Solo: Nỗ lực mới để xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang được hoàn thiện liên tục, nhưng "danh tính" như một mô-đun chính hỗ trợ niềm tin và sự tham gia, đã ở trong trạng thái thiếu hụt trong thời gian dài. Từ việc gán nhãn dữ liệu, chấm điểm hành vi cho đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, rất nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 phụ thuộc vào "đầu vào của con người" như là nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ của hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một địa chỉ ví được tạo thành từ chữ cái và số, thiếu các đặc điểm cá nhân có cấu trúc và nhãn hành vi. Trong khi không có cơ chế lớp danh tính bổ sung, thế giới gốc crypto gần như không thể xây dựng hình ảnh người dùng đáng tin cậy, càng không thể thực hiện tích lũy danh tiếng và đánh giá tín dụng.
Sự thiếu hụt về danh tính trong lớp danh tính đã trực tiếp tạo ra một trong những vấn đề phổ biến và khó khăn nhất trong Web3, đó là tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích phụ thuộc vào sự tham gia của người dùng, những người dùng độc hại có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, từ đó nhận thưởng lặp đi lặp lại, thao túng bỏ phiếu, ô nhiễm dữ liệu, khiến cơ chế vốn nên được "người thật tham gia" điều khiển hoàn toàn thất bại. Lấy một dự án nổi tiếng làm ví dụ, trong đợt airdrop năm 2023, có tới 65% trong tổng số 60 triệu token đã bị robot hoặc tài khoản phù thủy chiếm đoạt, hiện tượng tương tự cũng xuất hiện rộng rãi trong quá trình phân phối của các dự án khác.
Mặc dù một số dự án cố gắng giới thiệu cơ chế "phản Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thực tế là, những biện pháp này thường gây tổn hại cho người dùng thực sự, trong khi những kẻ gian lận thực sự lại có thể dễ dàng vượt qua các quy tắc. Chẳng hạn, quy tắc phản nữ phù thủy trong airdrop của một dự án trước đây đã gây ra một số tranh cãi, khi một số người dùng bình thường bị đánh giá nhầm là kẻ tấn công nữ phù thủy, từ đó bị loại trừ khỏi airdrop gây ra tranh cãi. Vì vậy, chúng ta thấy rằng, trong điều kiện thiếu nền tảng danh tính mạnh mẽ, việc phân phối thưởng trên chuỗi thực sự luôn khó đạt được công bằng, hiệu quả và bền vững.
Và trong các bối cảnh khác của Web3, vấn đề thiếu danh tính cũng rất đáng kể.
Ví dụ, trong một số lĩnh vực, hiện tượng giả mạo địa chỉ để gửi dữ liệu nhằm lừa đảo lấy phần thưởng không phải là hiếm, làm xáo trộn tính chân thực của dữ liệu và cũng ảnh hưởng trực tiếp đến tính hữu dụng và nền tảng niềm tin của mạng. Tương tự, trong lĩnh vực trò chơi, hành vi sử dụng nhiều tài khoản để hoàn thành nhiệm vụ và nhận thưởng hàng loạt đã làm nghiêm trọng mất cân bằng hệ thống kinh tế trong trò chơi, dẫn đến sự thất thoát người chơi thực và làm cho cơ chế khuyến khích của dự án trở nên vô hiệu.
Trong lĩnh vực AI, sự thiếu hụt của lớp danh tính cũng đã mang lại ảnh hưởng sâu rộng. Hiện tại, việc đào tạo mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi của con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, trong khi những nhiệm vụ này thường được thuê ngoài cho cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Và trong bối cảnh thiếu "đảm bảo tính duy nhất của con người", hiện tượng mô phỏng hành vi hàng loạt bằng kịch bản và robot giả mạo đầu vào ngày càng trở nên nghiêm trọng, không chỉ làm ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm giảm khả năng thể hiện và khả năng tổng quát của mô hình.
