Giải thưởng Nghiên cứu Học thuật Sui một lần nữa được công bố: Các trường đại học hàng đầu toàn cầu tham gia, 17 dự án nhận được 420.000 đô la tài trợ

Gần đây, Quỹ Sui đã công bố danh sách những người nhận giải thưởng nghiên cứu học thuật trong vòng mới. Chương trình này nhằm tài trợ cho các dự án nghiên cứu thúc đẩy sự phát triển của công nghệ Web3, đặc biệt chú trọng đến các mạng blockchain, lập trình hợp đồng thông minh và các công nghệ liên quan đến sản phẩm xây dựng trên nền tảng Sui.

Trong hai giai đoạn vừa qua, tổng cộng có 17 đề xuất từ các trường đại học nổi tiếng quốc tế đã được phê duyệt, với tổng số tiền tài trợ đạt 425.000 USD. Các cơ sở tham gia bao gồm Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Đại học London, Viện Công nghệ Liên bang Lausanne và Đại học Quốc gia Singapore cùng nhiều trường hàng đầu khác.

Điểm nổi bật của dự án đoạt giải

Tổ chức tự trị phi tập trung ( DAO ) nghiên cứu

Giáo sư Ari Juels của Đại học Cornell sẽ khám phá bản chất của DAO, thiết lập các chỉ số để đánh giá mức độ phi tập trung và đề xuất các phương pháp thực hành để tăng cường sự phi tập trung trong tổ chức.

giao thức đồng thuận DAG bất đồng bộ

Đội ngũ Philipp Jovanovic của Đại học London đang nỗ lực phát triển một giao thức DAG bất đồng bộ mới nhằm nâng cao khả năng chống lại các cuộc tấn công của hệ thống và có thể thích ứng với môi trường đối thủ đang thay đổi.

Đổi mới kiểm toán hợp đồng thông minh

Đội ngũ Arthur Gervais đến từ University College London sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 để kiểm toán hợp đồng thông minh Sui, nhằm nâng cao tính bảo mật của hợp đồng.

Nghiên cứu lĩnh vực giao thức đồng thuận

Christopher Cachin của Đại học Bern sẽ tiến hành khảo sát toàn diện về lĩnh vực đồng thuận hiện tại, cung cấp những hiểu biết mới cho các giao thức đồng thuận mật mã.

khung xác thực oracle

Giselle Reis từ Đại học Carnegie Mellon và Bruno Woltzenlogel Paleo từ Djed Alliance đã hợp tác phát triển một khung để phân tích và xác minh nghiêm ngặt các oracle blockchain.

nhận diện nút thắt khả năng mở rộng

Nhóm Roger Wattenhofer của Viện Công nghệ Liên bang Zurich sẽ nghiên cứu các điểm nghẽn trong thiết kế hợp đồng thông minh để cải thiện khả năng xử lý song song của các ứng dụng blockchain.

Xác thực giao thức Bullshark

Ilya Sergey từ Đại học Quốc gia Singapore sẽ thực hiện xác minh chính thức cho giao thức Bullshark, thúc đẩy nghiên cứu về giao thức đồng thuận dựa trên DAG.

Tiêu chuẩn hóa chuẩn mực blockchain

Henry F. Korth của Đại học Lehigh đã đề xuất việc tạo ra một định dạng chuẩn hóa cơ sở dữ liệu blockchain để so sánh công bằng các giải pháp blockchain khác nhau.

Nghiên cứu lớp sắp xếp chia sẻ

Min Suk Kang của Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc sẽ khám phá tiềm năng của Bullshark/Mysticeti như một thuật toán sắp xếp chia sẻ.

Tối ưu hóa định giá tắc nghẽn blockchain

Abdoulaye Ndiaye của Đại học New York nghiên cứu thị trường chi phí địa phương để tối ưu hóa cơ chế định giá tắc nghẽn trong mạng blockchain.

Sàn giao dịch tự động phân mảnh ( AMM ) phát triển

Nhóm Ittay Eyal của Viện Công nghệ Israel đang phát triển khái niệm hợp đồng phân đoạn, nhằm nâng cao hiệu suất và tính đồng thời của AMM.

thiết kế cơ chế thị trường đổi mới

Andrea Attar từ Đại học Tor Vergata Roma khám phá các phương pháp thiết kế cơ chế thị trường mới, nghiên cứu tác động của việc công bố thông tin đối với kết quả thị trường.

Nghiên cứu về việc sinh ra hợp đồng thông minh

Đội ngũ Ken Koedinger và Eason Chen từ Đại học Carnegie Mellon sẽ nghiên cứu việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra hợp đồng thông minh Sui.

Khung phân tích ngôn ngữ Move

George Giaglis của Đại học Nicosia sẽ thực hiện phân tích so sánh toàn diện giữa ngôn ngữ Solidity và Move, phát triển khung chuyển đổi sang phát triển Move.

Giải pháp tối ưu DeFi

Đội ngũ Rachid Guerraoui và Walid Sofiane tại Viện Công nghệ Liên bang Lausanne đã phát triển mô hình học sâu để tối ưu hóa các giao thức DeFi trên Sui.

Dự đoán biến động tài sản crypto

Stavros Degiannakis từ Đại học Mở Síp sẽ đánh giá hiệu quả của thuật toán SPEC trong việc dự đoán sự biến động của tài sản Sui.

công nghệ mã hóa hậu lượng tử

Brett Falk và Pratyush Mishra từ Đại học Pennsylvania đang nỗ lực phát triển zkSNARKs trong suốt hậu lượng tử với yêu cầu bộ nhớ thấp.

Các dự án nghiên cứu này bao gồm nhiều lĩnh vực then chốt của công nghệ blockchain, từ cơ sở hạ tầng đến các ứng dụng. Thông qua việc hỗ trợ những nghiên cứu tiên phong này, Quỹ Sui hy vọng thúc đẩy sự tiến bộ công nghệ và phát triển đổi mới trong toàn bộ hệ sinh thái Web3.