Vừa thấy bài viết của @TheoriqAI, nói về TheoRooAI và Yapybara "trốn khỏi rừng tối" rồi bắt đầu hành trình lái xe tự động, giống như AlphaSwarm hứa hẹn từng bước giành được niềm tin trong Tài chính phi tập trung.
Họ muốn thể hiện qua hình thức truyện tranh rằng AI agent trong thế giới Tài chính phi tập trung giống như lái xe khám phá, cần tích lũy quãng đường để xây dựng niềm tin.
AlphaSwarm là bộ công cụ Agent Swarm do Theoriq phát triển, với cốt lõi là một bộ SDK Python hoàn chỉnh, cho phép xây dựng nhanh chóng các đại lý tài chính AI chạy bằng LLM, thực hiện tự động các chiến lược như giao dịch đa chuỗi, cung cấp thanh khoản, tối ưu hóa lợi nhuận.
Nó kết hợp ba vai trò đại lý thành một hệ thống khép kín, Portal Agent chịu trách nhiệm quan sát trạng thái người dùng, Knowledge Agent lấy dữ liệu cho phân tích chiến lược, LP Assistant chịu trách nhiệm tạo ra các gợi ý mã thực thi, cuối cùng một lần nhấn để gửi giao dịch. Quá trình minh bạch và an toàn, tài sản của người dùng luôn tự lưu trữ.
Mô hình phân công này thực chất là sự hợp tác của đội ngũ. Mỗi agent chuyên trách một phần, phối hợp với nhau để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp.
Mô hình tin cậy đứng sau nó thông qua việc đăng ký trên chuỗi, điểm danh tiếng, và ghi nhận kết quả nhiệm vụ. Nếu một agent không đáng tin cậy, họ sẽ bị giảm quyền hạn hoặc thậm chí mất tín nhiệm. Mỗi agent đều phải thể hiện "thành tích" của mình để được tin tưởng. Không có agent nào có thể leo lên vị trí chỉ nhờ vào kỳ vọng và khoe khoang. Giống như hệ thống lái tự động của Tesla, bạn phải lái xe tốt thì mới được tin tưởng, hệ thống chỉ có thể được sử dụng sau khi người dùng thể hiện thực tế.
Về mặt kỹ thuật, AlphaSwarm không sử dụng LLM để trực tiếp điều khiển chiến lược giao dịch, mà chuyển đổi các chiến lược ngôn ngữ tự nhiên thành mã xác định, sau đó được thực hiện thông qua một cụm đại lý, tránh ảo tưởng và lỗi thao tác, có thể xác minh và kiểm toán trên chuỗi.
Đối với người dùng, điều này có nghĩa là quy trình được đơn giản hóa, chiến lược chuyên nghiệp và kiểm soát rủi ro có thể nhìn thấy. Không cần phê duyệt thủ công 3 giao thức, cũng không cần phải phê duyệt token qua lại, AlphaSwarm sẽ tự động điều chỉnh vị thế và tối ưu hóa lợi nhuận dựa trên tình hình thị trường và chiến lược, thực sự chỉ cần một câu nhắc, thực hiện mọi thứ. Trải nghiệm được nâng cao tối đa!
@TheoriqAI AlphaSwarm thực sự biến DeFi agentic thành một "trải nghiệm lái xe" - thông minh, phân công, có thể xác minh, an toàn. Loại giao thức này chắc chắn sẽ ngày càng nhiều hơn trong tương lai, cho phép mọi người tiếp cận DeFi theo mức độ nhận thức của riêng mình.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Vừa thấy bài viết của @TheoriqAI, nói về TheoRooAI và Yapybara "trốn khỏi rừng tối" rồi bắt đầu hành trình lái xe tự động, giống như AlphaSwarm hứa hẹn từng bước giành được niềm tin trong Tài chính phi tập trung.
Họ muốn thể hiện qua hình thức truyện tranh rằng AI agent trong thế giới Tài chính phi tập trung giống như lái xe khám phá, cần tích lũy quãng đường để xây dựng niềm tin.
AlphaSwarm là bộ công cụ Agent Swarm do Theoriq phát triển, với cốt lõi là một bộ SDK Python hoàn chỉnh, cho phép xây dựng nhanh chóng các đại lý tài chính AI chạy bằng LLM, thực hiện tự động các chiến lược như giao dịch đa chuỗi, cung cấp thanh khoản, tối ưu hóa lợi nhuận.
Nó kết hợp ba vai trò đại lý thành một hệ thống khép kín, Portal Agent chịu trách nhiệm quan sát trạng thái người dùng, Knowledge Agent lấy dữ liệu cho phân tích chiến lược, LP Assistant chịu trách nhiệm tạo ra các gợi ý mã thực thi, cuối cùng một lần nhấn để gửi giao dịch. Quá trình minh bạch và an toàn, tài sản của người dùng luôn tự lưu trữ.
Mô hình phân công này thực chất là sự hợp tác của đội ngũ. Mỗi agent chuyên trách một phần, phối hợp với nhau để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp.
Mô hình tin cậy đứng sau nó thông qua việc đăng ký trên chuỗi, điểm danh tiếng, và ghi nhận kết quả nhiệm vụ. Nếu một agent không đáng tin cậy, họ sẽ bị giảm quyền hạn hoặc thậm chí mất tín nhiệm. Mỗi agent đều phải thể hiện "thành tích" của mình để được tin tưởng. Không có agent nào có thể leo lên vị trí chỉ nhờ vào kỳ vọng và khoe khoang. Giống như hệ thống lái tự động của Tesla, bạn phải lái xe tốt thì mới được tin tưởng, hệ thống chỉ có thể được sử dụng sau khi người dùng thể hiện thực tế.
Về mặt kỹ thuật, AlphaSwarm không sử dụng LLM để trực tiếp điều khiển chiến lược giao dịch, mà chuyển đổi các chiến lược ngôn ngữ tự nhiên thành mã xác định, sau đó được thực hiện thông qua một cụm đại lý, tránh ảo tưởng và lỗi thao tác, có thể xác minh và kiểm toán trên chuỗi.
Đối với người dùng, điều này có nghĩa là quy trình được đơn giản hóa, chiến lược chuyên nghiệp và kiểm soát rủi ro có thể nhìn thấy. Không cần phê duyệt thủ công 3 giao thức, cũng không cần phải phê duyệt token qua lại, AlphaSwarm sẽ tự động điều chỉnh vị thế và tối ưu hóa lợi nhuận dựa trên tình hình thị trường và chiến lược, thực sự chỉ cần một câu nhắc, thực hiện mọi thứ. Trải nghiệm được nâng cao tối đa!
@TheoriqAI AlphaSwarm thực sự biến DeFi agentic thành một "trải nghiệm lái xe" - thông minh, phân công, có thể xác minh, an toàn. Loại giao thức này chắc chắn sẽ ngày càng nhiều hơn trong tương lai, cho phép mọi người tiếp cận DeFi theo mức độ nhận thức của riêng mình.