知行合一，但，爲什麼最近才加倉 $PYTHIA ？
😂 房子真的太難賣了，掛2個多月，才成交😂 而且人民幣入金好費勁，真的很費勁
🧠🐁

好幾個月不用CEX，手速好慢，抄 $C 抄到了山腰
$PYTHIA 最難的時候，是Renee忙活2個月出了一系列的視頻內容力挺，才逐漸從低谷走出來
賺不賺錢無所謂，主要是力挺！

My Bull Frame：

類腦智能：AI進化是基於仿生腦神經信號協同和認知 $SWARMS
腦機接口：🧠🐁 非入侵式的腦機更符合倫理和安全隱私性考慮，入侵式是爲了探索電信號的雙向傳遞優化機制 $PYTHIA

人機混合：資產交易的本質是智能實驗，賭博是對未來的假設,利潤來源於對未來假設驗證的正確率
$STONKS

Proof of Burn 🔥:
$PYTHIA 在進入通縮週期！

下一代互聯網： 腦機衝浪，人機上鏈 🧠
AI目前如火如荼，然而技術層面突破不大，以LLM交互窗口機器人爲首的應用百花齊放，但AI領域已進入了大規模工程化及商業化擴展階段，在理論層面已進入停滯瓶頸。未來的資產和創新熱點必定會走向腦機接口、新能源替代材料和太空經濟。
BCI的核心組成部分：
🧠信號採集
侵入式：通過手術植入電極（如微電極陣列、ECoG），信號質量高但存在感染風險。
非侵入式：EEG（腦電圖）：通過頭皮電極記錄電活動，成本低但空間分辨率較差。 MEG（腦磁圖）：記錄磁場信號，分辨率高但設備昂貴。 fMRI（功能磁共振成像）：通過血氧水平依賴（BOLD）信號間接測量神經活動。 fNIRS（近紅外光譜）：利用光信號檢測血氧變化，便攜但時間分辨率低。
🧠信號類型 事件相關電位（ERP）：如P300（300ms後出現的正波），用於拼寫系統。 感覺誘發電位：如視覺誘發電位（VEP）、聽覺誘發電位（AEP）。 運動想象信號（SMR）：通過想象肢體運動產生，用於控制假肢或光標。
🧠信號處理 特徵提取：去除噪聲並提取有用信息，常用方法包括： 共空間模式（CSP）：最大化兩類信號的方差差異（公式見下文）。 獨立成分分析（ICA）：分離信號源，去除僞跡（如眨眼幹擾）。 小波變換（WT）：提取時頻特徵。 分類算法：將特徵映射到控制指令，常用方法包括： 支持向量機（SVM）：通過超平面分

目前最看好的三個甲辰資產：
#fartcoin 💨 AIAgent
$stonks 💱 RWA
$pythia 🧠 DeSci AI

形式邏輯的數理化不過千年，還真比不上數千年辯證邏輯的宗教玄學🧠
全網高流量的命理帖不少，但不少人依舊不信，原因有三：
1. 周歲<40，閱歷不足
2.周歲<40，祖無政商經歷
3.行善>行惡，未造業破運，運好則高估主觀能動性
每個人對利權名的載物能力和時間線都不同
少行惡造業即福報，時間就是槓杆

你知道腦機接口的魔力 🧠🐁🤖
流動性即效用，加入進化 😎👇

時間和空間在物理學中通過相對論被統一爲四維時空，受到運動、引力和物質分布的影響。在經典物理中它們是相互獨立的絕對量，而在現代物理中，它們是動態、可變且相互關聯
$time 才是最珍貴的財富