Trước đó, trong một nghiên cứu, các nhà nghiên cứu chỉ thông qua việc tiêm vào 1-5% "dữ liệu phản hồi ác ý so sánh", đã thành công trong việc khiến mô hình RLHF bị lệch trong quá trình huấn luyện, xuất ra những kết quả bị thao túng rõ rệt. Những dữ liệu sở thích con người giả mạo này mặc dù chiếm tỷ lệ rất thấp, cũng đủ để phá hủy tính ổn định của mô hình, ảnh hưởng đến chất lượng tạo ra cuối cùng. Quan trọng hơn, do danh tính của người tham gia không thể bị ràng buộc hiệu quả, hệ thống gần như không thể nhận diện hoặc ngăn chặn hành vi thao túng tinh vi này từ nguồn gốc.
Hơn nữa, trong bối cảnh thiếu một lớp danh tính hiệu quả, cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hình ảnh hành vi được sử dụng rộng rãi trong thế giới Web2 gần như không thể được ánh xạ một cách nguyên bản và đáng tin cậy lên chuỗi. Điều này không chỉ hạn chế khả năng tham gia của các tổ chức trong Web3 dưới điều kiện bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, mà hệ thống tài chính trên chuỗi cũng luôn trong trạng thái trống rỗng về danh tính. Một ví dụ điển hình là mô hình cho vay DeFi lâu dài phụ thuộc vào cơ chế thế chấp quá mức, luôn khó tiếp cận các tình huống cho vay tín dụng không có tài sản thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Cũng vấn đề tương tự xuất hiện trong lĩnh vực quảng cáo Web3, mạng xã hội, v.v., do thiếu danh tính và sở thích hành vi của người dùng có thể xác minh, nên rất khó để thiết lập các cơ chế như gợi ý chính xác, khuyến khích cá nhân hóa, từ đó hạn chế khả năng vận hành sâu và không gian thương mại của các ứng dụng trên chuỗi.
Khám phá tầng danh tính Web3
Hiện nay, trên thị trường có hàng chục giải pháp tầng danh tính Web3, những giải pháp này thực chất đang cố gắng lấp đầy khoảng trống tầng danh tính Web3, chúng ta có thể phân loại chúng thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Thường có đặc điểm là công nghệ nhận diện sinh học để đảm bảo tính duy nhất của danh tính, loại giải pháp này thường có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy mạnh mẽ.
Loại niềm tin xã hội: Thường chú trọng đến "quyền chủ sở hữu của người dùng", sẽ nhấn mạnh mạng lưới niềm tin xã hội và xác thực mở, thường lấy Web of Trust, điểm danh tiếng làm yếu tố cốt lõi, thông qua sơ đồ quan hệ xã hội, xác thực lẫn nhau trong cộng đồng, khuyến nghị của con người để xây dựng mạng lưới danh tính đáng tin cậy.
DID tập hợp: Thông thường có thể thông qua việc tích hợp dữ liệu danh tính/KYC Web2, Chứng chỉ có thể xác minh (VCs) và các chứng từ bên ngoài khác, để xây dựng một cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp.
Phân tích hành vi: Thường dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, theo dõi tương tác, hồ sơ nhiệm vụ và các dữ liệu khác, sử dụng thuật toán đồ thị để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng.
Tóm lại, trong thực tiễn của các giải pháp lớp danh tính hiện có, thường rơi vào một nghịch lý không thể có ba điểm: tức là bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung, ba yếu tố này thường khó có thể được cân nhắc đồng thời. Đồng thời, chúng tôi nhận thấy ngoài các giải pháp nhận diện sinh học, các cơ chế danh tính trong các lĩnh vực khác thường khó có thể đảm bảo hiệu quả "tính duy nhất của danh tính".
Giải pháp công nghệ của Solo
Solo chọn sử dụng nhận diện sinh học như một phương tiện duy nhất để xác định danh tính người dùng, và dựa trên mật mã học, tiếp tục đề xuất một con đường công nghệ khá độc đáo xoay quanh vấn đề cân bằng giữa "bảo vệ quyền riêng tư" và "tính khả thi xác minh phi tập trung".
