Khi công nghệ deepfake trở nên tinh vi hơn, những trò lừa đảo mà nó tạo ra cũng vậy.
Chỉ trong bốn tháng đầu năm 2025, đã có 163 sự cố liên quan đến deepfake được báo cáo, dẫn đến thiệt hại trên 200 triệu đô la.
Nhưng các chuyên gia tin rằng đó chỉ là một phần nhỏ của thiệt hại thực sự. Ken Jon Miyachi, người sáng lập BitMind—một nền tảng phát hiện deepfake do AI phân cấp xây dựng trên Mạng Bittensor—đã ở trên tuyến đầu của mối đe dọa ngày càng tăng này.
Trong cuộc phỏng vấn với Invezz, Miyachi thảo luận về cuộc chạy đua vũ trang ngày càng tăng giữa những người tạo ra deepfake và các công cụ phát hiện, phản ứng của các cơ quan quản lý, và cách BitMind đang định vị bản thân để bảo vệ cả các tập đoàn và người dùng thông thường khỏi những cuộc tấn công ngày càng táo bạo.
Invezz: Báo cáo sự cố Deepfake Q1 2025 ghi nhận 163 sự cố chỉ trong bốn tháng đầu năm, với hơn 200 triệu đô la bị mất. Từ góc nhìn của bạn tại BitMind, đây có phải chỉ là phần nổi của tảng băng trôi?
Vâng, đây chỉ là phần nổi của tảng băng.
Đã có các báo cáo khác trích dẫn hơn 580 sự cố với tổng thiệt hại gần 900 triệu đô la trong nửa đầu năm 2025, và dường như có một xu hướng thống kê tăng lên khi các trò lừa đảo deepfake ngày càng trở nên tinh vi.
Invezz: BitMind làm thế nào để theo kịp với các mô hình AI sinh sinh nhanh chóng, và điều này có phải đang biến thành một trò chơi mèo và chuột vĩnh viễn với những người tạo ra deepfake không?
BitMind tận dụng Bittensor, nơi một mạng lưới toàn cầu các nhà phát triển AI cạnh tranh để tinh chỉnh các mô hình phát hiện theo thời gian thực, gom góp tài nguyên và sử dụng các ưu đãi kinh tế tiền điện tử để cải thiện động các mô hình và thích ứng với dữ liệu mới nhất được sản xuất bởi các mô hình AI sinh sinh hiện đại.
Vâng, giống như an ninh mạng, đây là một trò chơi mèo và chuột vĩnh viễn giữa các thiết bị phát hiện và những kẻ lừa đảo deepfake.
Cách để vượt lên phía trước nằm ở tốc độ và khả năng thích ứng nhanh chóng, cũng như phát triển một giải pháp tổng quát có thể phát hiện dữ liệu mà mô hình chưa từng thấy trước đây.
Invezz: Công cụ phát hiện chính xác đến đâu trong các cài đặt thời gian thực như cuộc gọi video? Và có những biện pháp bảo vệ nào - hoặc nên có - cho người dùng bình thường ngày càng bị nhắm đến?
Các công cụ hiện tại của chúng tôi đã được kiểm tra với độ chính xác 88% trên hình ảnh và đang chậm hơn một chút trên video, nơi can thiệp theo thời gian thực là rất quan trọng.
Các biện pháp bảo vệ hiện có bao gồm tiện ích mở rộng trình duyệt và các công cụ web như phát hiện AI BitMinds.
Nên tồn tại nhiều hơn, chẳng hạn như giáo dục về kiến thức AI bắt buộc và hệ thống phát hiện chủ động theo thời gian thực ở mức tiêu dùng.
Invezz: Quy định có đang theo kịp sự gia tăng của gian lận do deepfake, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính không?
Về phần lớn, có. Mặc dù các quy định đang chậm lại nhưng có nhiều luật bang đang được giới thiệu nhằm mục tiêu chống lại tội phạm gian lận và deepfake.
Trong thế giới của internet và AI, tôi nghĩ rằng sẽ rất quan trọng để có luật liên bang hoặc thậm chí luật toàn cầu liên quan đến deepfake và gian lận tài chính.
Invezz: Bạn có ủng hộ việc đánh dấu bắt buộc hoặc tiêu chuẩn nguồn gốc cho nội dung được tạo ra bởi AI không? Và BitMind đang định vị như thế nào trong môi trường mối đe dọa đang phát triển này?
Vâng, điều này đã xảy ra với các công ty như Google và OpenAI sử dụng đánh dấu để giúp xác định nội dung được tạo ra bởi AI.
Các tiêu chuẩn này hoạt động, tuy nhiên, độ hỗn loạn của internet quá lớn nên tôi không tin rằng đây có thể là giải pháp tổng quát cho vấn đề deepfake.
BitMind đang định vị mình là dịch vụ phát hiện deepfake tiêu dùng hàng đầu thế giới với độ chính xác “trong tự nhiên” hàng đầu.
Lộ trình của chúng tôi bao gồm mở rộng sang giải pháp di động gốc, cũng như mở rộng quy mô dịch vụ của chúng tôi để tích hợp vào các trường hợp sử dụng doanh nghiệp như công cụ truyền thông doanh nghiệp và dịch vụ tài chính.
