Một dự án khác đã có bảng điểm ARR khi TGE! Gần đây, Mạng Spheron đã thông báo TGE với doanh thu ARR trên 13 triệu đô la.
Doanh thu đã được công bố, hệ sinh thái đã hoạt động, vậy có nên bàn về TGE không? Tiêu chuẩn như vậy có trở thành tiêu chuẩn cho TGE trong lĩnh vực hạ tầng AI trong tương lai không?
Hãy cùng xem cụ thể về dự án Spheron:
1）Spheron Network là một mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp dịch vụ cho các tác vụ tính toán hiệu năng cao như đào tạo AI, suy diễn và kết xuất bằng cách tập hợp tài nguyên GPU/CPU toàn cầu.
Ngoài tài nguyên tính toán, nền tảng còn tích hợp lưu trữ IPFS, quản lý tên miền ENS, triển khai hợp đồng thông minh dựa trên Arbitrum và các dịch vụ hỗ trợ khác, có thể cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng tương đối hoàn chỉnh cho các nhà phát triển AI.
Từ góc độ kiến trúc kỹ thuật, Spheron đã xây dựng một ma trận sản phẩm tương đối hoàn chỉnh, bao phủ tất cả các khía cạnh từ cung cấp sức mạnh tính toán đến các trường hợp ứng dụng.
Fizz Nodes là hạ tầng cốt lõi của toàn bộ mạng lưới, cho phép người dùng cá nhân - đặc biệt là game thủ - đóng góp GPU/CPU nhàn rỗi cho mạng, kiếm lợi nhuận thông qua quy trình đăng ký đơn giản.
Thiết kế này đã giảm đáng kể ngưỡng cung cấp sức mạnh tính toán, đưa các thiết bị cá nhân phân tán vào trong, nhanh chóng hình thành một mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung theo mô hình chia sẻ doanh thu B2C.
KlippyAI thì là công cụ sáng tạo video AI trực tiếp hướng đến người dùng C-end, thanh toán phí dịch vụ bằng token $SPON, hiện tại đã tạo ra gần 5000 dữ liệu NFT video AI trên Base L2.
Skynet khác với hầu hết các Agent ở chỗ nó cho phép tài khoản nhà phát triển truy cập tài nguyên tính toán, cố gắng để AI Agent thanh toán sức mạnh tính toán bằng token, đồng thời cung cấp dịch vụ một lần nhấn từ việc tạo ví đến triển khai hợp đồng.
Ngoài ra, Supernoderz (Node as a Service), Aquanode (Tải công việc suy diễn AI), Spheron Console (Truy cập GPU một lần nhấn) và các sản phẩm khác, cùng với Fizz Nodes, tạo thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ cung đến cầu.
Từ dữ liệu vận hành, Spheron đã thể hiện một quy mô mạng nhất định. 44,000 nút hoạt động phân bố tại hơn 170 quốc gia, cung cấp hơn 8,300 GPU và hơn 600,000 CPU khả năng tính toán, trả thưởng nút hàng tuần trên 500,000 đô la. Đặc biệt, về cấu trúc doanh thu, trong 13 triệu + đô la ARR, doanh thu từ AI chiếm 7.6 triệu đô la, cho thấy ứng dụng AI thực sự đã tạo ra nhu cầu thanh toán thực.
Nhưng tính bền vững của mô hình thị trường hai bên này, về bản chất, phụ thuộc vào việc hai đầu cung cầu có thể duy trì sự tăng trưởng đồng bộ hay không.
Bên cung cấp sức mạnh tính toán nhận phần thưởng bằng token, bên có nhu cầu thanh toán token để sử dụng dịch vụ, nền tảng thu phí dịch vụ — nghe có vẻ rất tốt, nhưng trong thực tế lại đối mặt với không ít thách thức: Chất lượng dịch vụ của mạng lưới phi tập trung có thể ổn định không? Lợi thế chi phí so với những gã khổng lồ như AWS, Google Cloud có thể duy trì được bao lâu?
3）Cơ sở hạ tầng AI Agent thực sự là một thị trường lớn đang ở giai đoạn đầu, Spheron có lợi thế nhất định về thời gian nhờ vào việc chuẩn bị trước các dịch vụ liên quan. Nhưng sự cạnh tranh trong lĩnh vực này khốc liệt hơn nhiều so với tưởng tượng.
Hyperbolic, IO.NET, VANA, Sahara AI và các nền tảng khác có vị trí khác biệt, đều đang tập trung vào dịch vụ hạ tầng AI.
Cấu trúc thị trường vẫn chưa định hình, người chiến thắng cuối cùng có thể không phải là công nghệ tiên tiến nhất, mà là người có hiệu suất cân bằng nhất trong các khía cạnh như tốc độ lặp sản phẩm, khả năng xây dựng hệ sinh thái, và độ ổn định dịch vụ.
Dù sao, nhìn từ xu hướng ngành lớn hơn, việc "đưa ARR vào TGE" nếu thực sự trở thành tiêu chuẩn mới trong lĩnh vực hạ tầng AI, có thể không phải là điều xấu cho toàn ngành.