Giải pháp của Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kiến trúc này kết hợp các cam kết Pedersen, mã hóa đồng dạng (HE) và chứng minh không biết (ZKP), đặc điểm sinh học của người dùng có thể được xử lý mã hóa nhiều lần tại địa phương, hệ thống tạo ra chứng minh không biết có thể xác minh mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu gốc nào và gửi lên chuỗi, từ đó đạt được tính không thể giả mạo của danh tính và tính xác minh dưới sự bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE của Solo, quá trình xác thực được cấu thành từ hai lớp bảo mật kép: Mã hóa đồng dạng (HE) và Chứng minh không kiến thức (ZKP), toàn bộ quá trình được hoàn thành tại thiết bị di động của người dùng, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không bị rò rỉ dưới dạng văn bản rõ.
Solo bản thân áp dụng Groth16 zk-SNARK hiệu quả như một khung tạo và xác thực chứng minh, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán tối thiểu. Người xác minh chỉ cần kiểm tra chứng minh này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính, toàn bộ quá trình không cần truy cập bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào. Cuối cùng, ZKP này được gửi đến mạng Layer2 riêng biệt SoloChain, nơi các hợp đồng trên chuỗi thực hiện xác minh.
Nhờ vào thiết kế quy trình mã hóa được tinh giản và việc giới thiệu các nguyên thủy hiệu suất cao, Solo có thể cung cấp trải nghiệm xác thực danh tính với độ trễ thấp và thông lượng cao trên thiết bị di động, tạo ra sự hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho việc sử dụng quy mô lớn và tích hợp trên chuỗi.
Thử nghiệm hoàn toàn mới để phá vỡ "Tam giác không thể" của tầng danh tính Web3
Xét từ góc độ toàn cầu, Solo thực sự cung cấp một con đường mới để phá vỡ "tam giác bất khả thi" của lớp danh tính Web3, tức là đạt được sự cân bằng và đột phá về mặt kỹ thuật giữa việc bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng sử dụng.
Về mặt quyền riêng tư, kiến trúc zkHE cho phép tất cả người dùng thực hiện mã hóa đồng hình và cấu trúc ZKP cho các đặc điểm sinh học của họ tại chỗ, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, từ đó hoàn toàn tránh được rủi ro rò rỉ quyền riêng tư, cũng như thoát khỏi sự phụ thuộc vào nhà cung cấp danh tính tập trung.
Trong khía cạnh tính duy nhất của danh tính, Solo thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, xác nhận xem người xác thực hiện tại có phải là cùng một người với các bản ghi đăng ký lịch sử hay không, từ đó xây dựng ra ràng buộc danh tính cơ bản "mỗi địa chỉ đều đại diện cho một con người duy nhất thực sự", tức là nguyên tắc một người một tài khoản (1P1A) mà Solo nhấn mạnh.
Và ở cấp độ khả dụng, Solo thông qua việc tối ưu hóa tinh vi quy trình chứng minh zk, đảm bảo tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên thiết bị di động thông thường - thực nghiệm cho thấy thời gian tạo chứng thực thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, trong khi quy trình xác minh trên chuỗi có thể hoàn thành trong mức mili giây và hoàn toàn phi tập trung, có thể đáp ứng các tình huống ứng dụng yêu cầu tính thời gian thực rất cao, bao gồm trò chơi trên chuỗi, DeFi, đăng nhập L2.
Cần lưu ý rằng, Solo đã thiết kế sẵn giao diện kết nối tuân thủ trong hệ thống, bao gồm cả mô-đun cầu tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép trong các tình huống cụ thể để xác thực trạng thái được neo vào mạng Layer1 xác định. Vì vậy, trong tương lai khi tiến vào thị trường tuân thủ, Solo có khả năng đáp ứng các yêu cầu về xác thực danh tính, khả năng truy xuất dữ liệu và hợp tác với các quy định ở nhiều nơi, trong khi vẫn giữ được các đặc tính riêng tư và phi tập trung.
Từ một góc độ vĩ mô hơn, con đường dựa trên đặc điểm sinh học + zkHE mà Solo áp dụng, thật sự cũng tạo ra sự bổ sung tự nhiên với các con đường giải pháp khác.
