đã thâm nhập vào các lĩnh vực ứng dụng chuyên biệt hơn như tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, v.v., tạo ra một số lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên biệt. Người dùng có thể tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua những tác nhân này.

Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Một số dự án nhận ra rằng các tác nhân điểm đơn khó có thể đáp ứng nhu cầu phức tạp trên chuỗi, vì vậy họ đã phát triển các khung mô-đun hỗ trợ mô hình nhân cách, lập kế hoạch nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân. Điều này đã giúp các tác nhân trên chuỗi chuyển từ những cá thể cô lập sang hoạt động có hệ thống, sự kết hợp giữa Crypto và AI do đó đã từ giao diện ứng dụng đơn giản tiến đến giai đoạn hệ thống hóa "giao thức hoạt động".

Trong khi đó, kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành đồng tiền tự chủ của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "thể chế kinh tế bản địa AI".

Hợp tác và Chuẩn hóa: MCP và Hướng đi mới mà nó mang lại

Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, sự kết hợp giữa Crypto và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc theo đuổi những câu chuyện trở lại với việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) như một tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.

MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở cho cách thức giao tiếp thống nhất giữa LLM và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập một cách thống nhất và an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài mà không cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại.

Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP đang phát triển nhanh chóng. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và mở rộng cho ứng dụng MCP; một số khác thì thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tổng hợp dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.

Quan trọng hơn, MCP đã mở ra một hướng đi mới cho sự kết hợp giữa Crypto và AI trong tương lai: hợp tác đa tác nhân, tự động hóa giao dịch trên chuỗi, sự trỗi dậy của tài chính thông tin (InfoFi) và nhiều hơn nữa.

Tóm tắt: Sự tiến hóa dài lâu của kinh tế trí tuệ

Nhìn lại quá trình kết hợp giữa Crypto và AI, chúng ta thấy một con đường dài đầy sâu sắc chức năng và nâng cao tính hữu dụng. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, đến những phân tích Alpha dần xuất hiện và các đại lý công cụ, và cuối cùng là việc đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các hoạt động tài chính trên chuỗi của các thực thể DeFAI, mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.

Con đường tiến hóa này rõ ràng có thể thấy: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → tầng trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Tương lai của AI Agent không còn đơn thuần là thúc đẩy bằng kể chuyện, mà phải được xây dựng trên cơ sở tính thực dụng thực sự. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự tích lũy liên tục của tính thực dụng hỗ trợ, giới hạn mà nó có thể mở ra, vượt xa những gì tưởng tượng.