Trong bối cảnh của "AI", điều chắc chắn duy nhất là không chắc chắn. Mọi người thích một số thứ nhất định, nhưng sự không chắc chắn do "AI" mang lại là không thể đảo ngược dưới làn sóng phát triển công nghệ. Những người lạc quan tin rằng sự xuất hiện của "AI" sẽ mang lại sự trợ giúp ngoài sức tưởng tượng cho toàn thế giới trong việc giảm chi phí và tăng hiệu quả. Những người bi quan tin rằng "AI" sẽ có tác động sâu sắc đến luật chơi trong ngành công nghiệp hiện tại, và do đó sẽ mang lại rất nhiều thất nghiệp.
Nhưng dù thế nào đi chăng nữa, từ khi “ChatGPT” xuất hiện đến nay, quan điểm của mọi người về “AI” đã dần chấp nhận từ sự ngạc nhiên và lo lắng. Mọi người dường như nhận ra rằng dù họ hoan nghênh hay từ chối nó, AI chắc chắn sẽ đi sâu vào các lĩnh vực khác nhau của con người và mang lại sự gián đoạn cho các ngành công nghiệp khác nhau với cơ chế và tiềm năng riêng của nó.
Bây giờ, AI; bắt đầu bước vào Web3 và có tác động đến toàn bộ ngành công nghiệp.
OneKey; cựu sáng lập Wang Yishi đã tweet: Câu chuyện về Web3 đã chuyển từ tiền điện tử sang AI. Quan điểm của Wang Yishi không phải là trường hợp cá biệt, nhiều người trong ngành Web3 cho rằng AI; có tác động rất lớn đến Web3, đặc biệt là sự xuất hiện của các khái niệm miền "NFT" và "GameFi", AIGC; có cả một mô hình mới. Từ; PGC (Professionally Generated Content, nội dung được sản xuất chuyên nghiệp) đến; UGC (User Generated Content; nội dung do người dùng tạo), và giờ đây; AIGC, công việc sáng tạo nội dung được giao cho chương trình.
Ngoài tác động của "AIGC" đối với nội dung Web3, trên thực tế, AI; có tác động sâu rộng đến Web3 hơn chúng ta tưởng tượng.
AI; đang "chỉnh sửa" Web3
AI; Việc “chấn chỉnh” Web3 xuất phát từ hai khía cạnh: Một mặt, sự xuất hiện của AI; công nghệ đã làm phân tán vốn từ Web3.
Trước khi "AI" xuất hiện, Web3 đã từng trở thành mục yêu thích trong mắt "VC" và các tổ chức, đồng thời mọi tầng lớp xã hội cũng đưa ra nhiều khái niệm Web3 khác nhau (chẳng hạn như bộ sưu tập kỹ thuật số, Metaverse) dưới dạng mánh lới quảng cáo. Nhưng sau sự xuất hiện của "AI", tình hình này đã thay đổi.
Trong con mắt của các tổ chức, AIGC; ít nhất trông đáng tin cậy hơn Web3, ít nhất nó là một điều thực tế, không phải là một khái niệm cần phải thấy trước. Lợi ích của tổ chức đang thay đổi, cộng với thị trường giá xuống và quy định vì những lý do khác. Theo thống kê của Viện nghiên cứu Gyro, năm nay đã xảy ra sự kiện tài chính toàn cầu "3" trong lĩnh vực Web3;
Tài trợ, rời khỏi không gian Web3 và đi vào; AI.
Một khía cạnh khác của "cải chính" là: sự xuất hiện của AI; cơ chế và logic của miền Web3 đang thay đổi. Dự án Web3 bắt đầu tập trung vào việc bổ sung các yếu tố "AI" vào hệ sinh thái của chính nó. Một phần của dự án đã bắt đầu phát triển ít nhất là với khái niệm "AI" hoặc ít nhất là với giao diện "GPT" để đưa nó ra ngoài. Có thể coi hiện tượng này là sự “cải chính” của thế giới Web3 bởi AI, cũng có thể coi là một phương thức tự ứng phó dựa trên sự “xâm lăng” mạnh mẽ của “AI” vào thế giới Web3.