So với các giải pháp tập trung vào nhãn danh tính hoặc chứng chỉ hành vi, lợi thế của Solo là xây dựng một mạng lưới danh tính cơ bản có thể hoàn thành "xác nhận tính duy nhất của con người" ở tầng thấp nhất, và có các đặc tính như bảo vệ quyền riêng tư, không cần tin cậy, có thể nhúng, xác minh bền vững, cung cấp "xác minh trải nghiệm thực tế của con người" cơ bản cho các VC, SBT, biểu đồ xã hội ở cấp cao hơn.
Trong một ý nghĩa nào đó, Solo giống như một mô-đun đồng thuận cơ sở trong chồng danh tính, tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng chứng minh tính duy nhất của con người với khả năng bảo vệ quyền riêng tư cho Web3. Kiến trúc zkHE của nó không chỉ có thể được kết nối như một mô-đun plug-in cho các loại DID hoặc giao diện ứng dụng, mà còn có thể kết hợp với các VC, zkID, SBT hiện có để xây dựng một nền tảng danh tính thực có thể xác thực và có thể kết hợp cho hệ sinh thái trên chuỗi.
Do đó, Solo có thể được coi là cơ sở hạ tầng "tầng ẩn danh đáng tin cậy" ở mức độ thấp nhất trong hệ thống danh tính, bổ sung vào khoảng trống về khả năng "1P1A (Một Người, Một Tài Khoản)" mà ngành đã thiếu từ lâu, nhằm hỗ trợ các ứng dụng cao hơn và cung cấp cơ sở cho sự tuân thủ.
Hiện tại, Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao gồm cả phân khúc dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi. Những hợp tác này có khả năng xác minh thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính Solo, cung cấp cơ chế phản hồi để hiệu chỉnh nhu cầu của thế giới thực cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo cải thiện liên tục trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.
Tóm tắt
Bằng cách xây dựng một hệ thống lớp danh tính đáng tin cậy và ẩn danh cho thế giới Web3, Solo đang đặt nền tảng cho khả năng 1P1A và có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống danh tính trên chuỗi và mở rộng ứng dụng tuân thủ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Solo：Giải pháp đột phá cho lớp danh tính Web3 Giải quyết vấn đề về quyền riêng tư và tính duy nhất
Solo: Nỗ lực mới để xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang được hoàn thiện liên tục, nhưng "danh tính" như một mô-đun chính hỗ trợ niềm tin và sự tham gia, đã ở trong trạng thái thiếu hụt trong thời gian dài. Từ việc gán nhãn dữ liệu, chấm điểm hành vi cho đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, rất nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 phụ thuộc vào "đầu vào của con người" như là nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ của hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một địa chỉ ví được tạo thành từ chữ cái và số, thiếu các đặc điểm cá nhân có cấu trúc và nhãn hành vi. Trong khi không có cơ chế lớp danh tính bổ sung, thế giới gốc crypto gần như không thể xây dựng hình ảnh người dùng đáng tin cậy, càng không thể thực hiện tích lũy danh tiếng và đánh giá tín dụng.
Sự thiếu hụt về danh tính trong lớp danh tính đã trực tiếp tạo ra một trong những vấn đề phổ biến và khó khăn nhất trong Web3, đó là tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích phụ thuộc vào sự tham gia của người dùng, những người dùng độc hại có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, từ đó nhận thưởng lặp đi lặp lại, thao túng bỏ phiếu, ô nhiễm dữ liệu, khiến cơ chế vốn nên được "người thật tham gia" điều khiển hoàn toàn thất bại. Lấy một dự án nổi tiếng làm ví dụ, trong đợt airdrop năm 2023, có tới 65% trong tổng số 60 triệu token đã bị robot hoặc tài khoản phù thủy chiếm đoạt, hiện tượng tương tự cũng xuất hiện rộng rãi trong quá trình phân phối của các dự án khác.