Bài viết Phỏng vấn: 'Đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm,' Ken Jon Miyachi, người sáng lập BitMind nói về các trò lừa đảo deepfake xuất hiện đầu tiên trên Invezz
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Phỏng vấn: ‘Đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm,’ ông Ken Jon Miyachi, người sáng lập BitMind, nói về các trò lừa đảo deepfake
Chỉ trong bốn tháng đầu năm 2025, đã có 163 sự cố liên quan đến deepfake được báo cáo, dẫn đến thiệt hại trên 200 triệu đô la.
Nhưng các chuyên gia tin rằng đó chỉ là một phần nhỏ của thiệt hại thực sự. Ken Jon Miyachi, người sáng lập BitMind—một nền tảng phát hiện deepfake do AI phân cấp xây dựng trên Mạng Bittensor—đã ở trên tuyến đầu của mối đe dọa ngày càng tăng này.
Trong cuộc phỏng vấn với Invezz, Miyachi thảo luận về cuộc chạy đua vũ trang ngày càng tăng giữa những người tạo ra deepfake và các công cụ phát hiện, phản ứng của các cơ quan quản lý, và cách BitMind đang định vị bản thân để bảo vệ cả các tập đoàn và người dùng thông thường khỏi những cuộc tấn công ngày càng táo bạo.
Invezz: Báo cáo sự cố Deepfake Q1 2025 ghi nhận 163 sự cố chỉ trong bốn tháng đầu năm, với hơn 200 triệu đô la bị mất. Từ góc nhìn của bạn tại BitMind, đây có phải chỉ là phần nổi của tảng băng trôi?
Vâng, đây chỉ là phần nổi của tảng băng. Đã có các báo cáo khác trích dẫn hơn 580 sự cố với tổng thiệt hại gần 900 triệu đô la trong nửa đầu năm 2025, và dường như có một xu hướng thống kê tăng lên khi các trò lừa đảo deepfake ngày càng trở nên tinh vi.
Invezz: BitMind làm thế nào để theo kịp với các mô hình AI sinh sinh nhanh chóng, và điều này có phải đang biến thành một trò chơi mèo và chuột vĩnh viễn với những người tạo ra deepfake không?
BitMind tận dụng Bittensor, nơi một mạng lưới toàn cầu các nhà phát triển AI cạnh tranh để tinh chỉnh các mô hình phát hiện theo thời gian thực, gom góp tài nguyên và sử dụng các ưu đãi kinh tế tiền điện tử để cải thiện động các mô hình và thích ứng với dữ liệu mới nhất được sản xuất bởi các mô hình AI sinh sinh hiện đại.
Vâng, giống như an ninh mạng, đây là một trò chơi mèo và chuột vĩnh viễn giữa các thiết bị phát hiện và những kẻ lừa đảo deepfake.
Cách để vượt lên phía trước nằm ở tốc độ và khả năng thích ứng nhanh chóng, cũng như phát triển một giải pháp tổng quát có thể phát hiện dữ liệu mà mô hình chưa từng thấy trước đây.
Invezz: Công cụ phát hiện chính xác đến đâu trong các cài đặt thời gian thực như cuộc gọi video? Và có những biện pháp bảo vệ nào - hoặc nên có - cho người dùng bình thường ngày càng bị nhắm đến?
Các công cụ hiện tại của chúng tôi đã được kiểm tra với độ chính xác 88% trên hình ảnh và đang chậm hơn một chút trên video, nơi can thiệp theo thời gian thực là rất quan trọng.
Các biện pháp bảo vệ hiện có bao gồm tiện ích mở rộng trình duyệt và các công cụ web như phát hiện AI BitMinds.
Nên tồn tại nhiều hơn, chẳng hạn như giáo dục về kiến thức AI bắt buộc và hệ thống phát hiện chủ động theo thời gian thực ở mức tiêu dùng.
Invezz: Quy định có đang theo kịp sự gia tăng của gian lận do deepfake, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính không?
Về phần lớn, có. Mặc dù các quy định đang chậm lại nhưng có nhiều luật bang đang được giới thiệu nhằm mục tiêu chống lại tội phạm gian lận và deepfake.
Trong thế giới của internet và AI, tôi nghĩ rằng sẽ rất quan trọng để có luật liên bang hoặc thậm chí luật toàn cầu liên quan đến deepfake và gian lận tài chính.
Invezz: Bạn có ủng hộ việc đánh dấu bắt buộc hoặc tiêu chuẩn nguồn gốc cho nội dung được tạo ra bởi AI không? Và BitMind đang định vị như thế nào trong môi trường mối đe dọa đang phát triển này?
Vâng, điều này đã xảy ra với các công ty như Google và OpenAI sử dụng đánh dấu để giúp xác định nội dung được tạo ra bởi AI.
Các tiêu chuẩn này hoạt động, tuy nhiên, độ hỗn loạn của internet quá lớn nên tôi không tin rằng đây có thể là giải pháp tổng quát cho vấn đề deepfake.
BitMind đang định vị mình là dịch vụ phát hiện deepfake tiêu dùng hàng đầu thế giới với độ chính xác “trong tự nhiên” hàng đầu.
Lộ trình của chúng tôi bao gồm mở rộng sang giải pháp di động gốc, cũng như mở rộng quy mô dịch vụ của chúng tôi để tích hợp vào các trường hợp sử dụng doanh nghiệp như công cụ truyền thông doanh nghiệp và dịch vụ tài chính.
Bài viết Phỏng vấn: 'Đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm,' Ken Jon Miyachi, người sáng lập BitMind nói về các trò lừa đảo deepfake xuất hiện đầu tiên trên Invezz