Thị trường tài sản mã hóa và tiềm năng của công nghệ mã hóa đồng cấu
Đến ngày 13 tháng 10, độ nóng thảo luận và diễn biến giá của các tài sản mã hóa chính như sau:
Một nền tảng dữ liệu thống kê cho thấy, khối lượng thảo luận về Bitcoin trong tuần trước là 12.52K lần, giảm 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 63916 đô la, tăng 1.62% so với tuần trước.
Khối lượng thảo luận về Ethereum tuần trước là 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 2530 đô la, giảm 4% so với tuần trước.
Lượng thảo luận về TON trong tuần trước là 782 lần, giảm 12,63% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 5,26 USD, giảm nhẹ 0,25% so với tuần trước.
Mã hóa đồng cấu(FHE) là công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực mật mã, có triển vọng ứng dụng rộng rãi. Lợi thế cốt lõi của nó là khả năng thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. FHE có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư blockchain. Tuy nhiên, con đường thương mại hóa của FHE vẫn phải đối mặt với một số thách thức.
Tiềm năng và ứng dụng của FHE
Lợi ích lớn nhất của FHE là bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Ví dụ, khi một công ty cần sử dụng sức mạnh tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn nội dung dữ liệu bị bên kia biết, FHE có thể phát huy tác dụng. Chủ sở hữu dữ liệu có thể truyền tải dữ liệu đã được mã hóa cho bên tính toán để xử lý, kết quả tính toán vẫn giữ nguyên trạng thái mã hóa, chủ sở hữu dữ liệu giải mã sau đó có thể nhận được kết quả phân tích. Cơ chế này vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa không ảnh hưởng đến công việc tính toán cần thiết.
Đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế, chức năng bảo vệ quyền riêng tư của FHE đặc biệt quan trọng. Với sự phát triển của điện toán đám mây và AI, an ninh dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm chú ý. FHE có thể cung cấp bảo vệ quyền riêng tư trong tính toán đa bên, cho phép các bên hợp tác mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm. Trong công nghệ blockchain, FHE thông qua bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư, đã nâng cao tính minh bạch và an toàn cho việc xử lý dữ liệu.
So sánh FHE với các công nghệ mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, Mã hóa đồng cấu, chứng minh không biết (ZK), tính toán an toàn đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) đều là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. Khác với ZK, Mã hóa đồng cấu có thể thực hiện nhiều phép toán trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã trước. MPC cho phép nhiều bên thực hiện tính toán trong khi vẫn giữ dữ liệu được mã hóa mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư. TEE cung cấp một môi trường tính toán an toàn, nhưng tương đối hạn chế về tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu.
Các công nghệ này có những ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE nổi bật hơn cả. Tuy nhiên, FHE vẫn gặp phải vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.
Hạn chế và thách thức của FHE
Mặc dù cơ sở lý thuyết của FHE rất mạnh mẽ, nhưng trong quá trình thương mại hóa đã gặp phải một số thách thức thực tế:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE cần rất nhiều tài nguyên tính toán, chi phí của nó tăng đáng kể so với tính toán chưa mã hóa. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo cấp số nhân, khó có thể đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực. Mặc dù có thể giảm chi phí thông qua tăng tốc phần cứng chuyên dụng, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp của việc triển khai.
Năng lực hoạt động hạn chế: Mặc dù FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu đã mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế, điều này tạo ra một nút thắt cho các ứng dụng AI liên quan đến mạng nơ-ron sâu. Hiện tại, các giải pháp FHE chủ yếu phù hợp với tính toán tuyến tính và đa thức đơn giản, ứng dụng của các mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.
Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các tình huống đơn người dùng, nhưng khi liên quan đến tập dữ liệu của nhiều người dùng, độ phức tạp của hệ thống tăng lên đáng kể. Mặc dù đã có nghiên cứu đề xuất khung FHE đa khóa, cho phép thao tác trên các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau, nhưng độ phức tạp trong quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa FHE và AI
Trong kỷ nguyên hiện nay, khi dữ liệu là trung tâm, AI được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu thường khiến người dùng không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. Mã hóa đồng cấu cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, mã hóa đồng cấu cho phép xử lý dữ liệu của người dùng trong trạng thái được mã hóa, đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu.
Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì những quy định này yêu cầu người dùng có quyền thông tin về cách xử lý dữ liệu và đảm bảo dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp bảo đảm cho tính tuân thủ và an ninh dữ liệu.
Ứng dụng của FHE trong blockchain
FHE trong blockchain chủ yếu được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư:
Giải pháp FHE được xây dựng bởi một công ty đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều dự án bảo vệ quyền riêng tư. Công ty này dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào phép toán Boolean và phép toán số nguyên có độ dài ngắn, và đã xây dựng một ngăn xếp phát triển FHE dành cho ứng dụng blockchain và AI.
Một công ty khác đã phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện FHE, phù hợp với mạng blockchain.
Còn có dự án sử dụng Mã hóa đồng cấu để thực hiện bảo vệ quyền riêng tư trong mạng tính toán AI, hỗ trợ nhiều mô hình AI.
Một mạng lưới kết hợp FHE và AI, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.
Là giải pháp Layer 2 cho Ethereum, một dự án hỗ trợ các Rollups FHE và các Coprocessors FHE, tương thích với EVM và hỗ trợ các hợp đồng thông minh được viết bằng Solidity.
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện các phép toán trên dữ liệu đã được mã hóa, có những ưu điểm đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù hiện tại ứng dụng thương mại của FHE vẫn phải đối mặt với thách thức về chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có khả năng sẽ được giải quyết dần dần. Với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có khả năng trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại bước đột phá cách mạng cho sự an toàn của dữ liệu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SchroedingerGas
· 16giờ trước
Có coin không bẫy thì giống như điên vậy.
Xem bản gốcTrả lời0
FlatTax
· 16giờ trước
btc tăng lên khiến những cái khác khá thảm
Xem bản gốcTrả lời0
NFTDreamer
· 16giờ trước
btc thật sự bull càng im lặng càng tăng lên
Xem bản gốcTrả lời0
not_your_keys
· 16giờ trước
Cổ đồ ngốc đừng hoảng, ổn định có tăng lên
Xem bản gốcTrả lời0
DeepRabbitHole
· 17giờ trước
Nhiệt độ giảm, bò lớn sắp đến
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeVictim
· 17giờ trước
on-chain đánh nhau đều cầm xô chạy mất rồi chán quá
Độ hot của thảo luận BTC giảm nhưng giá tăng lên. Công nghệ FHE có thể trở thành cốt lõi của tính toán bảo mật.
Thị trường tài sản mã hóa và tiềm năng của công nghệ mã hóa đồng cấu
Đến ngày 13 tháng 10, độ nóng thảo luận và diễn biến giá của các tài sản mã hóa chính như sau:
Một nền tảng dữ liệu thống kê cho thấy, khối lượng thảo luận về Bitcoin trong tuần trước là 12.52K lần, giảm 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 63916 đô la, tăng 1.62% so với tuần trước.
Khối lượng thảo luận về Ethereum tuần trước là 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 2530 đô la, giảm 4% so với tuần trước.
Lượng thảo luận về TON trong tuần trước là 782 lần, giảm 12,63% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 5,26 USD, giảm nhẹ 0,25% so với tuần trước.
Mã hóa đồng cấu(FHE) là công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực mật mã, có triển vọng ứng dụng rộng rãi. Lợi thế cốt lõi của nó là khả năng thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. FHE có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và bảo vệ quyền riêng tư blockchain. Tuy nhiên, con đường thương mại hóa của FHE vẫn phải đối mặt với một số thách thức.
Tiềm năng và ứng dụng của FHE
Lợi ích lớn nhất của FHE là bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Ví dụ, khi một công ty cần sử dụng sức mạnh tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn nội dung dữ liệu bị bên kia biết, FHE có thể phát huy tác dụng. Chủ sở hữu dữ liệu có thể truyền tải dữ liệu đã được mã hóa cho bên tính toán để xử lý, kết quả tính toán vẫn giữ nguyên trạng thái mã hóa, chủ sở hữu dữ liệu giải mã sau đó có thể nhận được kết quả phân tích. Cơ chế này vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa không ảnh hưởng đến công việc tính toán cần thiết.
Đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế, chức năng bảo vệ quyền riêng tư của FHE đặc biệt quan trọng. Với sự phát triển của điện toán đám mây và AI, an ninh dữ liệu ngày càng trở thành tâm điểm chú ý. FHE có thể cung cấp bảo vệ quyền riêng tư trong tính toán đa bên, cho phép các bên hợp tác mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm. Trong công nghệ blockchain, FHE thông qua bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư, đã nâng cao tính minh bạch và an toàn cho việc xử lý dữ liệu.
So sánh FHE với các công nghệ mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, Mã hóa đồng cấu, chứng minh không biết (ZK), tính toán an toàn đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) đều là những phương pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. Khác với ZK, Mã hóa đồng cấu có thể thực hiện nhiều phép toán trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã trước. MPC cho phép nhiều bên thực hiện tính toán trong khi vẫn giữ dữ liệu được mã hóa mà không cần chia sẻ thông tin riêng tư. TEE cung cấp một môi trường tính toán an toàn, nhưng tương đối hạn chế về tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu.
Các công nghệ này có những ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE nổi bật hơn cả. Tuy nhiên, FHE vẫn gặp phải vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong các ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.
Hạn chế và thách thức của FHE
Mặc dù cơ sở lý thuyết của FHE rất mạnh mẽ, nhưng trong quá trình thương mại hóa đã gặp phải một số thách thức thực tế:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE cần rất nhiều tài nguyên tính toán, chi phí của nó tăng đáng kể so với tính toán chưa mã hóa. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo cấp số nhân, khó có thể đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực. Mặc dù có thể giảm chi phí thông qua tăng tốc phần cứng chuyên dụng, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp của việc triển khai.
Năng lực hoạt động hạn chế: Mặc dù FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu đã mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế, điều này tạo ra một nút thắt cho các ứng dụng AI liên quan đến mạng nơ-ron sâu. Hiện tại, các giải pháp FHE chủ yếu phù hợp với tính toán tuyến tính và đa thức đơn giản, ứng dụng của các mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.
Độ phức tạp của hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các tình huống đơn người dùng, nhưng khi liên quan đến tập dữ liệu của nhiều người dùng, độ phức tạp của hệ thống tăng lên đáng kể. Mặc dù đã có nghiên cứu đề xuất khung FHE đa khóa, cho phép thao tác trên các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau, nhưng độ phức tạp trong quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa FHE và AI
Trong kỷ nguyên hiện nay, khi dữ liệu là trung tâm, AI được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu thường khiến người dùng không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. Mã hóa đồng cấu cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư cho lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, mã hóa đồng cấu cho phép xử lý dữ liệu của người dùng trong trạng thái được mã hóa, đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu.
Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì những quy định này yêu cầu người dùng có quyền thông tin về cách xử lý dữ liệu và đảm bảo dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đồng cấu (FHE) cung cấp bảo đảm cho tính tuân thủ và an ninh dữ liệu.
Ứng dụng của FHE trong blockchain
FHE trong blockchain chủ yếu được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư:
Giải pháp FHE được xây dựng bởi một công ty đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều dự án bảo vệ quyền riêng tư. Công ty này dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào phép toán Boolean và phép toán số nguyên có độ dài ngắn, và đã xây dựng một ngăn xếp phát triển FHE dành cho ứng dụng blockchain và AI.
Một công ty khác đã phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện FHE, phù hợp với mạng blockchain.
Còn có dự án sử dụng Mã hóa đồng cấu để thực hiện bảo vệ quyền riêng tư trong mạng tính toán AI, hỗ trợ nhiều mô hình AI.
Một mạng lưới kết hợp FHE và AI, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.
Là giải pháp Layer 2 cho Ethereum, một dự án hỗ trợ các Rollups FHE và các Coprocessors FHE, tương thích với EVM và hỗ trợ các hợp đồng thông minh được viết bằng Solidity.
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện các phép toán trên dữ liệu đã được mã hóa, có những ưu điểm đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù hiện tại ứng dụng thương mại của FHE vẫn phải đối mặt với thách thức về chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có khả năng sẽ được giải quyết dần dần. Với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có khả năng trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại bước đột phá cách mạng cho sự an toàn của dữ liệu.