AI và giao thức mã hóa độ sâu: Các giao thức mới thúc đẩy sự chuyển đổi mô hình
1. AI+Crypto: Cuộc cách mạng công nghệ kép đang tăng tốc kết hợp
Gần đây, khái niệm "AI+Crypto" xuất hiện thường xuyên. Từ sự ra đời của ChatGPT, đến việc các công ty AI lớn cho ra mắt các mô hình siêu lớn đa mô hình, cho đến việc hệ sinh thái blockchain thử nghiệm kết nối với các đại lý AI, sự kết hợp công nghệ này đang trở thành hiện thực.
Xu hướng này xuất phát từ sự bổ sung của hai hệ thống công nghệ lớn. Mặc dù AI có thể thực hiện nhiệm vụ và xử lý thông tin, nhưng vẫn gặp phải những hạn chế như hiểu biết về ngữ cảnh, cơ chế khuyến khích và độ tin cậy. Trong khi đó, dữ liệu trên chuỗi, thiết kế khuyến khích và khung quản trị mà blockchain cung cấp lại có thể bù đắp cho những thiếu sót của AI. Đồng thời, ngành công nghiệp blockchain cũng cần những công cụ thông minh hơn để xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đây chính là lợi thế của AI.
Sự kết hợp hạ tầng lẫn nhau này đang hiện rõ trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ, trong DeFi xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI để đạt được việc điều phối tính thanh khoản động. Về mặt quản trị, "đại lý quản trị" hỗ trợ bởi AI bắt đầu phân tích nội dung đề xuất và cung cấp đề xuất quyết định. Từ góc độ dữ liệu, dữ liệu hành vi trên chuỗi cũng trở thành tài liệu lý tưởng để đào tạo mô hình AI.
Đồng thời, cơ chế kích thích trên chuỗi cung cấp động lực kinh tế bền vững hơn cho hệ thống AI. Thông qua giao thức kích thích Agent được định nghĩa, các đại lý AI có thể nhận được phần thưởng mã thông báo bằng cách thực hiện nhiệm vụ, thực sự tham gia vào hệ thống kinh tế.
Từ góc độ vĩ mô hơn, xu hướng này có thể tiến hóa thành "cấu trúc xã hội trên chuỗi lấy Agent làm trung tâm": Mô hình AI không chỉ có thể thực hiện hợp đồng, mà còn có thể hiểu ngữ cảnh, phối hợp trò chơi, quản lý chủ động và xây dựng nền kinh tế của riêng mình. Tầm nhìn này đang nhận được sự quan tâm cao từ thị trường vốn, nhiều dự án liên quan đã nhận được đầu tư.
Có thể thấy, trong vài năm tới, các đại lý AI sẽ trở thành những người tham gia không thể thiếu trong thế giới Web3. Chúng sẽ tồn tại dưới dạng "mô hình là nút" "ý định là hợp đồng", và các giao thức mới như MCP sẽ cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho điều này.
Sự kết hợp giữa AI và blockchain là một sự kết nối của công nghệ nền tảng, sẽ quyết định cách AI hoạt động, phối hợp và nhận được động lực trên chuỗi, và cuối cùng định nghĩa hình thái tương lai của xã hội trên chuỗi. Đây không phải là một xu hướng ngắn hạn, mà là một sự tiến hóa cấu trúc lâu dài.
2. MCP giao thức: Nền tảng mới cho blockchain được trang bị AI
Với sự tiến bộ của công nghệ AI và việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng blockchain, sự kết hợp của hai công nghệ này đã bước ra khỏi giai đoạn khái niệm và vào giai đoạn xác thực thực tiễn. Trong bối cảnh này, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình MCP() ra đời, nhằm xây dựng một lớp giao thức chung cho việc vận hành, thực hiện, phản hồi và thu lợi nhuận của các mô hình AI trên chuỗi.
MCP không chỉ giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong việc sử dụng AI trên chuỗi, mà còn đáp ứng nhu cầu tiến hóa của Web3 theo "mô hình điều khiển bởi ý định". Nó bao gồm bốn khía cạnh cốt lõi: cơ chế danh tính mô hình, hệ thống thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa, động cơ thực thi trên chuỗi, cũng như cơ chế phản hồi khuyến khích.