Vì vậy, có sự xuất hiện của khái niệm AI Web3. Trong quá trình tích hợp "AI" và Web3, nhiều sản phẩm khác nhau đã xuất hiện trên thị trường, có thể tạm chia thành hai loại: một loại dựa trên hướng của chính dự án, thêm các yếu tố "AI". Loại sản phẩm này thường liên quan đến một số giao diện công cụ "AI" trên cơ sở các sản phẩm của chính nó và nhấn mạnh việc trao quyền "AI" và quảng bá sản phẩm khi nó được "PR" ra bên ngoài. Ví dụ; AIGOGE.
Một sự kết hợp khác của AI+Web3 là làm với ý tưởng giảm chi phí và tăng hiệu quả, tập trung vào; chiến lược giao dịch AI+; Pionex; tập trung vào; xây dựng cơ sở hạ tầng AI+; Getch, Cortex, SingularityNET; tập trung vào; dự báo tài chính AI+ Các; Numerai; v.v.
Sự xuất hiện của các sản phẩm Web3 với các khái niệm "AI" khác nhau phản ánh sự ưu ái của thị trường và vốn đối với loại sản phẩm này, chẳng hạn như tiền tệ "AIDOGE"; 2; ngày tăng; 218,50%; ra mắt vào tháng 4; 18;. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) và các token dự án khác lần lượt tăng ;110%;,;61,53%;,;66,67%; trong 90; ngày.
Trong khi thị trường thứ cấp cho khái niệm AI Web3 đang bùng nổ, hiệu suất của thị trường sơ cấp thậm chí còn đáng hài lòng hơn. Kể từ đầu năm nay, các sản phẩm khái niệm AI Web3 cũng đã lần lượt nhận được tài trợ.Vào ngày 29 tháng 3 năm nay, Fetch.ai đã nhận được khoản đầu tư 40 triệu USD từ SWF Labs.
Hiện tại, khái niệm AI+Web3 dường như sẽ trở thành một xu hướng lớn trong tương lai, vì vậy, veDAO; Viện nghiên cứu sắp xếp; AI; có thể sắp xếp các bài hát khác nhau mà Web3 sẽ mang lại sự thay đổi, để tham khảo.
AI; Trao quyền cho các bản nhạc khác nhau của Web3
Dựa trên;AI;chiến lược giao dịch
Ý tưởng chung của chiến lược khai thác thanh khoản dựa trên "ChatGPT" là sử dụng mô hình "ChatGPT" để dự đoán các điều kiện thị trường để quyết định có tham gia khai thác thanh khoản hay không và chọn thời điểm tốt nhất.
AI; vai trò nó mang lại cho các chiến lược giao dịch:
Thu thập dữ liệu: sử dụng; API; lấy dữ liệu cần thiết để khai thác thanh khoản từ sàn giao dịch, chẳng hạn như giá của các cặp giao dịch, khối lượng giao dịch, khối lượng cung cấp thanh khoản và khối lượng thu hút, v.v.
Tiền xử lý dữ liệu: xóa, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu đã thu thập để phân tích và mô hình hóa tiếp theo.
Xây dựng mô hình "ChatGPT": Sử dụng mô hình "ChatGPT" đã đào tạo để phân tích dữ liệu lịch sử và dự đoán xu hướng cũng như thu nhập khai thác thanh khoản hiện tại và tương lai.
Kiểm soát rủi ro: Dựa trên kết quả dự đoán của "ChatGPT", xây dựng các chiến lược kiểm soát rủi ro, chẳng hạn như đặt điều kiện dừng lỗ và chốt lời, kiểm soát khối lượng giao dịch, v.v., để bảo vệ lợi ích của nhà đầu tư.
Thực hiện chiến lược giao dịch: Dựa trên kết quả dự đoán của mô hình “ChatGPT”, xây dựng chiến lược giao dịch như lựa chọn cặp giao dịch, quyết định cơ hội giao dịch, định giá giao dịch, v.v.
Thực hiện giao dịch: Thực hiện giao dịch theo chiến lược giao dịch, AI; hệ thống tự động thực hiện các khoản tiền vào khai thác và thu được thu nhập dự kiến.
Giám sát và tối ưu hóa: Thường xuyên theo dõi kết quả giao dịch và hiệu suất mô hình, tối ưu hóa và điều chỉnh các chiến lược để duy trì lợi nhuận đầu tư tốt và hiệu quả kiểm soát rủi ro.
Dựa trên; AI; chiến lược phân tích tình cảm
Chiến lược này dựa trên khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT, vốn tiến hành phân tích tâm lý thị trường bằng cách phân tích dữ liệu văn bản như báo cáo tin tức và bài đăng trên mạng xã hội. Một chiến lược giao dịch có thể chọn mua khi tâm lý trong phần lớn văn bản là "tích cực" hoặc "mua" và ngược lại.
Việc thực hiện chiến lược này đòi hỏi phải thu thập dữ liệu văn bản liên quan đến thị trường, đồng thời làm sạch, phân tích và mô hình hóa những dữ liệu này. Để mô hình hóa mô hình phân tích tình cảm, thuật toán học có giám sát có thể được sử dụng để huấn luyện dữ liệu huấn luyện được gắn nhãn để dự đoán xu hướng cảm xúc của văn bản. Việc xây dựng chiến lược giao dịch có thể được điều chỉnh theo kết quả dự đoán của mô hình, kết hợp với xu hướng thị trường và các yếu tố khác.
Phân tích chiến lược giao dịch dựa trên "AI"
Chiến lược dựa trên; ChatGPT; khả năng hiểu mô tả văn bản của chiến lược giao dịch, đồng thời phân tích và đánh giá chiến lược giao dịch. Ví dụ: phân tích kết quả kiểm tra lại và lợi nhuận lịch sử của các chiến lược giao dịch để đánh giá tính hiệu quả và độ tin cậy của các chiến lược, đồng thời xây dựng các chiến lược giao dịch phù hợp. Để phân tích và đánh giá các chiến lược giao dịch, các thuật toán máy học có thể được sử dụng để dự đoán tỷ suất lợi nhuận và rủi ro của các chiến lược thông qua đào tạo và tối ưu hóa mô hình. Việc xây dựng các chiến lược giao dịch có thể được điều chỉnh theo kết quả dự đoán của mô hình, kết hợp với các yếu tố như xu hướng sản xuất thử nghiệm.
Quản lý danh mục tài sản dựa trên AI
Các công cụ quản lý danh mục tài sản dựa trên "ChatGPT" có thể sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giúp người dùng quản lý danh mục tài sản tốt hơn, tối ưu hóa việc phân bổ tài sản và kiểm soát rủi ro, đồng thời đưa ra các dự báo và đề xuất chính xác hơn trong quá trình ra quyết định đầu tư. có thể làm được:
Phân tích tài sản tự động và lựa chọn tiền tệ: Sử dụng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên của "ChatGPT" để phân tích và đánh giá các nguyên tắc cơ bản, điều kiện thị trường và các yếu tố kinh tế vĩ mô của các tài sản khác nhau, để tự động chọn các mục tiêu đầu tư phù hợp và giảm nguy cơ đưa ra các quyết định sai lầm.
Tối ưu hóa danh mục tài sản: Thông qua; ChatGPT; dự đoán xu hướng và rủi ro thị trường, cung cấp cho người dùng các đề xuất tối ưu hóa danh mục tài sản, đồng thời đạt được sự đa dạng hóa rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận.
Thực hiện giao dịch tự động: Dựa trên mô hình ra quyết định giao dịch "ChatGPT", việc thực hiện tự động các giao dịch mua và bán thực hiện điều chỉnh và tối ưu hóa tài sản theo thời gian thực đồng thời giảm rủi ro do con người can thiệp.
Dựa trên; AI; công cụ giao dịch mô phỏng (Tài khoản demo AI)
Công cụ giao dịch tiền điện tử mô phỏng dựa trên "AI" là một nền tảng giao dịch ảo dựa trên thuật toán "AI", mô phỏng môi trường thị trường tiền điện tử thực và cung cấp tiền ảo để người dùng thực hiện các giao dịch mô phỏng. Người dùng có thể tìm hiểu các giao dịch tiền điện tử trên nền tảng, xây dựng chiến lược giao dịch và thực hiện các giao dịch mô phỏng mà không gặp rủi ro trong các giao dịch thực, cho phép nhiều người dùng trải nghiệm chức năng "AI" đồng thời nhận ra sự tiến bộ của các cấp độ tự đầu tư.
DEX+AI; Hướng khả thi:
Ra quyết định phụ trợ: phân tích và khai thác dữ liệu giao dịch, cung cấp phân tích và dự báo thị trường chính xác và toàn diện hơn, đồng thời giúp các nhà giao dịch đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.
Tối ưu hóa quản lý danh mục tài sản: AI; công nghệ có thể cung cấp cho người dùng các dịch vụ quản lý danh mục tài sản được cá nhân hóa và hiệu quả hơn thông qua phân tích sở thích đầu tư của người dùng, mức độ chấp nhận rủi ro, dữ liệu giao dịch lịch sử và các thông tin khác.
Cải thiện trải nghiệm người dùng: AI; công nghệ có thể cung cấp cho người dùng trải nghiệm dịch vụ giao dịch thông minh hơn, nhanh hơn và ân cần hơn thông qua dịch vụ khách hàng thông minh, khuyến nghị thông minh, hỏi đáp thông minh, v.v., đồng thời nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của người dùng.
Thu thập thông tin đầu tư: Al; có thể giúp cung cấp thông tin về dư luận, tâm lý và rủi ro.
Dự đoán giá: AI; các công nghệ như dữ liệu lớn và máy học có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường nhằm dự đoán xu hướng giá tiền điện tử và giúp người dùng đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.
Quyết định giao dịch: Trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng hệ thống giao dịch tự động để thực hiện các quyết định giao dịch, chẳng hạn như giao dịch dựa trên các quy tắc và chiến lược định sẵn, do đó làm giảm tác động của yếu tố con người đối với giao dịch.
Trí tuệ nhân tạo; Bảo mật:
Phân tích gian lận: AI; công nghệ có thể giám sát và phân tích lưu lượng mạng thông qua trí tuệ nhân tạo, xác định và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng và hành vi gian lận, đồng thời cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của; Dex;
Kiểm toán hợp đồng: AI; công nghệ có thể giúp tối ưu hóa việc viết và triển khai hợp đồng thông minh, cải thiện chất lượng và độ tin cậy của mã; nó cũng có thể giúp giám sát và ngăn chặn các hành vi nguy hiểm, đồng thời giảm rủi ro và lỗ hổng của; Dex;.
Phân tích tín dụng: Sử dụng các công nghệ như dữ liệu lớn và máy học, trí tuệ nhân tạo có thể phân tích các thông tin đa chiều như lịch sử tín dụng, tình hình tài chính, mạng xã hội, dữ liệu hành vi của khách hàng để đánh giá mức độ rủi ro tín dụng của khách hàng. AI có thể sử dụng dữ liệu lớn và thuật toán máy học để phân tích lịch sử tín dụng, tình trạng tài chính và các dữ liệu liên quan khác của khách hàng nhằm đánh giá mức độ rủi ro của khách hàng. Để dự đoán rủi ro vỡ nợ của khách hàng.
Phát hiện gian lận: AI có thể sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh để phân tích hồ sơ giao dịch của khách hàng và dữ liệu hành vi khác nhằm phát hiện gian lận tiềm ẩn.
Giám sát giao dịch: Trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu thời gian thực để giám sát các hoạt động giao dịch nhằm xác định các hành vi giao dịch bất thường tiềm ẩn.
Quản lý rủi ro: Hệ thống quản lý rủi ro dựa trên "ChatGPT" là một hệ thống sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích sự suy thoái và đánh giá rủi ro thị trường tài chính. Thông qua việc phân tích dữ liệu tài chính và tin tức thị trường theo thời gian thực, có thể đưa ra các dự báo, cảnh báo rủi ro thị trường giúp nhà đầu tư quản lý rủi ro tốt hơn.
Cải thiện tốc độ và hiệu quả giao dịch: Tối ưu hóa quy trình giao dịch (chẳng hạn như lựa chọn định tuyến tốt nhất) thông qua công nghệ "AI" có thể giảm tắc nghẽn giao dịch, giảm chi phí giao dịch và đẩy nhanh thời gian hoàn thành giao dịch.
Giải quyết hiện tại; DEX; một số vấn đề lớn:
Thiếu thanh khoản: DEX; so với; CEX; khối lượng giao dịch nhỏ dẫn đến thiếu thanh khoản và giá giao dịch dễ bị ảnh hưởng bởi biến động thị trường. Sử dụng công nghệ "AI" có thể cải thiện trí thông minh của robot giao dịch, từ đó cải thiện hiệu quả và lợi nhuận giao dịch, đồng thời tăng khối lượng giao dịch và tính thanh khoản.
Vấn đề bảo mật: DEX; Do tính chất phi tập trung, có những rủi ro bảo mật trong quá trình giao dịch, chẳng hạn như trộm cắp tài sản, sơ hở hợp đồng, v.v. Sử dụng công nghệ "AI" có thể cải thiện khả năng kiểm soát rủi ro, thực hiện kiểm soát rủi ro thông minh và giám sát an toàn, đồng thời ngăn chặn các sự kiện rủi ro xảy ra.
Trải nghiệm người dùng kém: Giao diện người dùng của DEX; tương đối đơn giản và kém về trải nghiệm người dùng so với;CEX; Việc sử dụng công nghệ "AI" có thể cải thiện khả năng dịch vụ được cá nhân hóa của người dùng, hiện thực hóa hệ thống đề xuất và quan hệ khách hàng thông minh, đồng thời cải thiện trải nghiệm người dùng.
Chi phí giao dịch cao: So với phí xử lý chi phí thấp của CEX, DEX hiện có chi phí giao dịch tương đối cao do phí khai thác và các lý do khác. Sử dụng công nghệ "AI" có thể tối ưu hóa chiến lược giao dịch của robot giao dịch, giảm chi phí và rủi ro giao dịch, đồng thời cải thiện khả năng sinh lời.
Tóm tắt:
Nói chung, sự xuất hiện của AI; không chỉ là một công nghệ mới đơn giản, mà là một khái niệm mới và lĩnh vực mới, sẽ mang lại một loạt các lần lặp lại và thậm chí lật đổ logic vận hành cơ bản của toàn xã hội. Điều này cũng đúng với thế giới Web3. Mối quan hệ giữa "AI" và Web3 sẽ không giới hạn ở việc tích hợp các khái niệm hoặc bổ sung đơn giản các công cụ "AI" vào một dự án nhất định. Thay vào đó, hãy đi thẳng vào logic cơ bản của Web3, để mọi hành vi trong Web3 đều mang ý nghĩa của "AI", giúp Web3 hiệu quả hơn và thông minh hơn.
Cũng như mối liên hệ triết học giữa công cụ sản xuất và quan hệ sản xuất. Cả hai không thể được xem một cách độc lập. Loại công cụ sản xuất nào có năng suất gì và loại năng suất nào đã cung cấp những điều kiện cần thiết cho sự xuất hiện và phổ biến của quan hệ sản xuất tương ứng. Nếu Web3 với blockchain là lớp dưới cùng đại diện cho mối quan hệ sản xuất mới hơn, thì "AI" chắc chắn là công cụ sản xuất tiên tiến nhất của thời đại này. Do đó, chúng tôi có lý do để tin rằng sự xuất hiện, phổ biến và tích hợp công nghệ "AI" như một công cụ sản xuất chắc chắn sẽ đóng vai trò quyết định trong việc phổ biến và quảng bá khái niệm Web3.
Theo chúng tôi
veDAO; là một nền tảng tài chính và đầu tư phi tập trung do DAO dẫn đầu; nó sẽ cam kết khám phá những thông tin có giá trị nhất trong ngành, mong muốn khai thác logic cơ bản và các dấu vết tiên tiến trong lĩnh vực mã hóa kỹ thuật số, để mọi vai trò trong tổ chức có thể làm tốt nhất Chịu trách nhiệm và được khen thưởng.
Trang mạng:;
🔴Đầu tư là rủi ro, dự án chỉ mang tính chất tham khảo, vui lòng tự chịu rủi ro🔴
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Viện nghiên cứu veDAO: AI ảnh hưởng đến Web3 như thế nào?
Trong bối cảnh của "AI", điều chắc chắn duy nhất là không chắc chắn. Mọi người thích một số thứ nhất định, nhưng sự không chắc chắn do "AI" mang lại là không thể đảo ngược dưới làn sóng phát triển công nghệ. Những người lạc quan tin rằng sự xuất hiện của "AI" sẽ mang lại sự trợ giúp ngoài sức tưởng tượng cho toàn thế giới trong việc giảm chi phí và tăng hiệu quả. Những người bi quan tin rằng "AI" sẽ có tác động sâu sắc đến luật chơi trong ngành công nghiệp hiện tại, và do đó sẽ mang lại rất nhiều thất nghiệp.
Nhưng dù thế nào đi chăng nữa, từ khi “ChatGPT” xuất hiện đến nay, quan điểm của mọi người về “AI” đã dần chấp nhận từ sự ngạc nhiên và lo lắng. Mọi người dường như nhận ra rằng dù họ hoan nghênh hay từ chối nó, AI chắc chắn sẽ đi sâu vào các lĩnh vực khác nhau của con người và mang lại sự gián đoạn cho các ngành công nghiệp khác nhau với cơ chế và tiềm năng riêng của nó.
Bây giờ, AI; bắt đầu bước vào Web3 và có tác động đến toàn bộ ngành công nghiệp.
OneKey; cựu sáng lập Wang Yishi đã tweet: Câu chuyện về Web3 đã chuyển từ tiền điện tử sang AI. Quan điểm của Wang Yishi không phải là trường hợp cá biệt, nhiều người trong ngành Web3 cho rằng AI; có tác động rất lớn đến Web3, đặc biệt là sự xuất hiện của các khái niệm miền "NFT" và "GameFi", AIGC; có cả một mô hình mới. Từ; PGC (Professionally Generated Content, nội dung được sản xuất chuyên nghiệp) đến; UGC (User Generated Content; nội dung do người dùng tạo), và giờ đây; AIGC, công việc sáng tạo nội dung được giao cho chương trình.
Ngoài tác động của "AIGC" đối với nội dung Web3, trên thực tế, AI; có tác động sâu rộng đến Web3 hơn chúng ta tưởng tượng.
AI; đang "chỉnh sửa" Web3
AI; Việc “chấn chỉnh” Web3 xuất phát từ hai khía cạnh: Một mặt, sự xuất hiện của AI; công nghệ đã làm phân tán vốn từ Web3.
Trước khi "AI" xuất hiện, Web3 đã từng trở thành mục yêu thích trong mắt "VC" và các tổ chức, đồng thời mọi tầng lớp xã hội cũng đưa ra nhiều khái niệm Web3 khác nhau (chẳng hạn như bộ sưu tập kỹ thuật số, Metaverse) dưới dạng mánh lới quảng cáo. Nhưng sau sự xuất hiện của "AI", tình hình này đã thay đổi.
Trong con mắt của các tổ chức, AIGC; ít nhất trông đáng tin cậy hơn Web3, ít nhất nó là một điều thực tế, không phải là một khái niệm cần phải thấy trước. Lợi ích của tổ chức đang thay đổi, cộng với thị trường giá xuống và quy định vì những lý do khác. Theo thống kê của Viện nghiên cứu Gyro, năm nay đã xảy ra sự kiện tài chính toàn cầu "3" trong lĩnh vực Web3;
Tài trợ, rời khỏi không gian Web3 và đi vào; AI.
Một khía cạnh khác của "cải chính" là: sự xuất hiện của AI; cơ chế và logic của miền Web3 đang thay đổi. Dự án Web3 bắt đầu tập trung vào việc bổ sung các yếu tố "AI" vào hệ sinh thái của chính nó. Một phần của dự án đã bắt đầu phát triển ít nhất là với khái niệm "AI" hoặc ít nhất là với giao diện "GPT" để đưa nó ra ngoài. Có thể coi hiện tượng này là sự “cải chính” của thế giới Web3 bởi AI, cũng có thể coi là một phương thức tự ứng phó dựa trên sự “xâm lăng” mạnh mẽ của “AI” vào thế giới Web3.
Vì vậy, có sự xuất hiện của khái niệm AI Web3. Trong quá trình tích hợp "AI" và Web3, nhiều sản phẩm khác nhau đã xuất hiện trên thị trường, có thể tạm chia thành hai loại: một loại dựa trên hướng của chính dự án, thêm các yếu tố "AI". Loại sản phẩm này thường liên quan đến một số giao diện công cụ "AI" trên cơ sở các sản phẩm của chính nó và nhấn mạnh việc trao quyền "AI" và quảng bá sản phẩm khi nó được "PR" ra bên ngoài. Ví dụ; AIGOGE.
Một sự kết hợp khác của AI+Web3 là làm với ý tưởng giảm chi phí và tăng hiệu quả, tập trung vào; chiến lược giao dịch AI+; Pionex; tập trung vào; xây dựng cơ sở hạ tầng AI+; Getch, Cortex, SingularityNET; tập trung vào; dự báo tài chính AI+ Các; Numerai; v.v.
