Gần đây, sau khi trao đổi với một số doanh nhân và nhà đầu tư mạo hiểm, tôi nhận thấy mọi người vẫn lạc quan về triển vọng kết hợp AI và Tài sản tiền điện tử, nhưng lại cảm thấy hơi bối rối về hướng phát triển của các đại lý web3 AI. Để giải quyết tình huống này, tôi đã tổng hợp một vài xu hướng phát triển tương lai có thể xảy ra, để mọi người tham khảo:
Dự án AI代理 dựa hoàn toàn vào kinh tế token không còn lợi thế nữa. Nếu dự án thiếu các trường hợp ứng dụng thực tế, chỉ dựa vào sự luân chuyển của token, rất dễ bị gán nhãn là chỉ có tính đầu cơ, không có nhiều liên quan đến công nghệ AI.
Trật tự phát triển của các đại lý AI, khung AI, nền tảng AI đến cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung AI có thể sẽ thay đổi. Khi bong bóng thị trường đại lý AI vỡ, các đại lý có thể trở thành "vận chuyển" sau khi công nghệ như tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu phát triển chín muồi. Nếu không có sự hỗ trợ từ công nghệ cốt lõi, chỉ dựa vào đại lý AI sẽ rất khó có tiến bộ đột phá.
Một số dự án nền tảng tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán và dịch vụ thuật toán có thể vượt qua AI đại lý, trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Ngay cả khi có đại lý AI mới ra mắt, những đại lý do các nền tảng AI phát triển cũng có thể thuyết phục thị trường hơn. Dù sao đi nữa, đội ngũ dự án có khả năng vận hành nền tảng AI thường đáng tin cậy hơn về sức mạnh công nghệ và cấu trúc đội ngũ.
Các đại lý web3 AI cần tìm kiếm hướng phát triển khác biệt, thay vì cạnh tranh trực tiếp với các đội ngũ web2. Các đại lý web2 chú trọng vào tính thực dụng, trong khi các đại lý web3 lại quan tâm nhiều hơn đến kinh tế token. Việc nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai với chi phí thấp có thể dẫn đến nhiều bong bóng phát hành tài sản hơn. Các đại lý web3 AI nên kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán của blockchain để đổi mới.
Lợi thế của AI đại lý nằm ở "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức béo, ứng dụng gầy". Tuy nhiên, cách để thực hiện "béo" của giao thức và "gầy" của ứng dụng vẫn cần khám phá. Ví dụ, làm thế nào để tích hợp tài nguyên tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thực hiện ứng dụng thuật toán với chi phí thấp, cũng như kích hoạt các kịch bản phân khúc dọc như tài chính, y tế, giáo dục. Đồng thời, việc để AI đại lý tự quản lý tài sản, thực hiện giao dịch và các chức năng tương tác đa mô hình cần được thực hiện dần dần, không thể vội vàng.
Các giao thức MCP trong lĩnh vực web2 và các công nghệ như tự động hóa Manus nhiều mô hình có tác động đến đổi mới trong lĩnh vực web3. Có thể xem xét phát triển các giải pháp phù hợp với các tình huống ứng dụng web3 dựa trên những công nghệ này, hoặc sử dụng khung hợp tác phân phối để tăng cường các tình huống kinh doanh của MCP. Không cần quá theo đuổi đổi mới mang tính cách mạng, việc tối ưu hóa một cách hợp lý trên cơ sở các sản phẩm và giao thức hiện có, khai thác những lợi thế độc đáo của web3 là đủ. Dù là web2 hay web3, điều quan trọng nhất là có thể thực sự thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidationWatcher
· 20giờ trước
Lại muốn bẫy khái niệm để kiếm tiền rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
VCsSuckMyLiquidity
· 20giờ trước
Chu kỳ bọt tiêu chuẩn đã được khởi động
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainFries
· 20giờ trước
Trải nghiệm còn không ổn thì còn nói gì đến web3.