Hiện tại đã có nhiều dự án bắt đầu xây dựng hệ thống nguyên mẫu xung quanh MCP. Như Base MCP triển khai mô hình AI dưới dạng đại lý trên chuỗi có thể gọi; Flock xây dựng hệ thống hợp tác đa tác nhân dựa trên MCP; các dự án như LyraOS và BORK đang cố gắng mở rộng MCP thành "hệ điều hành mô hình".
Từ góc độ đầu tư, MCP đã mở ra một "tầng kinh tế AI bản địa" mới. Trong tương lai, các vai trò như nhà tạo lập thị trường DeFi, người tham gia quản trị DAO, và người tổ chức nội dung NFT có thể được đảm nhiệm bởi các mô hình AI. Điều này có nghĩa là tư duy đầu tư sẽ chuyển từ "đầu tư sản phẩm AI" sang "đầu tư vào các khâu then chốt trong hệ sinh thái AI".
MCP như một giao thức giao diện thực thi và ngữ nghĩa cơ sở, hiệu ứng mạng tiềm năng và giá trị tiêu chuẩn hóa của nó đáng được chú ý. Nó không chỉ giải quyết các vấn đề kỹ thuật, mà còn trả lời câu hỏi cơ bản "làm thế nào để khuyến khích AI tạo ra giá trị liên tục trên chuỗi".
3. Các tình huống ứng dụng điển hình của AI Agent
Khi mô hình AI có khả năng nhận diện danh tính trên chuỗi và hiểu ngữ nghĩa, nó sẽ trở thành một người tham gia chủ động trên chuỗi. Giao thức MCP cung cấp một con đường cấu trúc cho điều này, bao gồm các khả năng cơ sở như danh tính, quyền hạn, trí nhớ, cũng như phân tách nhiệm vụ và lập kế hoạch ngữ nghĩa ở tầng trung.
Quản lý tài sản trên chuỗi là lĩnh vực đầu tiên mà AI Agent thâm nhập. Dựa trên MCP, AI Agent có thể tự động tạo ra chiến lược giao dịch dựa trên ý định của người dùng, giảm đáng kể rào cản cho người dùng thông thường.
Danh tính trên chuỗi và tương tác xã hội là một cảnh quan khác đang trưởng thành. Mô hình AI có thể đóng vai trò là "đại diện ngữ nghĩa" của người dùng, tham gia vào các hoạt động xã hội, phát hành nội dung và duy trì danh tiếng. Trong tương lai, người dùng có thể sở hữu nhiều đại diện AI cho các tình huống xã hội khác nhau.
Trong quản trị và quản lý DAO, AI Agent có thể giúp sắp xếp động, trích xuất thông tin quan trọng, đề xuất tùy chọn bỏ phiếu, giảm bớt vấn đề quá tải thông tin. Đồng thời, các mô hình khác nhau có thể chia sẻ kinh nghiệm quản trị, hình thành cơ chế chuyển giao kiến thức giữa các cộng đồng.
Ngoài ra, MCP còn cung cấp giao diện thống nhất cho AI trong các tình huống như NPC trò chơi trên chuỗi, biên tập nội dung NFT, và tạo ra chứng minh ZK.
MCP đang thay đổi chính bản thân mô hình thực hiện nhiệm vụ. Nó chuyển đổi sự tương tác giữa người dùng và chuỗi từ giao diện mã sang giao diện ngữ nghĩa, từ gọi hàm thành biên soạn ý định. Cuộc cách mạng này sẽ nâng AI từ "công cụ" lên "thực thể hành động", đồng thời biến blockchain từ "mạng giao thức" thành "bối cảnh tương tác".
4. Triển vọng thị trường và ứng dụng ngành của MCP
Giao thức MCP như một đổi mới tiên phong trong sự kết hợp giữa AI và mã hóa, mang đến cơ hội mới cho nhiều ngành. Với sự tiến bộ của công nghệ, tiềm năng ứng dụng của giao thức MCP trong lĩnh vực tài chính, y tế, sản xuất sẽ dần dần được thể hiện.
Trong lĩnh vực tài chính, MCP có thể thúc đẩy sự sâu sắc của hệ sinh thái DeFi, cung cấp tài sản "quyền lợi sinh lời" có thể giao dịch cho mô hình AI. Về y tế, MCP hỗ trợ AI trong y tế chính xác, phát triển thuốc và các ứng dụng khác, đồng thời cung cấp các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu minh bạch. Trong lĩnh vực Internet vạn vật, MCP cung cấp cơ chế khuyến khích cho các mô hình AI, thúc đẩy sự phát triển của nhà thông minh và thành phố thông minh.
Giao thức MCP cũng sẽ thúc đẩy sự tích hợp chuỗi công nghiệp, thúc đẩy chia sẻ dữ liệu và mã nguồn mở. Thông qua hợp đồng thông minh của blockchain, các nhà phát triển có thể tự tùy chỉnh và tối ưu hóa mô hình AI.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP đã mang đến những loại hình đầu tư mới cho thị trường vốn. Các nhà đầu tư có thể trực tiếp mua quyền lợi từ mô hình AI, hoặc tham gia vào nền kinh tế token. Điều này sẽ thúc đẩy sự phổ biến và quá trình thương mại hóa của giao thức MCP, thu hút nhiều vốn hơn vào thị trường.
5. Kết luận và triển vọng
Giao thức MCP đại diện cho hướng quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, thể hiện tiềm năng lớn trong các lĩnh vực DeFi, quyền riêng tư dữ liệu, hợp đồng thông minh, v.v.. Nó cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng vận hành phi tập trung, minh bạch, nâng cao hiệu quả và giá trị của AI.
Trong tương lai, giao thức MCP có thể tái cấu trúc hệ sinh thái kinh tế tài sản số, cung cấp động lực mới cho sự chuyển đổi kinh tế toàn cầu. AI và tài sản mã hóa dựa trên MCP được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ đầu tư chính, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.
Với hệ sinh thái ngày càng phong phú, giao thức MCP sẽ thu hút nhiều vốn đầu tư hơn, thúc đẩy sự phổ biến của giao thức. Tính phi tập trung của nó cũng tăng cường sự ổn định lâu dài, có khả năng chiếm lĩnh vị trí quan trọng trên thị trường toàn cầu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PanicSeller69
· 12giờ trước
Chỉ là một dự án theo trào lưu, lại tiếp tục thổi phồng một khái niệm.
Xem bản gốcTrả lời0
FlashLoanLord
· 07-31 06:05
Lại là sự thổi phồng thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
screenshot_gains
· 07-31 06:01
Rời rạc lại là một đợt hợp nhất chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
Layer3Dreamer
· 07-31 05:47
nói một cách lý thuyết... bản chất đệ quy của sự kết hợp ai-blockchain đưa ra một giải pháp L3 thanh lịch, đặc biệt khi chúng ta xem xét sự chuyển trạng thái qua các phương thức...
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainTalker
· 07-31 05:35
thật ra... đây chỉ là một vòng hưng phấn web3 khác mà thôi
Mô hình mới kết hợp AI và Blockchain: Giao thức MCP dẫn dắt cuộc cách mạng thông minh trên chuỗi
AI và giao thức mã hóa độ sâu: Các giao thức mới thúc đẩy sự chuyển đổi mô hình
1. AI+Crypto: Cuộc cách mạng công nghệ kép đang tăng tốc kết hợp
Gần đây, khái niệm "AI+Crypto" xuất hiện thường xuyên. Từ sự ra đời của ChatGPT, đến việc các công ty AI lớn cho ra mắt các mô hình siêu lớn đa mô hình, cho đến việc hệ sinh thái blockchain thử nghiệm kết nối với các đại lý AI, sự kết hợp công nghệ này đang trở thành hiện thực.
Xu hướng này xuất phát từ sự bổ sung của hai hệ thống công nghệ lớn. Mặc dù AI có thể thực hiện nhiệm vụ và xử lý thông tin, nhưng vẫn gặp phải những hạn chế như hiểu biết về ngữ cảnh, cơ chế khuyến khích và độ tin cậy. Trong khi đó, dữ liệu trên chuỗi, thiết kế khuyến khích và khung quản trị mà blockchain cung cấp lại có thể bù đắp cho những thiếu sót của AI. Đồng thời, ngành công nghiệp blockchain cũng cần những công cụ thông minh hơn để xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đây chính là lợi thế của AI.
Sự kết hợp hạ tầng lẫn nhau này đang hiện rõ trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ, trong DeFi xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI để đạt được việc điều phối tính thanh khoản động. Về mặt quản trị, "đại lý quản trị" hỗ trợ bởi AI bắt đầu phân tích nội dung đề xuất và cung cấp đề xuất quyết định. Từ góc độ dữ liệu, dữ liệu hành vi trên chuỗi cũng trở thành tài liệu lý tưởng để đào tạo mô hình AI.