Sự xuất hiện của các sản phẩm Web3 với các khái niệm "AI" khác nhau phản ánh sự ưu ái của thị trường và vốn đối với loại sản phẩm này, chẳng hạn như tiền tệ "AIDOGE"; 2; ngày tăng; 218,50%; ra mắt vào tháng 4; 18;. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) và các token dự án khác lần lượt tăng ;110%;,;61,53%;,;66,67%; trong 90; ngày.
Trong khi thị trường thứ cấp cho khái niệm AI Web3 đang bùng nổ, hiệu suất của thị trường sơ cấp thậm chí còn đáng hài lòng hơn. Kể từ đầu năm nay, các sản phẩm khái niệm AI Web3 cũng đã lần lượt nhận được tài trợ.Vào ngày 29 tháng 3 năm nay, Fetch.ai đã nhận được khoản đầu tư 40 triệu USD từ SWF Labs.
Hiện tại, khái niệm AI+Web3 dường như sẽ trở thành một xu hướng lớn trong tương lai, vì vậy, veDAO; Viện nghiên cứu sắp xếp; AI; có thể sắp xếp các bài hát khác nhau mà Web3 sẽ mang lại sự thay đổi, để tham khảo.
AI; Trao quyền cho các bản nhạc khác nhau của Web3
Dựa trên;AI;chiến lược giao dịch
Ý tưởng chung của chiến lược khai thác thanh khoản dựa trên "ChatGPT" là sử dụng mô hình "ChatGPT" để dự đoán các điều kiện thị trường để quyết định có tham gia khai thác thanh khoản hay không và chọn thời điểm tốt nhất.
AI; vai trò nó mang lại cho các chiến lược giao dịch:
Dựa trên; AI; chiến lược phân tích tình cảm
Chiến lược này dựa trên khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT, vốn tiến hành phân tích tâm lý thị trường bằng cách phân tích dữ liệu văn bản như báo cáo tin tức và bài đăng trên mạng xã hội. Một chiến lược giao dịch có thể chọn mua khi tâm lý trong phần lớn văn bản là "tích cực" hoặc "mua" và ngược lại.
Việc thực hiện chiến lược này đòi hỏi phải thu thập dữ liệu văn bản liên quan đến thị trường, đồng thời làm sạch, phân tích và mô hình hóa những dữ liệu này. Để mô hình hóa mô hình phân tích tình cảm, thuật toán học có giám sát có thể được sử dụng để huấn luyện dữ liệu huấn luyện được gắn nhãn để dự đoán xu hướng cảm xúc của văn bản. Việc xây dựng chiến lược giao dịch có thể được điều chỉnh theo kết quả dự đoán của mô hình, kết hợp với xu hướng thị trường và các yếu tố khác.
Phân tích chiến lược giao dịch dựa trên "AI"
Chiến lược dựa trên; ChatGPT; khả năng hiểu mô tả văn bản của chiến lược giao dịch, đồng thời phân tích và đánh giá chiến lược giao dịch. Ví dụ: phân tích kết quả kiểm tra lại và lợi nhuận lịch sử của các chiến lược giao dịch để đánh giá tính hiệu quả và độ tin cậy của các chiến lược, đồng thời xây dựng các chiến lược giao dịch phù hợp. Để phân tích và đánh giá các chiến lược giao dịch, các thuật toán máy học có thể được sử dụng để dự đoán tỷ suất lợi nhuận và rủi ro của các chiến lược thông qua đào tạo và tối ưu hóa mô hình. Việc xây dựng các chiến lược giao dịch có thể được điều chỉnh theo kết quả dự đoán của mô hình, kết hợp với các yếu tố như xu hướng sản xuất thử nghiệm.
Quản lý danh mục tài sản dựa trên AI
Các công cụ quản lý danh mục tài sản dựa trên "ChatGPT" có thể sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giúp người dùng quản lý danh mục tài sản tốt hơn, tối ưu hóa việc phân bổ tài sản và kiểm soát rủi ro, đồng thời đưa ra các dự báo và đề xuất chính xác hơn trong quá trình ra quyết định đầu tư. có thể làm được:
Phân tích tài sản tự động và lựa chọn tiền tệ: Sử dụng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên của "ChatGPT" để phân tích và đánh giá các nguyên tắc cơ bản, điều kiện thị trường và các yếu tố kinh tế vĩ mô của các tài sản khác nhau, để tự động chọn các mục tiêu đầu tư phù hợp và giảm nguy cơ đưa ra các quyết định sai lầm.