Mặc dù một số dự án cố gắng giới thiệu cơ chế "phản Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thực tế là, những biện pháp này thường gây tổn hại cho người dùng thực sự, trong khi những kẻ gian lận thực sự lại có thể dễ dàng vượt qua các quy tắc. Chẳng hạn, quy tắc phản nữ phù thủy trong airdrop của một dự án trước đây đã gây ra một số tranh cãi, khi một số người dùng bình thường bị đánh giá nhầm là kẻ tấn công nữ phù thủy, từ đó bị loại trừ khỏi airdrop gây ra tranh cãi. Vì vậy, chúng ta thấy rằng, trong điều kiện thiếu nền tảng danh tính mạnh mẽ, việc phân phối thưởng trên chuỗi thực sự luôn khó đạt được công bằng, hiệu quả và bền vững.
Và trong các bối cảnh khác của Web3, vấn đề thiếu danh tính cũng rất đáng kể.
Ví dụ, trong một số lĩnh vực, hiện tượng giả mạo địa chỉ để gửi dữ liệu nhằm lừa đảo lấy phần thưởng không phải là hiếm, làm xáo trộn tính chân thực của dữ liệu và cũng ảnh hưởng trực tiếp đến tính hữu dụng và nền tảng niềm tin của mạng. Tương tự, trong lĩnh vực trò chơi, hành vi sử dụng nhiều tài khoản để hoàn thành nhiệm vụ và nhận thưởng hàng loạt đã làm nghiêm trọng mất cân bằng hệ thống kinh tế trong trò chơi, dẫn đến sự thất thoát người chơi thực và làm cho cơ chế khuyến khích của dự án trở nên vô hiệu.
Trong lĩnh vực AI, sự thiếu hụt của lớp danh tính cũng đã mang lại ảnh hưởng sâu rộng. Hiện tại, việc đào tạo mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi của con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, trong khi những nhiệm vụ này thường được thuê ngoài cho cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Và trong bối cảnh thiếu "đảm bảo tính duy nhất của con người", hiện tượng mô phỏng hành vi hàng loạt bằng kịch bản và robot giả mạo đầu vào ngày càng trở nên nghiêm trọng, không chỉ làm ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm giảm khả năng thể hiện và khả năng tổng quát của mô hình.
Trước đó, trong một nghiên cứu, các nhà nghiên cứu chỉ thông qua việc tiêm vào 1-5% "dữ liệu phản hồi ác ý so sánh", đã thành công trong việc khiến mô hình RLHF bị lệch trong quá trình huấn luyện, xuất ra những kết quả bị thao túng rõ rệt. Những dữ liệu sở thích con người giả mạo này mặc dù chiếm tỷ lệ rất thấp, cũng đủ để phá hủy tính ổn định của mô hình, ảnh hưởng đến chất lượng tạo ra cuối cùng. Quan trọng hơn, do danh tính của người tham gia không thể bị ràng buộc hiệu quả, hệ thống gần như không thể nhận diện hoặc ngăn chặn hành vi thao túng tinh vi này từ nguồn gốc.
Hơn nữa, trong bối cảnh thiếu một lớp danh tính hiệu quả, cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hình ảnh hành vi được sử dụng rộng rãi trong thế giới Web2 gần như không thể được ánh xạ một cách nguyên bản và đáng tin cậy lên chuỗi. Điều này không chỉ hạn chế khả năng tham gia của các tổ chức trong Web3 dưới điều kiện bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, mà hệ thống tài chính trên chuỗi cũng luôn trong trạng thái trống rỗng về danh tính. Một ví dụ điển hình là mô hình cho vay DeFi lâu dài phụ thuộc vào cơ chế thế chấp quá mức, luôn khó tiếp cận các tình huống cho vay tín dụng không có tài sản thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Cũng vấn đề tương tự xuất hiện trong lĩnh vực quảng cáo Web3, mạng xã hội, v.v., do thiếu danh tính và sở thích hành vi của người dùng có thể xác minh, nên rất khó để thiết lập các cơ chế như gợi ý chính xác, khuyến khích cá nhân hóa, từ đó hạn chế khả năng vận hành sâu và không gian thương mại của các ứng dụng trên chuỗi.
Khám phá tầng danh tính Web3
Hiện nay, trên thị trường có hàng chục giải pháp tầng danh tính Web3, những giải pháp này thực chất đang cố gắng lấp đầy khoảng trống tầng danh tính Web3, chúng ta có thể phân loại chúng thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Thường có đặc điểm là công nghệ nhận diện sinh học để đảm bảo tính duy nhất của danh tính, loại giải pháp này thường có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy mạnh mẽ.