Đồng thời, cơ chế kích thích trên chuỗi cung cấp động lực kinh tế bền vững hơn cho hệ thống AI. Thông qua giao thức kích thích Agent được định nghĩa, các đại lý AI có thể nhận được phần thưởng mã thông báo bằng cách thực hiện nhiệm vụ, thực sự tham gia vào hệ thống kinh tế.
Từ góc độ vĩ mô hơn, xu hướng này có thể tiến hóa thành "cấu trúc xã hội trên chuỗi lấy Agent làm trung tâm": Mô hình AI không chỉ có thể thực hiện hợp đồng, mà còn có thể hiểu ngữ cảnh, phối hợp trò chơi, quản lý chủ động và xây dựng nền kinh tế của riêng mình. Tầm nhìn này đang nhận được sự quan tâm cao từ thị trường vốn, nhiều dự án liên quan đã nhận được đầu tư.
Có thể thấy, trong vài năm tới, các đại lý AI sẽ trở thành những người tham gia không thể thiếu trong thế giới Web3. Chúng sẽ tồn tại dưới dạng "mô hình là nút" "ý định là hợp đồng", và các giao thức mới như MCP sẽ cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho điều này.
Sự kết hợp giữa AI và blockchain là một sự kết nối của công nghệ nền tảng, sẽ quyết định cách AI hoạt động, phối hợp và nhận được động lực trên chuỗi, và cuối cùng định nghĩa hình thái tương lai của xã hội trên chuỗi. Đây không phải là một xu hướng ngắn hạn, mà là một sự tiến hóa cấu trúc lâu dài.
2. MCP giao thức: Nền tảng mới cho blockchain được trang bị AI
Với sự tiến bộ của công nghệ AI và việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng blockchain, sự kết hợp của hai công nghệ này đã bước ra khỏi giai đoạn khái niệm và vào giai đoạn xác thực thực tiễn. Trong bối cảnh này, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình MCP() ra đời, nhằm xây dựng một lớp giao thức chung cho việc vận hành, thực hiện, phản hồi và thu lợi nhuận của các mô hình AI trên chuỗi.
MCP không chỉ giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong việc sử dụng AI trên chuỗi, mà còn đáp ứng nhu cầu tiến hóa của Web3 theo "mô hình điều khiển bởi ý định". Nó bao gồm bốn khía cạnh cốt lõi: cơ chế danh tính mô hình, hệ thống thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa, động cơ thực thi trên chuỗi, cũng như cơ chế phản hồi khuyến khích.
Hiện tại đã có nhiều dự án bắt đầu xây dựng hệ thống nguyên mẫu xung quanh MCP. Như Base MCP triển khai mô hình AI dưới dạng đại lý trên chuỗi có thể gọi; Flock xây dựng hệ thống hợp tác đa tác nhân dựa trên MCP; các dự án như LyraOS và BORK đang cố gắng mở rộng MCP thành "hệ điều hành mô hình".
Từ góc độ đầu tư, MCP đã mở ra một "tầng kinh tế AI bản địa" mới. Trong tương lai, các vai trò như nhà tạo lập thị trường DeFi, người tham gia quản trị DAO, và người tổ chức nội dung NFT có thể được đảm nhiệm bởi các mô hình AI. Điều này có nghĩa là tư duy đầu tư sẽ chuyển từ "đầu tư sản phẩm AI" sang "đầu tư vào các khâu then chốt trong hệ sinh thái AI".
MCP như một giao thức giao diện thực thi và ngữ nghĩa cơ sở, hiệu ứng mạng tiềm năng và giá trị tiêu chuẩn hóa của nó đáng được chú ý. Nó không chỉ giải quyết các vấn đề kỹ thuật, mà còn trả lời câu hỏi cơ bản "làm thế nào để khuyến khích AI tạo ra giá trị liên tục trên chuỗi".
3. Các tình huống ứng dụng điển hình của AI Agent
Khi mô hình AI có khả năng nhận diện danh tính trên chuỗi và hiểu ngữ nghĩa, nó sẽ trở thành một người tham gia chủ động trên chuỗi. Giao thức MCP cung cấp một con đường cấu trúc cho điều này, bao gồm các khả năng cơ sở như danh tính, quyền hạn, trí nhớ, cũng như phân tách nhiệm vụ và lập kế hoạch ngữ nghĩa ở tầng trung.
