Web3 AI đại lý hướng mới: thoát khỏi việc đầu cơ Token, tập trung vào đổi mới công nghệ và ứng dụng thực tiễn.

2025-07-24 13:30:16

Đang tạo bản tóm tắt

Gần đây, sau khi trao đổi với một số doanh nhân và nhà đầu tư, tôi cảm nhận thấy mọi người vẫn giữ vững niềm tin vào việc kết hợp AI và tài sản tiền điện tử, nhưng lại có phần mơ hồ về hướng phát triển của các đại lý AI trong Web3. Để giải quyết tình trạng này, tôi đã tổng hợp một vài hướng chuyển biến tiểu thuyết AI tiềm năng để tham khảo:

Lợi thế của việc các đại lý AI thực hiện giao dịch thông qua việc phát hành token đã không còn tồn tại, thậm chí có thể gây ra phản ứng tiêu cực. Nếu dự án thiếu sự hỗ trợ từ ứng dụng thực tế, chỉ dựa vào kinh tế token để vận hành, rất dễ bị gán mác là thuần túy đầu cơ, không có mối liên hệ thực chất với AI.
Thứ tự triển khai của các đại lý AI, khung AI, nền tảng AI và cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung AI mà ban đầu dự kiến có thể sẽ thay đổi. Khi bong bóng thị trường đại lý AI vỡ, các đại lý có thể trở thành "vật mang" sau khi công nghệ như tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu đã trưởng thành. Các đại lý AI không có công nghệ cốt lõi hỗ trợ sẽ khó lòng nổi bật giữa đám đông.
Một số dự án nền tảng tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán, thuật toán và các dịch vụ khác có thể vượt qua các đại lý AI để trở thành tâm điểm của thị trường. Ngay cả khi có các đại lý AI mới được ra mắt, các đại lý do các dự án nền tảng AI phát triển có thể thuyết phục hơn trên thị trường. Dù sao đi nữa, các nhóm dự án có khả năng vận hành nền tảng AI thường đáng tin cậy hơn về sức mạnh kỹ thuật và cấu trúc đội ngũ.
Các đại lý Web3 AI cần tìm kiếm hướng phát triển khác biệt, không nên cạnh tranh trực tiếp với các đội ngũ Web2. Các đại lý Web2 chú trọng vào tính thực dụng, trong khi các đại lý Web3 lại quan tâm nhiều hơn đến kinh tế token. Việc nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai với chi phí thấp có thể dẫn đến nhiều bùng nổ phát hành tài sản hơn. Các đại lý Web3 AI nên kết hợp kiến trúc đồng thuận phân tán blockchain để đổi mới.
Lợi thế lớn nhất của AI代理 là "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức béo, ứng dụng mỏng". Chìa khóa nằm ở việc làm phong phú nội dung giao thức, làm thế nào để huy động nguồn lực tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng chi phí thấp của thuật toán, kích hoạt các kịch bản phân khúc dọc như tài chính, y tế, giáo dục, v.v. Đồng thời, việc "gầy đi" của ứng dụng cũng cần được thực hiện từng bước, chẳng hạn như chức năng quản lý tài sản tự chủ của AI代理, giao dịch tự chủ, tương tác đa phương thức tự chủ, v.v. đều cần được thực hiện một cách tuần tự.
Các giao thức MCP trong lĩnh vực Web2 và các công nghệ như tự động hóa Manus đa phương thức có tác động đến sự đổi mới của Web3. Có thể phát triển các kịch bản ứng dụng phù hợp với Web3 dựa trực tiếp trên những công nghệ này, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các tình huống kinh doanh của MCP. Không cần phải theo đuổi sự lật đổ hoàn toàn, việc tối ưu hóa hợp lý trên nền tảng sản phẩm và giao thức hiện có, phát huy lợi thế độc đáo của Web3 là đủ. Dù là Web2 hay Web3, cả hai đều đang trong quá trình đổi mới mô hình ngôn ngữ lớn AI, điều quan trọng là thực sự thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

9 thích