Loại niềm tin xã hội: Thường chú trọng đến "quyền chủ sở hữu của người dùng", sẽ nhấn mạnh mạng lưới niềm tin xã hội và xác thực mở, thường lấy Web of Trust, điểm danh tiếng làm yếu tố cốt lõi, thông qua sơ đồ quan hệ xã hội, xác thực lẫn nhau trong cộng đồng, khuyến nghị của con người để xây dựng mạng lưới danh tính đáng tin cậy.
DID tập hợp: Thông thường có thể thông qua việc tích hợp dữ liệu danh tính/KYC Web2, Chứng chỉ có thể xác minh (VCs) và các chứng từ bên ngoài khác, để xây dựng một cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp.
Phân tích hành vi: Thường dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, theo dõi tương tác, hồ sơ nhiệm vụ và các dữ liệu khác, sử dụng thuật toán đồ thị để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng.
Tóm lại, trong thực tiễn của các giải pháp lớp danh tính hiện có, thường rơi vào một nghịch lý không thể có ba điểm: tức là bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung, ba yếu tố này thường khó có thể được cân nhắc đồng thời. Đồng thời, chúng tôi nhận thấy ngoài các giải pháp nhận diện sinh học, các cơ chế danh tính trong các lĩnh vực khác thường khó có thể đảm bảo hiệu quả "tính duy nhất của danh tính".
Giải pháp công nghệ của Solo
Solo chọn sử dụng nhận diện sinh học như một phương tiện duy nhất để xác định danh tính người dùng, và dựa trên mật mã học, tiếp tục đề xuất một con đường công nghệ khá độc đáo xoay quanh vấn đề cân bằng giữa "bảo vệ quyền riêng tư" và "tính khả thi xác minh phi tập trung".
Giải pháp của Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kiến trúc này kết hợp các cam kết Pedersen, mã hóa đồng dạng (HE) và chứng minh không biết (ZKP), đặc điểm sinh học của người dùng có thể được xử lý mã hóa nhiều lần tại địa phương, hệ thống tạo ra chứng minh không biết có thể xác minh mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu gốc nào và gửi lên chuỗi, từ đó đạt được tính không thể giả mạo của danh tính và tính xác minh dưới sự bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE của Solo, quá trình xác thực được cấu thành từ hai lớp bảo mật kép: Mã hóa đồng dạng (HE) và Chứng minh không kiến thức (ZKP), toàn bộ quá trình được hoàn thành tại thiết bị di động của người dùng, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không bị rò rỉ dưới dạng văn bản rõ.
Solo bản thân áp dụng Groth16 zk-SNARK hiệu quả như một khung tạo và xác thực chứng minh, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán tối thiểu. Người xác minh chỉ cần kiểm tra chứng minh này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính, toàn bộ quá trình không cần truy cập bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào. Cuối cùng, ZKP này được gửi đến mạng Layer2 riêng biệt SoloChain, nơi các hợp đồng trên chuỗi thực hiện xác minh.
Nhờ vào thiết kế quy trình mã hóa được tinh giản và việc giới thiệu các nguyên thủy hiệu suất cao, Solo có thể cung cấp trải nghiệm xác thực danh tính với độ trễ thấp và thông lượng cao trên thiết bị di động, tạo ra sự hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho việc sử dụng quy mô lớn và tích hợp trên chuỗi.
Thử nghiệm hoàn toàn mới để phá vỡ "Tam giác không thể" của tầng danh tính Web3
Xét từ góc độ toàn cầu, Solo thực sự cung cấp một con đường mới để phá vỡ "tam giác bất khả thi" của lớp danh tính Web3, tức là đạt được sự cân bằng và đột phá về mặt kỹ thuật giữa việc bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng sử dụng.
Về mặt quyền riêng tư, kiến trúc zkHE cho phép tất cả người dùng thực hiện mã hóa đồng hình và cấu trúc ZKP cho các đặc điểm sinh học của họ tại chỗ, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, từ đó hoàn toàn tránh được rủi ro rò rỉ quyền riêng tư, cũng như thoát khỏi sự phụ thuộc vào nhà cung cấp danh tính tập trung.