Quản lý tài sản trên chuỗi là lĩnh vực đầu tiên mà AI Agent thâm nhập. Dựa trên MCP, AI Agent có thể tự động tạo ra chiến lược giao dịch dựa trên ý định của người dùng, giảm đáng kể rào cản cho người dùng thông thường.
Danh tính trên chuỗi và tương tác xã hội là một cảnh quan khác đang trưởng thành. Mô hình AI có thể đóng vai trò là "đại diện ngữ nghĩa" của người dùng, tham gia vào các hoạt động xã hội, phát hành nội dung và duy trì danh tiếng. Trong tương lai, người dùng có thể sở hữu nhiều đại diện AI cho các tình huống xã hội khác nhau.
Trong quản trị và quản lý DAO, AI Agent có thể giúp sắp xếp động, trích xuất thông tin quan trọng, đề xuất tùy chọn bỏ phiếu, giảm bớt vấn đề quá tải thông tin. Đồng thời, các mô hình khác nhau có thể chia sẻ kinh nghiệm quản trị, hình thành cơ chế chuyển giao kiến thức giữa các cộng đồng.
Ngoài ra, MCP còn cung cấp giao diện thống nhất cho AI trong các tình huống như NPC trò chơi trên chuỗi, biên tập nội dung NFT, và tạo ra chứng minh ZK.
MCP đang thay đổi chính bản thân mô hình thực hiện nhiệm vụ. Nó chuyển đổi sự tương tác giữa người dùng và chuỗi từ giao diện mã sang giao diện ngữ nghĩa, từ gọi hàm thành biên soạn ý định. Cuộc cách mạng này sẽ nâng AI từ "công cụ" lên "thực thể hành động", đồng thời biến blockchain từ "mạng giao thức" thành "bối cảnh tương tác".
4. Triển vọng thị trường và ứng dụng ngành của MCP
Giao thức MCP như một đổi mới tiên phong trong sự kết hợp giữa AI và mã hóa, mang đến cơ hội mới cho nhiều ngành. Với sự tiến bộ của công nghệ, tiềm năng ứng dụng của giao thức MCP trong lĩnh vực tài chính, y tế, sản xuất sẽ dần dần được thể hiện.
Trong lĩnh vực tài chính, MCP có thể thúc đẩy sự sâu sắc của hệ sinh thái DeFi, cung cấp tài sản "quyền lợi sinh lời" có thể giao dịch cho mô hình AI. Về y tế, MCP hỗ trợ AI trong y tế chính xác, phát triển thuốc và các ứng dụng khác, đồng thời cung cấp các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu minh bạch. Trong lĩnh vực Internet vạn vật, MCP cung cấp cơ chế khuyến khích cho các mô hình AI, thúc đẩy sự phát triển của nhà thông minh và thành phố thông minh.
Giao thức MCP cũng sẽ thúc đẩy sự tích hợp chuỗi công nghiệp, thúc đẩy chia sẻ dữ liệu và mã nguồn mở. Thông qua hợp đồng thông minh của blockchain, các nhà phát triển có thể tự tùy chỉnh và tối ưu hóa mô hình AI.
Từ góc độ đầu tư, giao thức MCP đã mang đến những loại hình đầu tư mới cho thị trường vốn. Các nhà đầu tư có thể trực tiếp mua quyền lợi từ mô hình AI, hoặc tham gia vào nền kinh tế token. Điều này sẽ thúc đẩy sự phổ biến và quá trình thương mại hóa của giao thức MCP, thu hút nhiều vốn hơn vào thị trường.
5. Kết luận và triển vọng
Giao thức MCP đại diện cho hướng quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, thể hiện tiềm năng lớn trong các lĩnh vực DeFi, quyền riêng tư dữ liệu, hợp đồng thông minh, v.v.. Nó cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng vận hành phi tập trung, minh bạch, nâng cao hiệu quả và giá trị của AI.
Trong tương lai, giao thức MCP có thể tái cấu trúc hệ sinh thái kinh tế tài sản số, cung cấp động lực mới cho sự chuyển đổi kinh tế toàn cầu. AI và tài sản mã hóa dựa trên MCP được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ đầu tư chính, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.
Với hệ sinh thái ngày càng phong phú, giao thức MCP sẽ thu hút nhiều vốn đầu tư hơn, thúc đẩy sự phổ biến của giao thức. Tính phi tập trung của nó cũng tăng cường sự ổn định lâu dài, có khả năng chiếm lĩnh vị trí quan trọng trên thị trường toàn cầu.