Nền kinh tế sáng tạo toàn cầu đang bùng nổ, dự kiến đạt 480 tỷ USD vào năm 2027. Nhưng bất chấp sự phấn khích, hầu hết các nhà sáng tạo — từ những ngôi sao TikTok đến những người xây dựng tập dữ liệu — vẫn chỉ sống lay lắt. Các nền tảng thu về hàng tỷ USD trong khi những người tạo ra chúng phải vật lộn để kiếm sống. Giờ đây, với các hệ thống AI được đào tạo trên nội dung do người dùng tạo ra, các nhà sáng tạo đối mặt với một mối đe dọa mới: bị biến thành nguyên liệu thô mà không có tín dụng, sự đồng ý hoặc bồi thường.
LazAI muốn thay đổi điều đó.
Thay vì để các nền tảng và mô hình AI khai thác giá trị mà không trả lại, LazAI đang xây dựng một nền kinh tế nội bộ phi tập trung nơi các nhà sáng tạo cuối cùng có thể sở hữu, theo dõi và có lợi từ những đóng góp của họ. Ở trung tâm của hệ thống này là một tài sản kỹ thuật số mới gọi là Data Anchoring Token (DAT) — một token có thể lập trình mà biến bất kỳ dữ liệu nào bạn chia sẻ thành một tài sản có thể theo dõi và kiếm tiền trên chuỗi.
“Một DAT là tài sản trên chuỗi mà bạn thực sự sở hữu, kiểm soát và kiếm tiền,” giải thích Ming Guo, Đồng sáng lập của LazAI. “Mỗi khi dữ liệu của bạn được sử dụng, pha trộn lại hoặc tinh chỉnh bởi một tác nhân AI, bạn sẽ được trả tiền.”
DATs vượt qua các NFT tĩnh bằng cách nắm bắt siêu dữ liệu, lịch sử sử dụng và việc tạo ra giá trị — cho phép các nhà sáng tạo kiếm tiền nhiều lần khi nội dung của họ thúc đẩy nền kinh tế AI.
Nhưng LazAI không chỉ là về quyền sở hữu dữ liệu. Nó còn giới thiệu LazPad, một nền tảng khởi động cho các tác nhân AI được xây dựng bởi cộng đồng. Bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu hoặc tham gia một dự án, đóng góp dữ liệu huấn luyện và định hình cách mà tác nhân phát triển. Nó được thiết kế để “chơi để kiếm”, kết hợp niềm vui của memecoins với tiềm năng nghiêm túc của hạ tầng AI.
“LazPad là nơi bất kỳ ai cũng có thể ‘nhận nuôi’ các tác nhân AI, cung cấp dữ liệu cho chúng và kiếm tiền khi chúng phát triển,” Guo nói. “Nó làm cho việc xây dựng AI trở nên tương tác và đáng thưởng, với quyền sở hữu của người đóng góp được tích hợp vào mỗi giai đoạn.”
Mỗi tác nhân AI được ra mắt trên LazPad phát hành token riêng của nó, phân phối phần thưởng cho những người đóng góp — cho dù bạn đã cung cấp dữ liệu, đưa ra phản hồi, hay giúp đỡ trong việc đào tạo. Điều này tạo ra một nền kinh tế vòng quay tự củng cố: dữ liệu → token hóa → ra mắt AI → sử dụng → giá trị → phân phối → nhiều đóng góp hơn.
Quan trọng nhất, mô hình của LazAI trực tiếp giải quyết vấn đề khai thác đang hành hạ nền kinh tế sáng tạo ngày nay. Thay vì các nền tảng tích trữ lợi nhuận, nó đảm bảo rằng các nhà sáng tạo — những người tạo ra giá trị thực — ở trung tâm của hệ thống.
“LazAI kết hợp dữ liệu, AI và cộng đồng thành một hệ thống thống nhất, đảm bảo giá trị được trả về cho những người thực sự tạo ra nó,” Guo nói.
Bill Gates từng nói, “Nội dung là vua.” Nhưng trong thời đại số ngày nay, đã đến lúc các nhà sáng tạo cuối cùng chiếm lấy ngai vàng. Với nền kinh tế nội bộ của LazAI, tương lai của sự sáng tạo có thể là nơi bạn thực sự sở hữu giá trị mà bạn tạo ra — và chia sẻ trong sự phát triển tiếp theo của AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nền Kinh Tế Sáng Tạo Đang Gặp Vấn Đề — Liệu LazAI Có Thể Khắc Phục Nó?
Nền kinh tế sáng tạo toàn cầu đang bùng nổ, dự kiến đạt 480 tỷ USD vào năm 2027. Nhưng bất chấp sự phấn khích, hầu hết các nhà sáng tạo — từ những ngôi sao TikTok đến những người xây dựng tập dữ liệu — vẫn chỉ sống lay lắt. Các nền tảng thu về hàng tỷ USD trong khi những người tạo ra chúng phải vật lộn để kiếm sống. Giờ đây, với các hệ thống AI được đào tạo trên nội dung do người dùng tạo ra, các nhà sáng tạo đối mặt với một mối đe dọa mới: bị biến thành nguyên liệu thô mà không có tín dụng, sự đồng ý hoặc bồi thường.
LazAI muốn thay đổi điều đó.
Thay vì để các nền tảng và mô hình AI khai thác giá trị mà không trả lại, LazAI đang xây dựng một nền kinh tế nội bộ phi tập trung nơi các nhà sáng tạo cuối cùng có thể sở hữu, theo dõi và có lợi từ những đóng góp của họ. Ở trung tâm của hệ thống này là một tài sản kỹ thuật số mới gọi là Data Anchoring Token (DAT) — một token có thể lập trình mà biến bất kỳ dữ liệu nào bạn chia sẻ thành một tài sản có thể theo dõi và kiếm tiền trên chuỗi.
“Một DAT là tài sản trên chuỗi mà bạn thực sự sở hữu, kiểm soát và kiếm tiền,” giải thích Ming Guo, Đồng sáng lập của LazAI. “Mỗi khi dữ liệu của bạn được sử dụng, pha trộn lại hoặc tinh chỉnh bởi một tác nhân AI, bạn sẽ được trả tiền.”
DATs vượt qua các NFT tĩnh bằng cách nắm bắt siêu dữ liệu, lịch sử sử dụng và việc tạo ra giá trị — cho phép các nhà sáng tạo kiếm tiền nhiều lần khi nội dung của họ thúc đẩy nền kinh tế AI.
Nhưng LazAI không chỉ là về quyền sở hữu dữ liệu. Nó còn giới thiệu LazPad, một nền tảng khởi động cho các tác nhân AI được xây dựng bởi cộng đồng. Bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu hoặc tham gia một dự án, đóng góp dữ liệu huấn luyện và định hình cách mà tác nhân phát triển. Nó được thiết kế để “chơi để kiếm”, kết hợp niềm vui của memecoins với tiềm năng nghiêm túc của hạ tầng AI.
Mỗi tác nhân AI được ra mắt trên LazPad phát hành token riêng của nó, phân phối phần thưởng cho những người đóng góp — cho dù bạn đã cung cấp dữ liệu, đưa ra phản hồi, hay giúp đỡ trong việc đào tạo. Điều này tạo ra một nền kinh tế vòng quay tự củng cố: dữ liệu → token hóa → ra mắt AI → sử dụng → giá trị → phân phối → nhiều đóng góp hơn.
Quan trọng nhất, mô hình của LazAI trực tiếp giải quyết vấn đề khai thác đang hành hạ nền kinh tế sáng tạo ngày nay. Thay vì các nền tảng tích trữ lợi nhuận, nó đảm bảo rằng các nhà sáng tạo — những người tạo ra giá trị thực — ở trung tâm của hệ thống.
Bill Gates từng nói, “Nội dung là vua.” Nhưng trong thời đại số ngày nay, đã đến lúc các nhà sáng tạo cuối cùng chiếm lấy ngai vàng. Với nền kinh tế nội bộ của LazAI, tương lai của sự sáng tạo có thể là nơi bạn thực sự sở hữu giá trị mà bạn tạo ra — và chia sẻ trong sự phát triển tiếp theo của AI.