Sự phát triển của AI trong lĩnh vực Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng thực tế
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, trí tuệ nhân tạo đã thu hút sự chú ý trong lĩnh vực tiền điện tử. Cộng đồng Web3 từ trước đến nay luôn có thái độ cởi mở đối với các khái niệm mới, đặc biệt là đối với AI có tiềm năng vô hạn. Khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ trong cộng đồng tiền điện tử dưới hình thức "Cơn sốt Meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó trong lĩnh vực tiền điện tử.
Bài viết này sẽ phân tích quá trình phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng cường điệu ban đầu đến sự gia tăng của các dự án ứng dụng hiện tại, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để thảo luận về xu hướng phát triển của ngành. Kết luận sơ bộ của chúng tôi như sau:
Cơn sốt meme AI đã qua, để lại nhiều ký ức.
Một số dự án Web3 AI cơ bản nhấn mạnh lợi ích của "phi tập trung" đối với an toàn AI, nhưng người dùng quan tâm hơn đến "lợi nhuận từ token" và "trải nghiệm sản phẩm";
Các dự án tiền điện tử liên quan đến AI trong tương lai có thể chuyển trọng tâm đầu tư sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng có thể tích hợp nhiều công cụ dễ sử dụng, điều này có thể trở thành điểm nóng đầu tư lâu dài hơn sau AI Meme.
Sự khác biệt trong con đường phát triển AI giữa Web2 và Web3
AI của thế giới Web2
AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các gã khổng lồ công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn đào tạo các mô hình hộp đen khép kín, thuật toán và dữ liệu không công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của chúng, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định của AI không thể kiểm toán, tồn tại vấn đề thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI trong Web2 chú trọng vào việc cải thiện hiệu suất của các mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình ra quyết định đối với công chúng thì không minh bạch. Nỗi đau này đã dẫn đến sự xuất hiện của một số dự án AI mới có vẻ như mã nguồn mở nhưng thực chất là "câu cá trong thùng" vào năm 2025.
Ngoài việc thiếu minh bạch, các mô hình AI lớn của Web2 còn gặp hai vấn đề chính: thiếu trải nghiệm cảm nhận trên các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, người dùng thường tìm kiếm các sản phẩm AI mới có rào cản thấp và trải nghiệm tốt hơn để tạo ra PPT, hình ảnh hoặc video, và sẵn sàng trả tiền cho điều đó. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã để giảm bớt rào cản sử dụng cho người dùng.
Mặt khác, người dùng Web3 thường cảm thấy thất vọng khi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn chung để tra cứu thông tin về các dự án hoặc token tiền điện tử cụ thể, vì những mô hình này vẫn chưa thể bao quát chính xác tất cả các thông tin chi tiết của các ngành cụ thể. Do đó, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là khai thác sâu dữ liệu và phân tích trong các lĩnh vực cụ thể.
AI trong thế giới Web3
Thế giới Web3 lấy ngành công nghiệp tiền mã hóa làm trung tâm, hòa hợp những khái niệm rộng lớn hơn về công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với Web2, Web3 có xu hướng mở và mang tính cộng đồng hơn.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI của Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền của AI truyền thống bởi một số công ty. Ví dụ, một số dự án khám phá việc xác minh quyết định AI bằng blockchain, hoặc để DAO xem xét các mô hình AI nhằm giảm thiểu thiên kiến.
Trong lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, thực tế, sự phát triển của AI trong Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung rất khó khăn, một số ít dự án tuyên bố là Web3 AI thực sự vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ kết nối một số yếu tố blockchain ở lớp ứng dụng. Những dự án này vẫn đáng tin cậy hơn, ít nhất là trong việc thực sự phát triển ứng dụng; trong khi đó, phần lớn các dự án Web3 AI vẫn dừng lại ở giai đoạn chỉ là sự thổi phồng khái niệm thuần túy, hoặc lợi dụng danh nghĩa AI để thổi phồng.
Ngoài ra, sự khác biệt về nguồn vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. AI Web2 thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, chu kỳ tương đối êm đềm. Trong khi đó, AI Web3 kết hợp các thuộc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" biến động lớn theo tâm lý thị trường: khi khái niệm nổi bật, vốn đổ vào ồ ạt đẩy giá và định giá token lên cao, khi nguội lạnh, độ nóng của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu trình này làm cho con đường phát triển của AI Web3 trở nên biến động hơn và mang màu sắc câu chuyện.
Đối với câu chuyện chính của Web3 AI "mạng AI phi tập trung", hiện tại chúng tôi giữ thái độ "khiêm tốn và thận trọng". Dù sao thì lĩnh vực Web3 đã từng xuất hiện những dự án mang tính bước ngoặt như Bitcoin và Ethereum. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, quan trọng hơn là hình dung một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như:
Nhúng đại lý AI vào các dự án Web3 hiện có, nâng cao hiệu quả dự án;
Kết hợp AI với các công nghệ mới khác, tạo ra những ý tưởng mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử;
Phát triển các sản phẩm AI phục vụ đặc biệt cho ngành Web3, cung cấp dịch vụ có giá trị hơn về độ chính xác dữ liệu hoặc thích ứng với thói quen làm việc của các tổ chức và cá nhân trong Web3.