Xem bản gốcTrả lời0
PonziDetector
· 20giờ trước
Thật sự kiếm tiền, ai ai cũng sẽ hàng ngày ra tutorial.
Web3 AI đại lý phát triển xu hướng mới: từ Token kinh tế đến đổi mới công nghệ
Gần đây, sau khi trao đổi với một số doanh nhân và nhà đầu tư mạo hiểm, tôi nhận thấy mọi người vẫn lạc quan về triển vọng kết hợp AI và Tài sản tiền điện tử, nhưng lại cảm thấy hơi bối rối về hướng phát triển của các đại lý web3 AI. Để giải quyết tình huống này, tôi đã tổng hợp một vài xu hướng phát triển tương lai có thể xảy ra, để mọi người tham khảo:
Dự án AI代理 dựa hoàn toàn vào kinh tế token không còn lợi thế nữa. Nếu dự án thiếu các trường hợp ứng dụng thực tế, chỉ dựa vào sự luân chuyển của token, rất dễ bị gán nhãn là chỉ có tính đầu cơ, không có nhiều liên quan đến công nghệ AI.
Trật tự phát triển của các đại lý AI, khung AI, nền tảng AI đến cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung AI có thể sẽ thay đổi. Khi bong bóng thị trường đại lý AI vỡ, các đại lý có thể trở thành "vận chuyển" sau khi công nghệ như tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu phát triển chín muồi. Nếu không có sự hỗ trợ từ công nghệ cốt lõi, chỉ dựa vào đại lý AI sẽ rất khó có tiến bộ đột phá.
Một số dự án nền tảng tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán và dịch vụ thuật toán có thể vượt qua AI đại lý, trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Ngay cả khi có đại lý AI mới ra mắt, những đại lý do các nền tảng AI phát triển cũng có thể thuyết phục thị trường hơn. Dù sao đi nữa, đội ngũ dự án có khả năng vận hành nền tảng AI thường đáng tin cậy hơn về sức mạnh công nghệ và cấu trúc đội ngũ.
Các đại lý web3 AI cần tìm kiếm hướng phát triển khác biệt, thay vì cạnh tranh trực tiếp với các đội ngũ web2. Các đại lý web2 chú trọng vào tính thực dụng, trong khi các đại lý web3 lại quan tâm nhiều hơn đến kinh tế token. Việc nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai với chi phí thấp có thể dẫn đến nhiều bong bóng phát hành tài sản hơn. Các đại lý web3 AI nên kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán của blockchain để đổi mới.
Lợi thế của AI đại lý nằm ở "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức béo, ứng dụng gầy". Tuy nhiên, cách để thực hiện "béo" của giao thức và "gầy" của ứng dụng vẫn cần khám phá. Ví dụ, làm thế nào để tích hợp tài nguyên tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thực hiện ứng dụng thuật toán với chi phí thấp, cũng như kích hoạt các kịch bản phân khúc dọc như tài chính, y tế, giáo dục. Đồng thời, việc để AI đại lý tự quản lý tài sản, thực hiện giao dịch và các chức năng tương tác đa mô hình cần được thực hiện dần dần, không thể vội vàng.
Các giao thức MCP trong lĩnh vực web2 và các công nghệ như tự động hóa Manus nhiều mô hình có tác động đến đổi mới trong lĩnh vực web3. Có thể xem xét phát triển các giải pháp phù hợp với các tình huống ứng dụng web3 dựa trên những công nghệ này, hoặc sử dụng khung hợp tác phân phối để tăng cường các tình huống kinh doanh của MCP. Không cần quá theo đuổi đổi mới mang tính cách mạng, việc tối ưu hóa một cách hợp lý trên cơ sở các sản phẩm và giao thức hiện có, khai thác những lợi thế độc đáo của web3 là đủ. Dù là web2 hay web3, điều quan trọng nhất là có thể thực sự thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI.