Son zamanlarda Fresco adında bir projeye rastladım, ilk bakışta Midjourney gibi bir ürün olduğunu düşündüm ama biraz oynadıktan sonra aslında bunun sadece bir "görüntü oluşturma aracı" değil, daha çok "hayal dünyasıyla bir diyalog" olduğunu fark ettim.
Fresco, Mira dünyasına hizmet eden, fantastik bir atmosferle dolu bir kurgu evrenidir ve içindeki ana karakterler bir grup şövalyedir. Ancak bu şövalyeler, sistem tarafından rastgele atananlar değil, kullanıcıların yazdığı promptlar aracılığıyla kendileri tarafından "çağrılanlardır."
Her gün bir cümle yazmak için yalnızca bir şansınız var, bu cü

Son zamanlarda karşılaştığım bir anahtar kelime var: AI telif hakkı savaşı. Ana karakter, kim kimin hakkını ihlal ediyor meselesi değil, tüm AI endüstrisinin başkalarının madenlerini kazıp kendi binalarını inşa edip etmediği.
Reddit'in Anthropic'e, Getty'nin Stability AI'ye, Disney'in Midjourney'e açtığı davalar, büyük şirketlerin AI şirketlerine karşı bir dizi toplu saldırısı olarak görünüyor. Yüzeyde bu olaylar ayrı ayrı görünse de, arkasında aynı temel sorun yatıyor: AI modelleri, içerik oluşturucuların izni olmadan internette çok fazla içerik topladı ve bu içeriklerle modellerini eğitti.
B

@Mira_Network'ün çalışma mekanizmasından, yapay zekanın doğruyu söyleyip söylemediğini nasıl ayırt edeceğimizi inceleyelim!
Şu anda LLM modellerini kullanan AI'lar, genellikle ciddi bir şekilde saçmalıyorlar ve aslında güvenilir olamazlar. Sorun teknoloji ile ilgili değil, temel prensiplerdeki sınırlamalardan kaynaklanıyor; hem doğru hem de tarafsız olmasını aynı anda sağlamak mümkün değil.
Veri setiniz ne kadar çoksa, önyargıları azaltma olasılığınız o kadar artar, ancak hikaye anlatmaya başlamak da kolaylaşır. Veriyi ne kadar temizlerseniz, belirli bir duruma yönelik önyargı o kadar artabili

Az önce @TheoriqAI tarafından paylaşılan bir gönderiyi gördüm, TheoRooAI ve Yapybara'nın "karanlık ormandan kaçışı" ve ardından otonom sürüş yolculuğuna çıkışını anlatıyordu, tıpkı AlphaSwarm'ın DeFi güvenini adım adım kazanacağına dair verdiği söz gibi.
Onlar, manga biçiminde AI ajanının Merkezi Olmayan Finans dünyasında, araba sürerek keşfetmek gibi, güven inşa etmek için mil biriktirmesi gerektiğini ifade etmek istiyorlar.
AlphaSwarm, Theoriq tarafından sunulan Agent Swarm araç setidir. Temelinde, bir dizi tam Python SDK'sı ile hızlı bir şekilde LLM destekli AI finansal ajanlar oluşturmayı

Kim gizlice senin 💰ni alıyor? Herkes AI'nın temel mantığının beslenmeden ayrılamayacağını biliyor ve AI'yı besleyen yakıtın doğal olarak "veri" olduğunu. Daha önce NFT üretirken, bir süre kimlerin topluluğa ikinci yaratım resimleri yapma fikrini düşündüğünü hatırlıyor musun, bu da birçok "müfredat dışı sanatçının" kariyerlerine ikinci bir bahar getirdi. Bu nedenle, birçok kişi çevresindeki sanat öğrencilerinden stüdyo kurmalarını istedi. Kaliteye göre fiyatlar 50-500 arasında değişiyor. Şimdi, toplulukla ilgili materyalleri direkt olarak ortaya koyup, AI'dan bir sürü ikinci yaratım üretmesini