Trong tương lai, chúng ta sẽ xem xét và đánh giá năm làn sóng của Web3 AI, cũng như một số sản phẩm tiêu biểu trong số đó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự tiến hóa của AI trong hệ sinh thái Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng thực tế
Sự phát triển của AI trong lĩnh vực Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng thực tế
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, trí tuệ nhân tạo đã thu hút sự chú ý trong lĩnh vực tiền điện tử. Cộng đồng Web3 từ trước đến nay luôn có thái độ cởi mở đối với các khái niệm mới, đặc biệt là đối với AI có tiềm năng vô hạn. Khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ trong cộng đồng tiền điện tử dưới hình thức "Cơn sốt Meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó trong lĩnh vực tiền điện tử.
Bài viết này sẽ phân tích quá trình phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng cường điệu ban đầu đến sự gia tăng của các dự án ứng dụng hiện tại, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để thảo luận về xu hướng phát triển của ngành. Kết luận sơ bộ của chúng tôi như sau:
Cơn sốt meme AI đã qua, để lại nhiều ký ức.
Một số dự án Web3 AI cơ bản nhấn mạnh lợi ích của "phi tập trung" đối với an toàn AI, nhưng người dùng quan tâm hơn đến "lợi nhuận từ token" và "trải nghiệm sản phẩm";
Các dự án tiền điện tử liên quan đến AI trong tương lai có thể chuyển trọng tâm đầu tư sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng có thể tích hợp nhiều công cụ dễ sử dụng, điều này có thể trở thành điểm nóng đầu tư lâu dài hơn sau AI Meme.
Sự khác biệt trong con đường phát triển AI giữa Web2 và Web3
AI của thế giới Web2
AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các gã khổng lồ công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn đào tạo các mô hình hộp đen khép kín, thuật toán và dữ liệu không công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của chúng, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định của AI không thể kiểm toán, tồn tại vấn đề thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Nhìn chung, đổi mới AI trong Web2 chú trọng vào việc cải thiện hiệu suất của các mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình ra quyết định đối với công chúng thì không minh bạch. Nỗi đau này đã dẫn đến sự xuất hiện của một số dự án AI mới có vẻ như mã nguồn mở nhưng thực chất là "câu cá trong thùng" vào năm 2025.
Ngoài việc thiếu minh bạch, các mô hình AI lớn của Web2 còn gặp hai vấn đề chính: thiếu trải nghiệm cảm nhận trên các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, người dùng thường tìm kiếm các sản phẩm AI mới có rào cản thấp và trải nghiệm tốt hơn để tạo ra PPT, hình ảnh hoặc video, và sẵn sàng trả tiền cho điều đó. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã để giảm bớt rào cản sử dụng cho người dùng.
Mặt khác, người dùng Web3 thường cảm thấy thất vọng khi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn chung để tra cứu thông tin về các dự án hoặc token tiền điện tử cụ thể, vì những mô hình này vẫn chưa thể bao quát chính xác tất cả các thông tin chi tiết của các ngành cụ thể. Do đó, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là khai thác sâu dữ liệu và phân tích trong các lĩnh vực cụ thể.
AI trong thế giới Web3
Thế giới Web3 lấy ngành công nghiệp tiền mã hóa làm trung tâm, hòa hợp những khái niệm rộng lớn hơn về công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với Web2, Web3 có xu hướng mở và mang tính cộng đồng hơn.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI của Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền của AI truyền thống bởi một số công ty. Ví dụ, một số dự án khám phá việc xác minh quyết định AI bằng blockchain, hoặc để DAO xem xét các mô hình AI nhằm giảm thiểu thiên kiến.
Trong lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, thực tế, sự phát triển của AI trong Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung rất khó khăn, một số ít dự án tuyên bố là Web3 AI thực sự vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ kết nối một số yếu tố blockchain ở lớp ứng dụng. Những dự án này vẫn đáng tin cậy hơn, ít nhất là trong việc thực sự phát triển ứng dụng; trong khi đó, phần lớn các dự án Web3 AI vẫn dừng lại ở giai đoạn chỉ là sự thổi phồng khái niệm thuần túy, hoặc lợi dụng danh nghĩa AI để thổi phồng.
Ngoài ra, sự khác biệt về nguồn vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. AI Web2 thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, chu kỳ tương đối êm đềm. Trong khi đó, AI Web3 kết hợp các thuộc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" biến động lớn theo tâm lý thị trường: khi khái niệm nổi bật, vốn đổ vào ồ ạt đẩy giá và định giá token lên cao, khi nguội lạnh, độ nóng của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu trình này làm cho con đường phát triển của AI Web3 trở nên biến động hơn và mang màu sắc câu chuyện.
Đối với câu chuyện chính của Web3 AI "mạng AI phi tập trung", hiện tại chúng tôi giữ thái độ "khiêm tốn và thận trọng". Dù sao thì lĩnh vực Web3 đã từng xuất hiện những dự án mang tính bước ngoặt như Bitcoin và Ethereum. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, quan trọng hơn là hình dung một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như:
Trong tương lai, chúng ta sẽ xem xét và đánh giá năm làn sóng của Web3 AI, cũng như một số sản phẩm tiêu biểu trong số đó.