Trong khía cạnh tính duy nhất của danh tính, Solo thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, xác nhận xem người xác thực hiện tại có phải là cùng một người với các bản ghi đăng ký lịch sử hay không, từ đó xây dựng ra ràng buộc danh tính cơ bản "mỗi địa chỉ đều đại diện cho một con người duy nhất thực sự", tức là nguyên tắc một người một tài khoản (1P1A) mà Solo nhấn mạnh.
Và ở cấp độ khả dụng, Solo thông qua việc tối ưu hóa tinh vi quy trình chứng minh zk, đảm bảo tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên thiết bị di động thông thường - thực nghiệm cho thấy thời gian tạo chứng thực thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, trong khi quy trình xác minh trên chuỗi có thể hoàn thành trong mức mili giây và hoàn toàn phi tập trung, có thể đáp ứng các tình huống ứng dụng yêu cầu tính thời gian thực rất cao, bao gồm trò chơi trên chuỗi, DeFi, đăng nhập L2.
Cần lưu ý rằng, Solo đã thiết kế sẵn giao diện kết nối tuân thủ trong hệ thống, bao gồm cả mô-đun cầu tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép trong các tình huống cụ thể để xác thực trạng thái được neo vào mạng Layer1 xác định. Vì vậy, trong tương lai khi tiến vào thị trường tuân thủ, Solo có khả năng đáp ứng các yêu cầu về xác thực danh tính, khả năng truy xuất dữ liệu và hợp tác với các quy định ở nhiều nơi, trong khi vẫn giữ được các đặc tính riêng tư và phi tập trung.
Từ một góc độ vĩ mô hơn, con đường dựa trên đặc điểm sinh học + zkHE mà Solo áp dụng, thật sự cũng tạo ra sự bổ sung tự nhiên với các con đường giải pháp khác.
So với các giải pháp tập trung vào nhãn danh tính hoặc chứng chỉ hành vi, lợi thế của Solo là xây dựng một mạng lưới danh tính cơ bản có thể hoàn thành "xác nhận tính duy nhất của con người" ở tầng thấp nhất, và có các đặc tính như bảo vệ quyền riêng tư, không cần tin cậy, có thể nhúng, xác minh bền vững, cung cấp "xác minh trải nghiệm thực tế của con người" cơ bản cho các VC, SBT, biểu đồ xã hội ở cấp cao hơn.
Trong một ý nghĩa nào đó, Solo giống như một mô-đun đồng thuận cơ sở trong chồng danh tính, tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng chứng minh tính duy nhất của con người với khả năng bảo vệ quyền riêng tư cho Web3. Kiến trúc zkHE của nó không chỉ có thể được kết nối như một mô-đun plug-in cho các loại DID hoặc giao diện ứng dụng, mà còn có thể kết hợp với các VC, zkID, SBT hiện có để xây dựng một nền tảng danh tính thực có thể xác thực và có thể kết hợp cho hệ sinh thái trên chuỗi.
Do đó, Solo có thể được coi là cơ sở hạ tầng "tầng ẩn danh đáng tin cậy" ở mức độ thấp nhất trong hệ thống danh tính, bổ sung vào khoảng trống về khả năng "1P1A (Một Người, Một Tài Khoản)" mà ngành đã thiếu từ lâu, nhằm hỗ trợ các ứng dụng cao hơn và cung cấp cơ sở cho sự tuân thủ.
Hiện tại, Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao gồm cả phân khúc dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi. Những hợp tác này có khả năng xác minh thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính Solo, cung cấp cơ chế phản hồi để hiệu chỉnh nhu cầu của thế giới thực cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo cải thiện liên tục trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.
Tóm tắt
Bằng cách xây dựng một hệ thống lớp danh tính đáng tin cậy và ẩn danh cho thế giới Web3, Solo đang đặt nền tảng cho khả năng 1P1A và có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống danh tính trên chuỗi và mở rộng ứng dụng tuân thủ.