Sự kết hợp giữa DePIN và trí tuệ thể hiện: Thách thức công nghệ và triển vọng tương lai
Gần đây, một cuộc thảo luận về "xây dựng trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung" đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Các chuyên gia tham dự đã thảo luận sâu về những thách thức và cơ hội mà mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) phải đối mặt trong lĩnh vực công nghệ robot. Mặc dù lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nhưng tiềm năng của nó là rất lớn, có khả năng thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của robot AI trong thế giới thực. Tuy nhiên, khác với AI truyền thống dựa vào một lượng lớn dữ liệu từ Internet, công nghệ AI robot DePIN phải đối mặt với những vấn đề phức tạp hơn, bao gồm thu thập dữ liệu, giới hạn phần cứng, nút thắt trong đánh giá và tính bền vững của mô hình kinh tế.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về các vấn đề chính mà công nghệ robot DePIN đang phải đối mặt, khám phá những trở ngại chính trong việc mở rộng robot phi tập trung, cũng như những lợi thế của DePIN so với các phương pháp tập trung. Đồng thời, chúng tôi cũng sẽ dự đoán về robot DePIN.