Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ khả năng tính toán đến kinh tế tác nhân thông minh

Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo lan tỏa toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách kết hợp với AI. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu thể hiện ở việc tập hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các nguồn lực GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu được tích hợp hiệu quả, đạt được sự cân bằng cung cầu, giảm chi phí và cung cấp cho các nhà đóng góp nguồn lực cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.

Giai đoạn khám phá này thể hiện một số đặc điểm rõ ràng:

1. Hướng tới thị trường đuôi dài: chẳng hạn như một số dự án tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản đối với suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.

2. Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thông qua cơ chế thưởng hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo.

3. Khám phá cơ chế đổi mới: Giới thiệu cạnh tranh mô hình, cơ chế subnet, kết hợp với tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy diễn mô hình phi tập trung.

4. Kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung: như mạng bản đồ phi tập trung, mạng camera crowdsourcing, v.v., thông qua blockchain để điều phối thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.

Trong số đó, các trường hợp sáng tạo nhất đã áp dụng cấu trúc subnet tiên phong, phân đoạn mô-đun dịch vụ AI, mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và người xác nhận độc lập. Token của nó đóng vai trò là nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể tham gia xây dựng hệ sinh thái và thu lợi nhuận bằng nhiều cách khác nhau.

Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng đã bộc lộ những hạn chế rõ rệt: cuộc cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất suy luận phi tập trung không đủ, việc khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng ở cấp độ. Tiền điện tử vẫn chỉ đóng vai trò cơ sở hạ tầng nền tảng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.

Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực Crypto+AI chính là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent - cho phép các tác nhân lên chuỗi, khiến giao thức tự có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản về hình thức ứng dụng.

Sự trỗi dậy của AI Agent: Crypto+AI tiến vào tầng ứng dụng

Khi thị trường năng lực tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI cũng đã chuyển từ tài nguyên cơ sở hạ tầng sang giai đoạn ứng dụng thông minh. Sự chuyển mình này được đánh dấu bằng sự nổi lên của AI Agent trên chuỗi, khôi phục lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.

Ban đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa. Nhiều dự án đầu tiên nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, và hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự đồng cảm của cộng đồng và sự khuếch tán cảm xúc. Một trong những dự án tiêu biểu đã "tiến hóa" nhanh chóng chỉ trong vòng ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng câu chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển biến trong câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt lên hình thức Web3".

Với nhu cầu tương tác của người dùng gia tăng, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng mạng xã hội phổ biến, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, truy xuất thông tin với tư cách là đại lý nhẹ, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Một số dự án cố gắng cải thiện trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, như hỗ trợ người dùng lấy thông tin dự án qua hệ thống hỏi đáp, khiến AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.

Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các tình huống ứng dụng theo chiều dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội, đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân chuyên môn. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược, và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh. Ví dụ, các dự án tập trung vào cảm xúc thị trường trên chuỗi và theo dõi xu hướng nóng, thực hiện tự động hóa đăng bài, tương tác người dùng, phân tích cảm xúc và phân tích động lực trên chuỗi thông qua tài khoản bot trên nền tảng xã hội, trở thành đại diện cho sự chuyển tiếp từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong Crypto+AI.

Điểm chuyển giao thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng, các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó nhiều khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, phối hợp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể đơn lẻ tiến tới hoạt động hệ thống. Crypto+AI do đó từ giao diện ứng dụng đơn giản, chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức vận hành".

Trong khi đó, nền kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án tiêu biểu đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành đồng tiền tự chủ của các tác nhân, hợp tác theo giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế nguyên sinh AI".

Lấy một giao thức làm ví dụ, tầm nhìn cốt lõi của nó là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ đơn lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác mô-đun, cùng với con người và các thực thể thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Giao thức này được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ chính, bao gồm khung đại lý mô-đun, nền tảng phát hành token và tiêu chuẩn giao thức trên chuỗi đổi mới.

Sự đổi mới cốt lõi nhất là một giao thức cho phép các tác nhân thông minh tự tương tác, hợp tác, giao dịch, mô phỏng ra một nền kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Nhóm đã từng trình bày thí nghiệm "gian hàng nước chanh", cho thấy sự phân công hợp tác của năm tác nhân thông minh (lập kế hoạch khởi nghiệp, cung ứng, pháp lý, tiếp thị, đánh giá) dưới giao thức, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.

Hiện tại, giao thức này đang ươm tạo hai cụm trí tuệ nhân tạo lớn: một là cộng đồng truyền thông tự chủ, cơ quan sản xuất nội dung do AI điều hành; một là quỹ phòng hộ tự chủ, hệ thống quản lý tài sản phi tập trung do AI điều khiển.

Một dự án khung khác đã tái cấu trúc hệ thống plugin hiện có thông qua phiên bản mới, giới thiệu lập kế hoạch nhiệm vụ mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng mới, giảm bớt rào cản tạo AI Token.

Sự trỗi dậy của những dự án này đánh dấu việc Crypto+AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần là phối hợp tài nguyên sang xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên sinh và cấu trúc xã hội.

Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và hướng đi mới mà nó mang lại

Với sự rút lui của cơn sốt ban đầu và sự trỗi dậy của các xu hướng mới, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tổng giá trị thị trường đã giảm mạnh so với mức đỉnh cao, những dự án Agent thông thường từng được định giá cao giờ đây khó có thể tiếp tục. Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại với việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm (PMF).

Trong bối cảnh như vậy, MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) như một tiêu chuẩn mở ra đời cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại. MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, nhằm thống nhất cách giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ mô hình lớn nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phải phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại.

Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng MCP, trong khi một số dự án khác mở rộng giao thức MCP, tổng hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.

Hơn nữa, MCP đã mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho Crypto+AI trong tương lai:

1. Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể phân công chức năng để hợp tác, kết hợp hoàn thành phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.

2. Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, tổn thất giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.

3. Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, trí tuệ nhân tạo không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho con đường lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.

Tóm tắt: Sự tiến hóa lâu dài của nền kinh tế trí tuệ

Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài nhằm làm sâu sắc hơn chức năng và nâng cao tính hữu dụng. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội bằng cách tương tác nhẹ; đến sự xuất hiện dần dần của các công cụ phân tích Alpha và đại lý công cụ, mang lại cho nền kinh tế chuỗi cảm nhận thị trường nhạy bén hơn; và rồi đến các DeFAI thông minh, đóng gói ngôn ngữ tự nhiên thành các thao tác tài chính trên chuỗi, khiến thế giới DeFi phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một lần nhấn.

Tổng thể mà nói, đây là một mạch rõ ràng và tiến triển: đại lý trò chuyện giải trí ➔ đại lý trò chuyện công cụ ➔ đại lý thực hiện giao dịch ➔ lớp trừu tượng DeFAI ➔ trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt, đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.

Chính vì vậy, tương lai của AI Agent không còn là một câu chuyện đơn thuần nữa, mà phải được xây dựng trên cơ sở của công dụng thực sự. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng bởi vì có sự hỗ trợ từ tính thực tiễn tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.