Ít nhất có thể khiến thị trường chú ý nhiều hơn đến sản phẩm thực và doanh thu, chứ không chỉ là sự thổi phồng khái niệm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tự mang lại 13 triệu doanh thu hàng năm, Spheron "Doanh thu đạt chuẩn lại phát hành coin" thiết lập tiêu chuẩn mới cho lĩnh vực AI?
Một dự án khác đã có bảng điểm ARR khi TGE! Gần đây, Mạng Spheron đã thông báo TGE với doanh thu ARR trên 13 triệu đô la.
Doanh thu đã được công bố, hệ sinh thái đã hoạt động, vậy có nên bàn về TGE không? Tiêu chuẩn như vậy có trở thành tiêu chuẩn cho TGE trong lĩnh vực hạ tầng AI trong tương lai không?
Hãy cùng xem cụ thể về dự án Spheron:
1）Spheron Network là một mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp dịch vụ cho các tác vụ tính toán hiệu năng cao như đào tạo AI, suy diễn và kết xuất bằng cách tập hợp tài nguyên GPU/CPU toàn cầu.
Ngoài tài nguyên tính toán, nền tảng còn tích hợp lưu trữ IPFS, quản lý tên miền ENS, triển khai hợp đồng thông minh dựa trên Arbitrum và các dịch vụ hỗ trợ khác, có thể cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng tương đối hoàn chỉnh cho các nhà phát triển AI.
Từ góc độ kiến trúc kỹ thuật, Spheron đã xây dựng một ma trận sản phẩm tương đối hoàn chỉnh, bao phủ tất cả các khía cạnh từ cung cấp sức mạnh tính toán đến các trường hợp ứng dụng.
Fizz Nodes là hạ tầng cốt lõi của toàn bộ mạng lưới, cho phép người dùng cá nhân - đặc biệt là game thủ - đóng góp GPU/CPU nhàn rỗi cho mạng, kiếm lợi nhuận thông qua quy trình đăng ký đơn giản.
Thiết kế này đã giảm đáng kể ngưỡng cung cấp sức mạnh tính toán, đưa các thiết bị cá nhân phân tán vào trong, nhanh chóng hình thành một mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung theo mô hình chia sẻ doanh thu B2C.
KlippyAI thì là công cụ sáng tạo video AI trực tiếp hướng đến người dùng C-end, thanh toán phí dịch vụ bằng token $SPON, hiện tại đã tạo ra gần 5000 dữ liệu NFT video AI trên Base L2.
Skynet khác với hầu hết các Agent ở chỗ nó cho phép tài khoản nhà phát triển truy cập tài nguyên tính toán, cố gắng để AI Agent thanh toán sức mạnh tính toán bằng token, đồng thời cung cấp dịch vụ một lần nhấn từ việc tạo ví đến triển khai hợp đồng.
Ngoài ra, Supernoderz (Node as a Service), Aquanode (Tải công việc suy diễn AI), Spheron Console (Truy cập GPU một lần nhấn) và các sản phẩm khác, cùng với Fizz Nodes, tạo thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ cung đến cầu.
Nhưng tính bền vững của mô hình thị trường hai bên này, về bản chất, phụ thuộc vào việc hai đầu cung cầu có thể duy trì sự tăng trưởng đồng bộ hay không.
Bên cung cấp sức mạnh tính toán nhận phần thưởng bằng token, bên có nhu cầu thanh toán token để sử dụng dịch vụ, nền tảng thu phí dịch vụ — nghe có vẻ rất tốt, nhưng trong thực tế lại đối mặt với không ít thách thức: Chất lượng dịch vụ của mạng lưới phi tập trung có thể ổn định không? Lợi thế chi phí so với những gã khổng lồ như AWS, Google Cloud có thể duy trì được bao lâu?
3）Cơ sở hạ tầng AI Agent thực sự là một thị trường lớn đang ở giai đoạn đầu, Spheron có lợi thế nhất định về thời gian nhờ vào việc chuẩn bị trước các dịch vụ liên quan. Nhưng sự cạnh tranh trong lĩnh vực này khốc liệt hơn nhiều so với tưởng tượng.
Hyperbolic, IO.NET, VANA, Sahara AI và các nền tảng khác có vị trí khác biệt, đều đang tập trung vào dịch vụ hạ tầng AI.
Cấu trúc thị trường vẫn chưa định hình, người chiến thắng cuối cùng có thể không phải là công nghệ tiên tiến nhất, mà là người có hiệu suất cân bằng nhất trong các khía cạnh như tốc độ lặp sản phẩm, khả năng xây dựng hệ sinh thái, và độ ổn định dịch vụ.
Dù sao, nhìn từ xu hướng ngành lớn hơn, việc "đưa ARR vào TGE" nếu thực sự trở thành tiêu chuẩn mới trong lĩnh vực hạ tầng AI, có thể không phải là điều xấu cho toàn ngành.
Ít nhất có thể khiến thị trường chú ý nhiều hơn đến sản phẩm thực và doanh thu, chứ không chỉ là sự thổi phồng khái niệm.