MCP đang trở thành thành phần chính trong hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. MCP viết tắt của Model Context Protocol, xuất phát từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được định nghĩa lại cho các tình huống Web3.
Tổng quan về MCP
MCP là một giao thức mở, được sử dụng để quy định cách các ứng dụng truyền thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các hạn chế chính mà mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay đang đối mặt bao gồm:
Không thể duyệt web theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc riêng tư
Không thể tương tác với phần mềm bên ngoài một cách độc lập
MCP như một lớp giao diện chung, đã bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể coi MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Điều này giải quyết vấn đề phức tạp mà các nhà phát triển công cụ AI gặp phải khi phải tùy chỉnh plugin cho từng nền tảng LLM, thuận lợi cho việc mở rộng quy mô.
Giao thức tiêu chuẩn MCP mang lại lợi ích cho cả nhà phát triển AI Agent và công cụ:
AI Agent( khách hàng) có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
Nhà phát triển công cụ ( máy chủ ) có thể kết nối một lần, sử dụng đa nền tảng.
Điều này cuối cùng sẽ hình thành một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API chủ yếu hướng tới con người, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu độc đáo, các nhà phát triển phải chỉ định tham số bằng tay, đọc tài liệu giao diện. AI Agent không thể đọc tài liệu trực tiếp, phải mã hóa cứng để thích ứng với mỗi loại API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API, trừu tượng hóa các phần không cấu trúc, cung cấp một cách gọi thống nhất cho Agent. Nó có thể được coi là lớp thích ứng API cho Agent Tự trị.
Gần đây, Cloudflare thông báo rằng các nhà phát triển có thể trực tiếp triển khai máy chủ MCP từ xa trên nền tảng Workers của họ, làm đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh bản địa.
Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng đã gặp khó khăn do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Để giải quyết nút thắt này, các tác nhân AI thế hệ tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu LEGO, để có thể tích hợp liền mạch các plugin và công cụ của bên thứ ba.
Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
dự án mẫu
DeMCP là thị trường máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền công cụ MCP. Các đặc điểm bao gồm:
Sử dụng TEE để đảm bảo công cụ MCP không bị sửa đổi
Cơ chế khuyến khích token khuyến khích các nhà phát triển đóng góp
Cung cấp chức năng MCP tổng hợp và thanh toán vi mô
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa và mở rộng sang giao thức A2A( Agent-to-Agent).
A2A là giao thức mở do Google đề xuất, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và điều phối nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói một cách đơn giản:
MCP cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
A2A cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho các Đại lý
Máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều ưu điểm:
Đạt được dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa
Phòng thủ chống lại cuộc tấn công "đầu độc công cụ"
Giới thiệu cơ chế staking/điều phạt, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở
Trong tương lai, AI Agent sẽ có khả năng tự tìm kiếm các công cụ MCP cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Hiện tại, dự án MCP vẫn ở giai đoạn đầu, hầu hết các nền tảng vẫn là thị trường plugin tập trung.
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Người trong ngành tiền điện tử bắt đầu nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI và blockchain. Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty sẽ chuyển sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Đại lý sẽ chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Đại lý hiệu quả được hỗ trợ bởi tiền mã hóa và blockchain.
MCP như là lớp giao thức nền tảng, giá trị thực sự và tiềm năng của nó sẽ được thể hiện khi tích hợp AI Agent và chuyển đổi thành ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DegenWhisperer
· 07-29 07:21
Lại đang đầu cơ khái niệm rồi sao... Cái này cũng có thể phát hành coin?
Xem bản gốcTrả lời0
MagicBean
· 07-29 07:18
Lại là xây dựng cơ sở hạ tầng, khó hơn cả việc triển khai kinh doanh đúng không?
MCP：Cơ sở hạ tầng chính để xây dựng hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP: Nền tảng mới cho hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang trở thành thành phần chính trong hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. MCP viết tắt của Model Context Protocol, xuất phát từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được định nghĩa lại cho các tình huống Web3.
Tổng quan về MCP
MCP là một giao thức mở, được sử dụng để quy định cách các ứng dụng truyền thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các hạn chế chính mà mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay đang đối mặt bao gồm:
MCP như một lớp giao diện chung, đã bù đắp cho những thiếu hụt khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể coi MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Điều này giải quyết vấn đề phức tạp mà các nhà phát triển công cụ AI gặp phải khi phải tùy chỉnh plugin cho từng nền tảng LLM, thuận lợi cho việc mở rộng quy mô.
Giao thức tiêu chuẩn MCP mang lại lợi ích cho cả nhà phát triển AI Agent và công cụ:
Điều này cuối cùng sẽ hình thành một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API chủ yếu hướng tới con người, chứ không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu độc đáo, các nhà phát triển phải chỉ định tham số bằng tay, đọc tài liệu giao diện. AI Agent không thể đọc tài liệu trực tiếp, phải mã hóa cứng để thích ứng với mỗi loại API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API, trừu tượng hóa các phần không cấu trúc, cung cấp một cách gọi thống nhất cho Agent. Nó có thể được coi là lớp thích ứng API cho Agent Tự trị.
Gần đây, Cloudflare thông báo rằng các nhà phát triển có thể trực tiếp triển khai máy chủ MCP từ xa trên nền tảng Workers của họ, làm đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh bản địa.
Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng đã gặp khó khăn do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Để giải quyết nút thắt này, các tác nhân AI thế hệ tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu LEGO, để có thể tích hợp liền mạch các plugin và công cụ của bên thứ ba.
Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
dự án mẫu
DeMCP là thị trường máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền công cụ MCP. Các đặc điểm bao gồm:
DeepCore cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa và mở rộng sang giao thức A2A( Agent-to-Agent).
A2A là giao thức mở do Google đề xuất, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và điều phối nhiệm vụ giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói một cách đơn giản:
Máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều ưu điểm:
Trong tương lai, AI Agent sẽ có khả năng tự tìm kiếm các công cụ MCP cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Hiện tại, dự án MCP vẫn ở giai đoạn đầu, hầu hết các nền tảng vẫn là thị trường plugin tập trung.
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng của ngành
Người trong ngành tiền điện tử bắt đầu nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI và blockchain. Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty sẽ chuyển sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Đại lý sẽ chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, tính liên quan, v.v., hình thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Đại lý hiệu quả được hỗ trợ bởi tiền mã hóa và blockchain.
MCP như là lớp giao thức nền tảng, giá trị thực sự và tiềm năng của nó sẽ được thể hiện khi tích hợp AI Agent và chuyển đổi thành ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.