AI

人工知能(AI)は、コンピューターが人間の思考や行動を模倣することを可能にします。これは、最新のテクノロジー革命と産業の変革の主要な触媒と見なされています。Web3の領域では、さまざまな取り組みがAIセクターと関わり、分散型フレームワークを通じて新しいアプローチを先駆けています。

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中級

Akash Network: 分散型AIコンピューティングプロトコル、ナラティブのハイプと価値投資を組み合わせたもの

この概要は、現在のAIの景色と仮想通貨との統合についての深い分析を提供し、分散コンピューティングパワーの見通しとAIサイクルにおける中心的な役割に焦点を当てています。

4/1/2024, 6:59:14 PM

中級

ブロックチェーン

AI+Web3インフラストラクチャの詳細な説明

AI+Web3業界のインフラストラクチャレイヤーの主要プロジェクトは、基本的に分散コンピューティングネットワークを主要なナラティブとし、低コストを主要な利点とし、トークンインセンティブを主要なネットワーク拡大の手段とし、AI+Web3顧客へのサービスを主要な目標としています。

3/29/2024, 7:41:47 PM

初級編

Bittensor: ライジングスターまたはフェーディングプロミス？

BittensorはAIと暗号技術を組み合わせたエコシステムです。そのトークンTAOは他のプロジェクトよりも上昇していますが、高すぎると考えられています。最近登場したBittensor生態系プロジェクトの品質は異なっており、投資家が参加するのが難しい状況です。BittensorはAIとWeb3を組み合わせた製品アイデアを提案しましたが、暗号分野はこれについて楽観的ではありません。Bittensorの将来は見通しを得る必要がありますが、流動性を引き付け、収益を生む能力は疑問の余地があります。

3/29/2024, 2:03:19 PM

中級

AI "データプレッジ"：Masa Network は、AIを稼ぐための新しいモデルを紹介します

Masa Networkは、Masa生態系内でデータを共有し、報酬を得ながら個人のプライバシーを保護する革新的なAI価格モデルを提供しています。Masa SDKを通じて、パートナーは暗号通貨市場の予測、NFT管理、政治予測などのタスクのためのAIアプリケーションを強化できます。Masaは、ユーザーがAIの進歩から経済的に利益を得る権利を提唱しています。Masa生態系に参加することで、個人はプライバシーを保護し、データ経済に貢献し、情報に基づいた市場インサイト、暗号通貨トレンド分析、投資探索、正確な価格予測を得ることができます。Masaのメインネットのローンチとトークンのリリースは4月11日に予定されています。ユーザーはMasa生態系に積極的に参加することでデジタルフットプリントを保護し、データ経済を支援することができます。

3/28/2024, 6:21:42 PM

上級

マクロトレンド

AI x 暗号資産の交差点 — 機会と課題

AI x 暗号資産は、AIエージェント、分散コンピューティング、データ、オラクル、ZKML、FHEML、コプロセッサ、ミーム、生成アートプラットフォーム、ゲームアプリケーションを含む複数のサブフィールドをカバーしています。

3/28/2024, 3:42:48 PM

中級

テクノロジー

トップ100 Gen AIコンシューマーアプリ

この記事では、クロスチェーンプロジェクトZetachainについて詳しく紹介し、フルチェーン間の相互運用性の問題にどのように対処しているかについて説明しています。

3/28/2024, 3:18:27 PM

中級

ブロックチェーン

AIとブロックチェーンの組み合わせと関連する法的リスク

AI技術革命の中心は、十分な計算能力、アルゴリズムモデル、および膨大なトレーニングデータにあります。現在、高性能GPU計算能力が不足しており、高価である一方、アルゴリズムは均質化されがちであり、モデル訓練データのデータコンプライアンスとプライバシー保護に関する問題があります。ブロックチェーン技術の分散型および分散型ストレージ特性は、AIとの統合を促進することができます。

3/27/2024, 2:46:22 AM

初級編

DePin(ディーピン)

ワンストップDeAIソリューションの探索

OORTトラックの背後にあるもの、プロジェクトの運営ロジックなどに深く入り込み、2024年のAI+DePINトラックの見通しや機会、課題を垣間見る。

3/25/2024, 8:56:27 AM

初級編

暗号資産×AI分野で注目すべきサブディビジョン

Vitalikは、「The promise and challenges of crypto + AI applications」と題した記事を公開しました。この記事では、ブロックチェーンと人工知能が組み合わさる方法や潜在的な課題について議論しています。記事では、4つの統合方法を提示し、各方向ごとの代表的なプロジェクトを紹介しています。人工知能とブロックチェーンの中核的な特性には違いがあるため、それらを組み合わせる際には、データの所有権、透明性、収益化能力、エネルギーコストなどの側面をバランス良く保つ必要があります。現在、多くの人工知能アプリケーションはゲーム関連であり、人工知能との対話やキャラクターのトレーニングを通じて個々のニーズにより適したものにしています。同時に、ブロックチェーンの機能を活用してより優れた人工知能を作成するプロジェクトもあります。分散型コンピューティングパワーも人気の方向ですが、まだ課題に直面しています。全体として、人工知能分野は競争力と長期的な価値を持つプロジェクトを見つける必要があります。

3/25/2024, 6:09:53 AM

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