Tối ưu hóa danh mục tài sản: Thông qua; ChatGPT; dự đoán xu hướng và rủi ro thị trường, cung cấp cho người dùng các đề xuất tối ưu hóa danh mục tài sản, đồng thời đạt được sự đa dạng hóa rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận.
Thực hiện giao dịch tự động: Dựa trên mô hình ra quyết định giao dịch "ChatGPT", việc thực hiện tự động các giao dịch mua và bán thực hiện điều chỉnh và tối ưu hóa tài sản theo thời gian thực đồng thời giảm rủi ro do con người can thiệp.
Dựa trên; AI; công cụ giao dịch mô phỏng (Tài khoản demo AI)
Công cụ giao dịch tiền điện tử mô phỏng dựa trên "AI" là một nền tảng giao dịch ảo dựa trên thuật toán "AI", mô phỏng môi trường thị trường tiền điện tử thực và cung cấp tiền ảo để người dùng thực hiện các giao dịch mô phỏng. Người dùng có thể tìm hiểu các giao dịch tiền điện tử trên nền tảng, xây dựng chiến lược giao dịch và thực hiện các giao dịch mô phỏng mà không gặp rủi ro trong các giao dịch thực, cho phép nhiều người dùng trải nghiệm chức năng "AI" đồng thời nhận ra sự tiến bộ của các cấp độ tự đầu tư.
DEX+AI; Hướng khả thi:
Ra quyết định phụ trợ: phân tích và khai thác dữ liệu giao dịch, cung cấp phân tích và dự báo thị trường chính xác và toàn diện hơn, đồng thời giúp các nhà giao dịch đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.
Trí tuệ nhân tạo; Bảo mật:
Cải thiện tốc độ và hiệu quả giao dịch: Tối ưu hóa quy trình giao dịch (chẳng hạn như lựa chọn định tuyến tốt nhất) thông qua công nghệ "AI" có thể giảm tắc nghẽn giao dịch, giảm chi phí giao dịch và đẩy nhanh thời gian hoàn thành giao dịch.
Giải quyết hiện tại; DEX; một số vấn đề lớn:
Tóm tắt:
Nói chung, sự xuất hiện của AI; không chỉ là một công nghệ mới đơn giản, mà là một khái niệm mới và lĩnh vực mới, sẽ mang lại một loạt các lần lặp lại và thậm chí lật đổ logic vận hành cơ bản của toàn xã hội. Điều này cũng đúng với thế giới Web3. Mối quan hệ giữa "AI" và Web3 sẽ không giới hạn ở việc tích hợp các khái niệm hoặc bổ sung đơn giản các công cụ "AI" vào một dự án nhất định. Thay vào đó, hãy đi thẳng vào logic cơ bản của Web3, để mọi hành vi trong Web3 đều mang ý nghĩa của "AI", giúp Web3 hiệu quả hơn và thông minh hơn.
Cũng như mối liên hệ triết học giữa công cụ sản xuất và quan hệ sản xuất. Cả hai không thể được xem một cách độc lập. Loại công cụ sản xuất nào có năng suất gì và loại năng suất nào đã cung cấp những điều kiện cần thiết cho sự xuất hiện và phổ biến của quan hệ sản xuất tương ứng. Nếu Web3 với blockchain là lớp dưới cùng đại diện cho mối quan hệ sản xuất mới hơn, thì "AI" chắc chắn là công cụ sản xuất tiên tiến nhất của thời đại này. Do đó, chúng tôi có lý do để tin rằng sự xuất hiện, phổ biến và tích hợp công nghệ "AI" như một công cụ sản xuất chắc chắn sẽ đóng vai trò quyết định trong việc phổ biến và quảng bá khái niệm Web3.
Theo chúng tôi
veDAO; là một nền tảng tài chính và đầu tư phi tập trung do DAO dẫn đầu; nó sẽ cam kết khám phá những thông tin có giá trị nhất trong ngành, mong muốn khai thác logic cơ bản và các dấu vết tiên tiến trong lĩnh vực mã hóa kỹ thuật số, để mọi vai trò trong tổ chức có thể làm tốt nhất Chịu trách nhiệm và được khen thưởng.
Trang mạng:;
🔴Đầu tư là rủi ro, dự án chỉ mang tính chất tham khảo, vui lòng tự chịu rủi ro🔴