Şu anda Camp'te içerik üretenler, aslında artık sadece "erken kullanıcılar" değil, tüm yeni IP ekonomi sisteminin gerçek "hak sahipleri".
Bu cümle biraz soyut gelebilir, ancak şu anda @campnetworkxyz üzerinde yaratılan her bir anlatı, her bir görsel, her bir türev IP, AI model eğitimi, ticari lisanslama hatta film uyarlamalarında "veri varlık noktası" haline gelebilir ve yaratıcının bu noktaların orijinal katkıcısı ve yasal hak sahibi olduğu anlamına gelir.
Sonuçta Camp, "zincir üzerinde hak tespiti + AI eğitim verileri" temelinde yeni bir IP ekonomik modeli inşa etmek istiyor.
Geleneksel içer

Kısa bir süre içinde, Camp'ta 150.000 sayfa içerik mint edildi ve her bir sayfa on-chain olarak doğrulanabilir, telif hakkı net ve İzlenebilirlik özelliklerine sahip. Bu, AI tarafından yazılmış ve kim tarafından yazıldığı bilinmeyen içerikler değil, gerçek anlamda "kaynağı olan ortak yaratım"dır.
Bu durum bana bir soru hatırlatıyor - geçmişte içerik üretiminin değerinin büyük olduğunu söyledik, ama bu kimin? Birçok platform senin kontrol ve gelir haklarının büyük bir kısmını alıyor, yazdığın şeyler ise platformun algoritmasını eğitmek için "yakıt" haline geliyor.
Ve Camp + StoryChain bu sistem

Şimdi D’CENT bir cüzdan olarak Camp'a da entegre oldu, bu aslında bu zincirin alt ekosisteminin gerçek kullanım senaryolarına doğru yaklaştığı anlamına geliyor.
Eğer bir yaratıcıysanız, sadece bir video çekmiş, bir resim yapmış veya bir metin yazmış olsanız bile, bu içerik şu anda sadece platforma yüklenip biraz görünürlük kazanabiliyor, ama şimdi D’CENT üzerinden zincir üzerinde kayıt yaparak, tüm AI modellerine ve kullanıcılara açık bir şekilde söyleyebilirsiniz: bu içerik benim orijinalim, kullanma, yetki verme ve gelir hakkımı saklı tutuyorum.
Bu arka plandaki ana mantık, Camp'in sunduğu "

En yaygın örneklerden birini verecek olursak, GPT'yi finansal veri analizi, endüstriyel ekipman izleme, tıbbi belgelerin sınıflandırılması gibi işler için kullandığınızda, çoğu çıktı ya sorunun cevabını vermez ya da tamamen prompt ile uğraşmak zorunda kalırsınız. En sonunda da ne istediğinizi gerçekten anlayıp anlamadığını bilmez hale gelirsiniz.
Elbette birçok kişi şunu söylemek isteyecektir: AI modelleri sürekli eğitim süreci değil mi? Ona yeterince veri verirseniz, kesinlikle sizin düşündüğünüzü anlayacak ve istediğinizi verecektir. Aslında durum böyle değil; bireyler için en ideal yol, elb

Eğer bugün sana tüm Web3 uygulama mimarisini yeniden tasarlama şansı verilseydi - nereden başlardın?
Sözde intent-centric mimari, açıkça söylemek gerekirse, "kullanıcının ne istediği" ni birinci öncelikli ihtiyaç haline getirmektir; artık butonların arkasındaki gizli parametreler değil, sistemin tamamının çalışmasının merkezidir.
Kullanıcı sadece "Ne yapmak istediğini" açıklamak zorundadır, geri kalan eşleştirme, koşul kısıtlamaları, karşı tarafın bulunması ve son teslimat, sistem tarafından otomatik olarak koordine edilir.
Örneğin şöyle diyorum: "100 stETH ile eşdeğer RWA varlıkları değiştirm

AI kullanırken ona bir soru soruyoruz, o da çok mantıklı bir şekilde cevap veriyor, ancak bu ifadenin nasıl oluştuğunu bilemiyoruz, bu "tahmin" mi yoksa gerçekten bir eğitim verisinde gördüğü bir şey mi. Bu, birine bir soru sorduğunuzda, size cevabı verdiği ve her cümlede "doğru olduğunu düşünüyorum" dediği ama asla kaynak göstermediği bir duruma benziyor.
Basit bir şekilde anlayacak olursak, geleneksel dil modelleri n-gram teknolojisini kullanır.
1️⃣uni-gram, tek bir kelimeyi görmektedir.
2️⃣bi-gram iki kelimenin bir araya gelmesidir.
3️⃣tri-gram üç kelimenin birleşimidir
Yukarıdaki dil mantı

Şu anda anlatının merkezi Interliquidity'de, kendi anlayışım şu: köprü kurmamak, paketlenmiş coin kullanmamak, ada zincirleri oluşturmamak, aksine likiditenin ilk günden itibaren "paylaşılan" olmasını sağlamak.
Şu anki duruma bir bakalım, eğer Ethereum ekosisteminin en üst düzey rollup'ı olsanız bile, başlangıçta en acı olanı yine de likiditenin soğuk başlangıcıdır. En büyük sorunlar, para nerede? İnsanlar nerede? Köprü güvenilir mi? TVL yavaş yavaş olgunlaşmak zorunda.
Sunrise'ın fikri tam tersini yapmak: sadece zinciri yayımlıyorsun, Likidite, DA, Gas, protokol teşvikleri, ekosistem bağlamas

Anladığım kadarıyla, Anoma başka bir "daha hızlı ve daha ucuz" akıllı sözleşmeler zinciri yapmıyor, daha çok şunu düşünüyorlar: Eğer sıfırdan bir zincir tasarlasaydık, onu gizlilik, ifade ve müzakere hizmetine sunacak şekilde, o neye benzeyecekti?
Onların en çok bahsettiği anahtar kelime "niyet merkezli"
Yani "niyet odaklı" - kulağa oldukça soyut geliyor, ama aslında çok açık.
Basitçe söylemek gerekirse, şu anda Swap ile Ethereum üzerinde, işlemler kullanıcıların açık talimatları ile gerçekleştiriliyor, örneğin "A ile B değiştirmek istiyorum", token sözleşmesine verilmesi gerekiyor ve işlem zi

$VADER puanı açısından bakıldığında, hala aynı istikrarı koruyor. Listede yer aldıktan sonraki verilerimi izledim, çünkü her bireyde aslında bazı farklılıklar var. Kendi verilerim için konuşursak, genelde 20-40 sıraları arasında dolaşıyor, ancak nihai puanın oranı, pazar payının zihinsel oranına göre belirleniyor.

Gerçekten güzel uyarı, VADER'in savunucusu!
Günde 20.000 adet $VADER puanını kim reddedebilir ki! Yeniden düzenlemeden sonra, neredeyse her gün 10.000'den fazla puan alıyoruz, bu gerçekten de ağızdan ağza bilgiyle ilgilenenler için bir nimet. Herkes zaman ve enerji harcıyor, nihai amaçları ise kazanç elde etmek. Yan taraftaki bir ağızdan ağıza bilgi projesi ile karşılaştırıldığında, en azından Virtual insanları o kadar hayal kırıklığına uğratmadı. Ayrıca, sayısal olarak sözde kelime oyunları oynamıyorlar. Şu an için geri bildirim mekanizması ve ekip tepkileri hızlı sayılabilir.
Şu anda VADER'ı

Virtual beni binlerce kez eziyor, ben Virtual'e ilk aşkım gibi davranıyorum.
"İnsanların ölmesini istiyorsanız, önce insanları delirtmelisiniz"
Aslında kendi Virtual Yapping puanım hep orta üstü bir seviyedeydi, algoritma değiştikten sonra bile neredeyse her gün on binin üzerinde puan alıyordum. "Kendimi akıllı sanarak" çeşitli $VADER konularını önceden gündeme getirdim, sonuç açıklanmadan önce hala önde olduğumu düşünüyordum, sonuçlar açıklandıktan sonra ise "başarısız sanat öğrencisi" oldum.
Tüm soruları doğru bildim, tüm konu anlamlarını anladım. Sonunda 0 puan aldım!
Öğretmenlerin yüksek